一种客服系统的测试方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:28558466 阅读:30 留言:0更新日期:2021-05-25 17:52
本申请公开了一种客服系统的测试方法、装置及电子设备,所述方法包括:获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。

【技术实现步骤摘要】
一种客服系统的测试方法、装置及电子设备
本申请涉及智能客服
,尤其涉及一种客服系统的测试方法、装置及电子设备。
技术介绍
在各个服务企业中,为了降低人力成本,通过智能客服系统来回答用户的咨询问题。为了保证智能客服系统的正常运行,在智能客服系统上线之前,通常会对搭建好的智能客服系统进行测试。而传统的测试方法中需要测试人员监控智能客服系统的每个测试节点,如需要测试人员在每个测试节点上进行测试数据的输入或者输入选项的选择等操作,由此导致智能客服系统的测试效率较低。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供一种客服系统的测试方法、装置及电子设备,用以解决客服系统测试效率较低的技术问题。本申请提供了一种客服系统的测试方法,所述方法包括:获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。上述方法,优选的,获得测试配置数据,包括:输出配置界面,所述配置界面中包含有多个待选测试节点,每个所述待选测试节点对应有待选测试数据,所述待选测试数据根据历史测试数据获得;>接收针对所述配置界面中的待选测试节点以及待选测试数据的输入操作;根据所述输入操作,获得至少一个目标测试节点以及所述目标测试节点的目标测试数据,所述目标测试节点之间具有节点顺序。上述方法,优选的,获得测试配置数据,包括:获得当前测试案例,所述当前测试案例中至少包含有多个待选测试节点;将所述当前测试案例输入到神经网络模型中,以得到所述神经网络模型所输出的至少一个目标测试节点以及所述目标测试节点的测试数据;其中,所述神经网络模型利用多个历史测试案例进行训练得到,所述历史测试案例中包含多个初始测试节点以及至少一个历史测试节点,所述历史测试节点包含有历史测试数据,所述神经网络模型至少以所述初始测试节点为输入样本且以所述历史测试节点和所述历史测试数据为输出样本进行训练。上述方法,优选的,所述神经网络模型以所述初始测试节点、所述初始测试节点的相邻测试节点、所述初始测试节点的历史测试结果为输入样本;其中,所述当前测试案例中还包含有所述待选测试节点的相邻测试节点和所述待选测试节点的历史测试结果。上述方法,优选的,还包括:输出所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容。上述方法,优选的,所述目标测试节点之间的节点顺序基于所述目标测试节点之间的跳跃参数生成,所述跳跃参数用于表征所述目标测试节点之间的跳跃相邻关系。上述方法,优选的,还包括:获得所述客服系统对所述目标测试节点进行测试过程中的监测数据;根据所述监测数据,判断所述客服系统在所述目标测试节点上是否存在测试异常;在所述客服系统在所述目标测试节点上存在测试异常的情况下,获得所述客服系统在所述目标测试节点上的目标异常类型,并执行与所述目标异常类型相对应的操作。上述方法,优选的,所述监测数据包含多个监测维度上的数据;其中,根据所述监测数据,判断所述客服系统在所述目标测试节点上是否存在测试异常,包括:分别根据所述监测数据中每个所述监测维度上的数据,获得所述客服系统对所述目标测试节点进行测试过程中在至少一个异常类型上的初始概率值;分别针对每个所述异常类型,将每个所述监测维度上对应的初始概率值进行统计,以得到针对每个所述异常类型的异常概率值;对所述异常概率值是否大于或等于所述异常类型对应的异常阈值进行判断,以判断出所述客服系统在所述目标测试节点上是否存在测试异常。本申请还提供了一种客服系统的测试装置,所述装置包括:配置获得单元,用于获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;节点测试单元,用于将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;结果比对单元,用于将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。本申请还提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储应用程序和所述应用程序运行所产生的数据;处理器,用于执行所述应用程序,以实现:获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。由上述方案可知,本申请提供的一种客服系统的测试方法、装置及电子设备中,在获得到包含至少一个目标测试节点的目标测试数据且目标测试节点之间具有节点顺序的测试配置数据之后,将测试配置数据输入到待测试的客服系统中,就可以使得客服系统按照节点顺序根据目标测试节点的目标测试数据对目标测试节点进行测试,进而得到客服系统在目标测试节点上的输出内容,基于此,就可以将客服系统在目标测试节点上的输出内容与目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到客服系统在目标测试节点上的测试结果。可见,本申请中在实现对客服系统的测试过程中,无需测试人员监控智能客服系统的每个测试节点,就可以实现多个测试节点上的测试,从而加快测试进度,提高客服系统的测试效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例一提供的一种客服系统的测试方法的流程图;图2为本申请实施例中的配置界面的示例图;图3为本申请实施例中客服系统的测试示例图;图4为本申请实施例一提供的一种客服系统的测试方法的另一流程图;图5为本申请实施例一提供的一种客服系统的测试方法的部分流程图;图6为本申请实施例二提供的一种客服系统的测试装置的结构示意图;图7为本申请实施例二提供的一种客服系统的测试装置的另一结构示意图;图8为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客服系统的测试方法,其特征在于,所述方法包括:/n获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;/n将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;/n将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种客服系统的测试方法,其特征在于,所述方法包括:
获得测试配置数据;所述测试配置数据包含至少一个目标测试节点的目标测试数据,且所述目标测试节点之间具有节点顺序;
将所述测试配置数据输入到待测试的客服系统中,以使得所述客服系统按照所述节点顺序根据所述目标测试节点的目标测试数据对所述目标测试节点进行测试,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容;
将所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容与所述目标测试节点上对应的预设标准内容进行比对,以得到所述客服系统在所述目标测试节点上的测试结果。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得测试配置数据,包括:
输出配置界面,所述配置界面中包含有多个待选测试节点,每个所述待选测试节点对应有待选测试数据,所述待选测试数据根据历史测试数据获得;
接收针对所述配置界面中的待选测试节点以及待选测试数据的输入操作;
根据所述输入操作,获得至少一个目标测试节点以及所述目标测试节点的目标测试数据,所述目标测试节点之间具有节点顺序。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得测试配置数据,包括:
获得当前测试案例,所述当前测试案例中至少包含有多个待选测试节点;
将所述当前测试案例输入到神经网络模型中,以得到所述神经网络模型所输出的至少一个目标测试节点以及所述目标测试节点的测试数据;
其中,所述神经网络模型利用多个历史测试案例进行训练得到,所述历史测试案例中包含多个初始测试节点以及至少一个历史测试节点,所述历史测试节点包含有历史测试数据,所述神经网络模型至少以所述初始测试节点为输入样本且以所述历史测试节点和所述历史测试数据为输出样本进行训练。


4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述神经网络模型以所述初始测试节点、所述初始测试节点的相邻测试节点、所述初始测试节点的历史测试结果为输入样本;
其中,所述当前测试案例中还包含有所述待选测试节点的相邻测试节点和所述待选测试节点的历史测试结果。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
输出所述客服系统在所述目标测试节点上的输出内容。


6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标测试节点之间的节点顺序基于所述目标测试节点之间的跳跃参数生成,所述跳跃参数用于表征所述目标测试节点之间的跳跃相邻关系。


7.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:申亚坤黄文强胡传杰
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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