一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据基础设施建设的作业流程，建立离散事件模型；通过离散事件模拟，确定每一事件节点的机械设备作业时间，以及每一资源节点的资源就位时间；针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态；根据判断结果，计算目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；利用目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。可以对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，提高碳排放量核算结果的准确度。量核算结果的准确度。量核算结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及环境气体监测
，具体而言，涉及一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在桥梁、道路、交通线路等项目的基础设施建设过程中，机械设备会消耗大量的燃油能源以及电力能源，从而产生大量的碳排放。而随着全国碳排放权交易市场的启动，碳排放数据将作为全国碳排放权交易的基础，对于企业而言，碳排放数据的核算准确度将直接影响企业在碳排放权市场的企业形象以及企业收益。因此，科学准确地核算机械设备在基础设施建设过程中产生的碳排放量，有利于企业制定有效地碳排放管理措施，降低碳排放总量，从而，为企业的碳排放权审计和交易提供支撑，助力于企业实现可持续化的发展。
[0003]目前的碳排放量核算方法，多以机械设备在基础设施建设过程中的生命周期核算为主，其核算原理是：通过统计每一机械设备的能源消耗量以及机械设备的施工作业时间，来计算机械设备单位时间内的能源消耗量，然后，利用单位时间内能源消耗的碳排放系数，来对机械设备在基础设施建设过程中产生的碳排放总量进行核算。这样，虽然可以从能源的消耗角度，对机械设备的碳排放情况进行核算，但是，在基础设施建设时，机械设备并不是每时每刻都处于工作状态的，不同状态下的机械设备的单位时间内能耗情况存在差异，因此，现有的碳排放量核算方法，无法反映机械设备的真实工作状态以及真实能耗情况，从而导致碳排放量核算结果的准确度较低。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种碳排放量核算方法、装置、设备及存储介质，以对目标机械设备在工作状态下与待工状态下的碳排放量进行区别核算，从而，提高碳排放量核算结果的准确度。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种碳排放量核算方法，其中，所述方法用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述方法包括：
[0006]根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；
[0007]利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；
[0008]针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件
节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；
[0009]根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；
[0010]利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。
[0011]可选的，所述利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，包括：
[0012]针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；
[0013]利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；
[0014]以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；
[0015]根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。
[0016]可选的，所述利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，包括：
[0017]根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；
[0018]利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；
[0019]根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。
[0020]可选的，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间，包括：
[0021]针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；
[0022]将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；
[0023]针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；
[0024]将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。
[0025]可选的，所述利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，包括：
[0026]针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源就位时间，判断该机械设备作业时间的结束时间是否等于该第一资源就位时间，其中，所述第一资源就位时间是：所述输入资源节点的所有资源就位时间中，距离该机械设备作业时间最近的资源就位时间；
[0027]若确定该机械设备作业时间的结束时间与该第一资源就位时间存在时间差，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态；
[0028]若确定该机械设备作业时间的结束时间等于该第一资源就位时间，则确定所述目标机械设备在该目标事件节点只出现工作状态。
[0029]可选的，所述根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间，包括：
[0030]若确定所述目标机械设备在该目标事件节点出现待工状态，则计算每一所述第一资源就位时间与第一机械设备作业时间的时间间隔，将计算结果作为所述待工时间，其中，所述第一机械设备作业时间是所述输入事件节点的所有机械设备作业时间中，距离该第一资源就位时间最近的机械设备作业时间；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种碳排放量核算方法，其特征在于，用于核算目标机械设备的碳排放量，所述目标机械设备应用于目标项目的基础设施建设，所述方法包括：根据所述基础设施建设的作业流程，以该作业流程中的每一机械设备的作业事件作为事件节点，以该作业流程中的每一作业物资以及每一机械设备作为资源节点，建立离散事件模型；利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间；针对每一目标事件节点，利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，其中，所述目标事件节点是:所有的所述事件节点中，属于所述目标机械设备的作业事件的事件节点，所述输入事件节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的事件节点，所述输入资源节点是:在所述离散事件模型中，位于所述目标事件节点输入侧的资源节点；根据判断结果，计算所述目标机械设备在该目标事件节点的工作时间以及待工时间；利用所述目标机械设备在每一所述目标事件节点的工作时间以及待工时间，计算该目标机械设备的碳排放总量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述离散事件模型，对所述作业流程进行离散事件模拟，包括：针对每一所述事件节点，利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，其中，所述概率密度函数用于表征该事件节点的事件活动时间的分布概率，所述作业监控数据中记录有多次该事件节点对应的作业事件的作业过程；利用该事件节点的概率密度函数，随机生成用于表征该事件节点的机械设备作业时间的第一时间值；以所述第一时间值作为该事件节点在离散事件模拟过程中需要消耗的作业时间，按照所述离散事件模型中各所述事件节点的输入输出关系，通过事件驱动的方式，对所述作业流程进行离散事件模拟；根据预先设置的作业流程结束条件，若确定离散事件模拟达到所述作业流程结束条件，则结束离散事件模拟过程。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用该事件节点对应的作业事件的作业监控数据，确定该事件节点的概率密度函数，包括：根据所述作业监控数据中记录的所述作业过程的次数，提取每一次所述作业过程消耗的作业时间；利用分布拟合算法，以提取的每一所述作业时间作为时间分布样本点，对所有的所述时间分布样本点进行分布拟合，输出所述时间分布样本点的分布规律属于各类分布函数的概率值；根据输出结果，确定目标分布函数的概率密度函数为该事件节点的概率密度函数，其中，所述目标分布函数是输出的各所述概率值中的最大值所对应的分布函数。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述离散事件模拟过程结束之后，所述确定每一所述事件节点的机械设备作业时间，以及每一所述资源节点的资源就位时间，包括：
针对每一所述事件节点，根据该事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值；将每一次作业事件发生时，该事件节点的所述第一时间值作为该次作业事件发生时，所述事件节点的机械设备作业时间；针对每一所述资源节点，根据第一事件节点对应的作业事件在所述离散事件模拟过程中的发生次数，确定每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值，其中，所述第一事件节点是：在所述离散事件模型中，位于所述资源节点输入侧的事件节点；将每一次作业事件发生时，该第一事件节点的概率密度函数生成的所述第一时间值中的结束时间，作为该次作业事件发生时，所述资源节点的资源就位时间。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用输入事件节点的机械设备作业时间，以及输入资源节点的资源就位时间，判断所述目标机械设备是否在该目标事件节点出现待工状态，包括：针对所述输入事件节点的每一机械设备作业时间，利用所述输入资源节点的第一资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：柳春娜，申剑，吴琼，余凌，陈忠勇，姜付仁，刘轶，文媛，蔡杨，卿华，
申请(专利权)人：华电西藏能源有限公司，
类型：发明
国别省市：