一种基于知识图谱的在线稽查方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识图谱的在线稽查方法，涉及电网信息管理，解决了因目前的稽查方式数据源局限与营销系统导致难以查出问题的技术问题。根据稽查规则，构建初步稽查知识图谱；对营销域数据中心的所有营销业务信息进行全量数据巡航，对初步稽查知识图谱进行补充；根据所述初步知识图谱的共性以及历年的稽查结果，对所述初步稽查知识图谱进行优化总结，形成稽查专家智库；根据所述稽查专家智库对稽查样本进行稽查，以确定所述稽查样本存在的稽查问题；对所述稽查问题逐级清洗定位，同时对稽查结果可视化展示。本发明专利技术实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的智能精准稽查，推动稽查工作的智能化、精益化管理。精益化管理。精益化管理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识图谱的在线稽查方法


[0001]本专利技术涉及电网信息管理，更具体地说，它涉及一种基于知识图谱的在线稽查方法。

技术介绍

[0002]目前的稽查规则中，其数据源只局限于营销系统的数据，而不是全营销业务域的数据中心的数据。并且营商环境要求企业服务更加灵活而且规范，缩短接电时长、供电质量更可靠、办电一次都不跑，对服务质量的稽查随着市场环境变化而变化。由于稽查规则数据源的局限性，使得现有的稽查方式赶不上市场环境的变化，稽查过程中难以查出问题，导致审计稽查时问题未能及时防范及整改。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于知识图谱的在线稽查方法，解决了因目前的稽查方式数据源局限与营销系统导致难以查出问题的问题。
[0004]本专利技术的技术方案是在于：一种基于知识图谱的在线稽查方法，该方法包括以下步骤：
[0005]S1、根据稽查规则，构建初步稽查知识图谱；
[0006]S2、对营销域数据中心的所有营销业务信息，应用所述初步稽查知识图谱进行全量数据巡航，以寻找存在疑似稽查问题的营销业务信息；根据所述存在疑似稽查问题的营销业务信息对初步稽查知识图谱进行补充；
[0007]S3、根据所述初步知识图谱的共性以及历年的稽查结果，对所述初步稽查知识图谱进行优化总结，形成稽查专家智库；
[0008]S4、根据所述稽查专家智库对稽查样本进行稽查，以确定所述稽查样本存在的稽查问题；
[0009]S5、对所述稽查问题逐级清洗定位，同时对稽查结果可视化展示。
[0010]作进一步的改进，S1具体包括：
[0011]S11、对所述稽查规则进行梳理分析，构建第一稽查线索；
[0012]S12、采用BP神经网络和半监督方式构建所述稽查规则的自适应管理；
[0013]S13、在所述稽查规则的自适应管理的基础上，根据营销监控、异常规则以及审计风险，采用SAE算法模型提炼稽查特征，同时构建新的稽查线索，将所述稽查特征自动更新至新的稽查线索中，形成初步稽查知识图谱。
[0014]进一步的，所述稽查规则的自适应管理包括稽查规则的自适应更新、稽查规则的自定义组合；所述稽查规则的自适应更新，具体包括：通过NLP技术、抓取关键字匹配相应的稽查规则，定期同步所述营销域数据中心的稽查规则。
[0015]更进一步的，S2具体包括：
[0016]S21、定期同步所述营销域数据中心的营销业务信息；
[0017]S22、通过etl定时任务对同步后的营销业务信息自动抽取，并对抽取到的营销业务信息的数据完整度检查；将不完整的营销业务信息储存至辅助数据库中，将完整的营销业务信息储存至任务数据库中；
[0018]S23、应用所述初步稽查知识图谱对任务数据库中的营销业务信息巡航，以寻找出存在疑似稽查问题的营销业务信息；根据所述存在疑似稽查问题的营销业务信息对初步稽查知识图谱进行补充。
[0019]更进一步的，S23中，所述寻找出存在疑似稽查问题的营销业务信息后，对所述存在疑似稽查问题的营销业务信息中的疑似稽查问题进行识别，并对其标识风险等级。
[0020]更进一步的，S3具体包括，通过PDCA闭环模式，寻找所述初步稽查知识图谱的共性，并对其进行提炼总结，以获得专业知识图谱；对所述专业知识图谱以及历年的稽查结果进行总结，形成稽查知识图谱典型案例库，同时将所述稽查知识图谱典型案例库归档到稽查专家智库中。
[0021]有益效果
[0022]本专利技术的优点在于：根据稽查规则，并利用营销全业务域的营销业务信息，构建稽查知识图谱库，通过图谱方式对稽查样本的进行稽查，同时进行展现，从而建立起稽查专业的知识图谱，并且归档到稽查专家智库，用于服务稽查工作，实现营销全业务、全数据、全专业、全风险的智能精准稽查。
附图说明
[0023]图1为本专利技术所述的稽查方法流程框图；
[0024]图2为本专利技术所述的稽查结果可视化展示展开图。
具体实施方式
[0025]下面结合实施例，对本专利技术作进一步的描述，但不构成对本专利技术的任何限制，任何人在本专利技术权利要求范围所做的有限次的修改，仍在本专利技术的权利要求范围内。
[0026]参阅图1
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图2，本专利技术的一种基于知识图谱的在线稽查方法，该方法包括以下步骤：
[0027]S1、根据稽查规则，构建初步稽查知识图谱。
[0028]S1具体包括：
[0029]S11、对稽查规则进行梳理分析，构建第一稽查线索。例如，某省公司制定有143条营销稽查规则，首先对这143条稽查规则的本地化应用情况进行梳理分析，从稽查规则的应用构建第一稽查线索。
[0030]S12、采用BP神经网络和半监督方式构建稽查规则的自适应管理，从而达到稽查规则的有效管理。
[0031]其中，稽查规则的自适应管理包括稽查规则的自适应更新、稽查规则的自定义组合。稽查规则的自适应更新，具体包括：通过NLP技术、抓取关键字匹配相应的稽查规则，定期同步营销域数据中心的稽查规则。
[0032]稽查规则定期更新，通过该功能实现对营销稽查规则版本升级，便于对规则的管理。同时还可实现对历史稽查规则版本以及对应的基础规则明细进行查询，可多条件组合
查询并导出清单。并且能够对稽查规则调整的精准度进行监控评估，从而为稽查规则完善提供数据支撑。稽查系统的稽查规则管理功能连接营销域的数据中心，实现稽查规则的获取，从而定期同步数据。此外，稽查系统也支持通过手工方式导入最新的稽查规则，同时也可实现对某个业务类的稽查规则进行增删改操作。
[0033]稽查规则自定义组合功能实现对同一业务类型的不同营销业务稽查规则之间组合。不同营销业务稽查规则之间组合是通过营销稽查辅助系统进行组合后，满足多种规则条件下筛选复核条件的问题清单。
[0034]S13、在自适应更新的基础上，根据营销监控、异常规则以及审计风险，采用SAE算法模型提炼稽查特征，同时构建新的稽查线索，形成稽查线索的自动更新机制，确保稽查点的正确性。将稽查特征自动更新至新的稽查线索中，形成初步稽查知识图谱。
[0035]S2、对营销域数据中心的所有营销业务信息，应用初步稽查知识图谱进行全量数据巡航，以寻找存在疑似稽查问题的营销业务信息。根据存在疑似稽查问题的营销业务信息对初步稽查知识图谱进行补充。
[0036]S2具体包括：
[0037]S21、定期同步营销域数据中心的营销业务信息。具体的，根据全量稽查的业务所需，每月从营销域数据中心同步营销业务信息。营销业务信息具体包括任务号、任务名称、业务类型、同步日期、操作人员、状态，方便对业务数据同步任务的监控管理。根据稽查业务的开展需要，定期从营销域数据中心同步业务数据到智能精准稽查系统数据库中，为稽查提供数据源。
[0038]S22、通过etl定时任务对同步后的营销业务信息自动抽取，并对抽取到的营销业务信息的数据完本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的在线稽查方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、根据稽查规则，构建初步稽查知识图谱；S2、对营销域数据中心的所有营销业务信息，应用所述初步稽查知识图谱进行全量数据巡航，以寻找存在疑似稽查问题的营销业务信息；根据所述存在疑似稽查问题的营销业务信息对初步稽查知识图谱进行补充；S3、根据所述初步知识图谱的共性以及历年的稽查结果，对所述初步稽查知识图谱进行优化总结，形成稽查专家智库；S4、根据所述稽查专家智库对稽查样本进行稽查，以确定所述稽查样本存在的稽查问题；S5、对所述稽查问题逐级清洗定位，同时对稽查结果可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的在线稽查方法，其特征在于，S1具体包括：S11、对所述稽查规则进行梳理分析，构建第一稽查线索；S12、采用BP神经网络和半监督方式构建所述稽查规则的自适应管理；S13、在所述稽查规则的自适应管理的基础上，根据营销监控、异常规则以及审计风险，采用SAE算法模型提炼稽查特征，同时构建新的稽查线索，将所述稽查特征自动更新至新的稽查线索中，形成初步稽查知识图谱。3.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱的在线稽查方法，其特征在于，所述稽查规则的自适应管理包括稽查规则的自适应更新、稽查规则的自定义组合；所述稽查规则的自适应更...

【专利技术属性】
技术研发人员：何春平，
申请(专利权)人：泽恩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：