操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：基于操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及所述作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗；确定所述操作员对应的操作员画像；基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备及存储介质，将操作员的操作行为与作业机械在各个状态的燃油消耗进行了结合分析，能够更加全面和精准地体现操作员的操作行为特征，为优化操作员的操作流程和操作习惯提供了依据。提供了依据。提供了依据。

【技术实现步骤摘要】
操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及机械工程
，尤其涉及一种操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在作业机械的使用成本中，燃油费用是一项重要支出。经过统计数据分析发现，操作员在操作作业机械进行作业时的油耗占作业机械整体油耗的30％以上。操作员的操作行为直接影响了作业机械的油耗。
[0003]因此，如何对作业机械操作员的操作行为进行分析，为优化操作员的操作习惯提供依据，降低作业机械的油耗，成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决如何对作业机械操作员的操作行为进行分析，为优化操作员的操作习惯提供依据的技术问题。
[0005]本专利技术提供一种操作行为分析方法，包括：
[0006]基于操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及所述作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗；
[0007]基于所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗，确定所述操作员对应的操作员画像；
[0008]基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析。
[0009]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述操作员对应的操作员画像还包括所述操作员的操作行为对应的作业习惯、作业时长占比和投入产出比。
[0010]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析，包括：
[0011]将所述操作员对应的操作员画像输入至操作行为分析模型，得到所述操作行为分析模型输出的所述操作员的操作行为评估结果；
[0012]其中，所述操作行为分析模型是基于样本操作员对应的操作员画像，以及所述样本操作员的操作行为评估结果训练得到的。
[0013]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述操作行为分析模型与所述作业机械的类型一一对应。
[0014]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述操作行为分析模型的初始模型包括卷积神经网络模型、循环神经网络模型、线性函数模型中的至少一种。
[0015]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述作业机械为起重机，所述作业状态包括回转状态、变幅状态、主卷状态、副卷状态和伸缩状态中的至少一种。
[0016]根据本专利技术提供的一种操作行为分析方法，所述作业状态是基于所述起重机的手
柄操作数据确定的。
[0017]本专利技术还提供一种操作行为分析装置，包括：
[0018]分解单元，用于基于操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及所述作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗；
[0019]画像单元，用于基于所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗，确定所述操作员对应的操作员画像；
[0020]分析单元，用于基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析。
[0021]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述操作行为分析方法的步骤。
[0022]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述操作行为分析方法的步骤。
[0023]本专利技术提供的操作行为分析方法、装置、电子设备及存储介质，根据操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗，得到操作员对应的操作员画像，进而对操作员的操作行为进行分析，对作业机械的燃油消耗数据进行了分解，将操作员的操作行为与作业机械在各个状态的燃油消耗进行了结合分析，能够更加全面和精准地体现操作员的操作行为特征，为优化操作员的操作流程和操作习惯提供了依据。
附图说明
[0024]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0025]图1为本专利技术提供的操作行为分析方法的流程示意图；
[0026]图2为本专利技术提供的基于油耗分解的作业机械操作员画像方法的流程示意图；
[0027]图3为本专利技术提供的操作行为分析装置的结构示意图；
[0028]图4为本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0030]作业机械为进行工程作业的各类工程机械，例如起重机、挖掘机和推土机等。燃油作为作业机械的一项重要支出，占据了作业机械使用成本的大部分。目前主要是通过动力系统的改进和优化操作员的操作习惯来降低燃油消耗。基于此，本专利技术实施例从油耗分解
的角度出发，对作业机械操作员的操作行为进行分析，为优化操作员的操作习惯提供依据。
[0031]图1为本专利技术提供的操作行为分析方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：
[0032]步骤110，基于操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗。
[0033]具体地，作业量为作业机械在作业时间内进行施工作业完成的工作量。例如，对于起重机，作业量可以为在一定时间内吊起或移动的物体的重量，此时作业量的单位可以为吨。对于推土机，作业量可以为在一定时间内移动的土方量，此时作业量的单位可以为立方米。行驶距离可以为作业机械移动的距离，行驶距离的单位可以为千米。
[0034]作业机械的使用状态包括作业状态、行驶状态和预备状态。作业状态为操作员操作作业机械进行施工作业的状态，例如，起重机进行起吊货物时的状态。行驶状态为作业机械进行移动的状态，例如，起重机从起始地点移动到工作地点时的状态。预备状态为作业机械进行施工前的准备工作和施工后的收车工作时所处的状态，预备状态处于作业状态和行驶状态之间。对于某些作业机械，例如起重机，由于预备状态时，作业机械也有可能在进行移动，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种操作行为分析方法，其特征在于，包括：基于操作员操作作业机械时的作业量和行驶距离，以及所述作业机械分别在作业状态、行驶状态和预备状态的燃油消耗数据，确定所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗；基于所述操作员的操作行为对应的单位作业量作业油耗、单位作业量预备油耗和单位距离行驶油耗，确定所述操作员对应的操作员画像；基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析。2.根据权利要求1所述的操作行为分析方法，其特征在于，所述操作员对应的操作员画像还包括所述操作员的操作行为对应的作业习惯、作业时长占比和投入产出比。3.根据权利要求2所述的操作行为分析方法，其特征在于，所述基于所述操作员画像，对所述操作员的操作行为进行分析，包括：将所述操作员对应的操作员画像输入至操作行为分析模型，得到所述操作行为分析模型输出的所述操作员的操作行为评估结果；其中，所述操作行为分析模型是基于样本操作员对应的操作员画像，以及所述样本操作员的操作行为评估结果训练得到的。4.根据权利要求3所述的操作行为分析方法，其特征在于，所述操作行为分析模型与所述作业机械的类型一一对应。5.根据权利要求3所述的操作行为分析方法，其特征在于，所述操作行为分析模型的初始模型包括卷积神经网络模型、循环...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭科，宋小宁，焦继超，
申请(专利权)人：三一重工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：