一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法、存储介质及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法、存储介质及系统，该方法在待上架的服务商已在其他服务商平台上架的情况下，将待上架的服务商在已上架的其他服务商平台上的第一评分数据记录在区块链上，再从区块链上获取第一评分数据并输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断第一评分数据所反映的服务商等级是否高至上架预设程度，若是则才允许待上架的服务商在本服务商平台上架，然后获取已上架的服务商在本服务商平台上的第二评分数据，将第二评分数据输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断第二评分数据所反映的服务商等级是否低至下架预设程度，若是则令已上架的服务商从本服务商平台下架。务商平台下架。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法、存储介质及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法、存储介质及系统。

技术介绍

[0002]随着数字经济的高速发展，服务商多数选择在线上的服务商平台进行上架以提高自身的营业额。目前线上的服务商平台有多个，例如大众点评、美团等，这些服务商平台具有评分系统，消费者可在评分系统上对服务商进行评分，使得其他消费者在选择服务商时可参考这些评分进行筛选。若服务商的服务质量或产品质量过差，则该服务商的评分自然会过低，消费者根据该过低的评分就能得知该服务商服务质量或产品质量过差，这样消费者在选择服务商时会把评分过低的服务商人工筛选掉再进行选择，从而耗费消费者大量的时间精力。
[0003]在某个服务商平台准备上架某服务商之前，若该服务商已在其他服务商平台上架，则本服务商平台可从其他服务商平台上获取该服务商的评分数据，再判断该评分数据是否达到上架预设值，若达到则意味着该评分数据所反映的服务商等级高至上架预设程度，故允许该服务商在本服务商平台上架，若没有达到则意味着该评分数据所反映的服务商等级没有高至上架预设程度，故不允许该服务商在本服务商平台上架，从而使消费者不用人工筛选评分过低的服务商，但是，由于该评分数据是其他服务商平台上的旧数据，而服务商在长期经营后其服务质量或产品质量是有可能由好变差的，这样该服务商在本服务商平台上架之后，选择了该服务商进行消费的消费者可能会评出低评分，使得该服务商变得评分过低，因此本服务商平台单凭其他服务商平台上的旧数据来管理服务商仍有可能存在评分过低的服务商，导致消费者在选择服务商时仍需要耗费时间精力对评分过低的服务商进行人工筛选。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是如何让消费者在选择服务商时无需耗费时间精力对评分过低的服务商进行人工筛选。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法，在待上架的服务商已在其他服务商平台上架的情况下，执行如下步骤：
[0006]A.将所述待上架的服务商在已上架的其他服务商平台上的第一评分数据记录在区块链上；
[0007]B.从区块链上获取所述第一评分数据并输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断所述第一评分数据所反映的服务商等级是否高至上架预设程度，若是则才允许所述待上架的服务商在本服务商平台上架；
[0008]C.获取已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的第二评分数据；
[0009]D.将所述第二评分数据输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断所述第二评分数据所反映的服务商等级是否低至下架预设程度，若是则令所述已在本服务商平台上架的服务商从本服务商平台下架。
[0010]优选地，所述第二评分数据是已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的多个评分的均值。
[0011]优选地，所述第一评分数据是待上架的服务商在已上架的其他服务商平台上的多个评分的均值。
[0012]优选地，在所述步骤C中，还获取已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的用户数据，根据所述用户数据分析该服务商的多个评分各自对应的消费者，若同一个消费者对应有多个相关评分，则以该消费者的多个相关评分的均值作为一个评分来计算第二评分数据。
[0013]优选地，在所述步骤C中，还获取已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的交易量数据；在所述步骤D中，先判断所述交易量数据是否高至交易预设程度，若否则不判断所述第二评分数据所反映的服务商等级是否低至下架预设程度。
[0014]优选地，所述交易预设程度是所述交易量数据大于或等于交易预设值。
[0015]优选地，所述上架预设程度是第一评分数据大于或等于上架预设值，所述下架预设程度是第二评分数据小于下架预设值。
[0016]优选地，所述上架预设值等于所述下架预设值。
[0017]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法中的步骤。
[0018]本专利技术还提供一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测系统，包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质如上所述。
[0019]本专利技术具有以下有益效果：待上架的服务商在其他服务商平台上的第一评分数据所反映的服务商等级若高至上架预设程度，则意味着该待上架的服务商的评分没有过低，故才令该待上架的服务商在本服务商平台上架，并且，已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的第二评分数据所反映的服务商等级若低至下架预设程度，则意味着该已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的评分过低，故令该已在本服务商平台上架的服务商从本服务商平台下架，这样就能确保本服务商平台上不会存在评分过低的服务商，从而使得消费者在本服务商平台上选择服务商时无需耗费时间精力对评分过低的服务商进行人工筛选。
具体实施方式
[0020]下文将详细地描述本申请的示例性实施例。虽然下文描述了本申请的示例性实施例，然而应当理解，能够以各种形式实现本申请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反地，提供这些实施例是为了令本领域的技术人员能够更透彻地理解本申请，并且能够将本申请的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0021]服务商为提高自身营业额，通常会选择在线上的服务商平台(饿了么、美团或专门搭建的服务商管理平台)进行上架。这些服务商平台具有评分系统，消费者可在评分系统上对服务商进行评分，使得其他消费者在选择服务商时可参考这些评分进行筛选，为使消费
者在选择服务商时无需耗费时间精力对评分过低的服务商进行人工筛选，本实施例提供一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测系统，该基于区块链和人工智能的服务商等级评测系统包括相互连接的计算机可读存储介质和处理器，计算机可读存储介质中存储有计算机程序。该基于区块链和人工智能的服务商等级评测系统可对待上架和已上架的服务商进行评测和管理，例如，某服务商已在饿了么平台上架，现准备在美团平台上架，在此情况下，该基于区块链和人工智能的服务商等级评测系统的计算机可读存储介质中的计算机程序被处理器执行，实现下述的基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法：
[0022]先获取待上架的服务商在饿了么上的多个评分，再计算这些评分的均值得到第一评分数据，然后将该第一评分数据记录在区块链上以免被修改，在需要评测该服务商的服务商等级时，从区块链上获取该第一评分数据并输入到基于卷积神经网络的判断模型中，由该判断模型判断该第一评分数据是否大于或等于上架预设值。其中，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks)，是深度学习的代表算法之一，在将多组评分数据和对应该评分数据是否大于上架预设值的信号输入至卷积神经网络中进行多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链和人工智能的服务商等级评测方法，其特征是，在待上架的服务商已在其他服务商平台上架的情况下，执行如下步骤：A.将所述待上架的服务商在已上架的其他服务商平台上的第一评分数据记录在区块链上；B.从区块链上获取所述第一评分数据并输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断所述第一评分数据所反映的服务商等级是否高至上架预设程度，若是则才允许所述待上架的服务商在本服务商平台上架；C.获取已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的第二评分数据；D.将所述第二评分数据输入到基于卷积神经网络的判断模型，由该判断模型判断所述第二评分数据所反映的服务商等级是否低至下架预设程度，若是则令所述已在本服务商平台上架的服务商从本服务商平台下架。2.根据权利要求1所述的方法，其特征是，所述第二评分数据是已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的多个评分的均值。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征是，所述第一评分数据是待上架的服务商在已上架的其他服务商平台上的多个评分的均值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征是，在所述步骤C中，还获取已在本服务商平台上架的服务商在本服务商平台上的用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏明智，
申请(专利权)人：伙伴愿景广东智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：