本申请提供了出行推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率；根据所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率和每个所述出行服务的供需情况，从多个所述出行服务中选择向所述服务请求方推荐的目标出行服务。本申请考虑了出行场景信息对服务请求方对每个出行服务的接受概率的影响，以及每个出行服务的供需情况，将服务请求方推荐接受概率和供需情况均满足服务请求方出行需求的目标出行服务推荐给服务请求方，从而可以提高出行服务的推荐准确性。性。性。
【技术实现步骤摘要】
出行推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及信息
，尤其是涉及出行推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着智能设备和移动互联网技术的发展，出行服务软件给人们的出行带来了极大的便利。当前使用网络出行服务已经是社会各阶层人士的普遍需求。
[0003]目前，人们在常规出行中可选择的出行服务多种多样，这些出行服务可以满足人们在乘车距离、消费水平、乘车人数等不同方面的出行需求。但是并不是所有用户能充分的了解所有出行服务，用户无法从中准确地找到适合自己的出行服务。
[0004]为了让用户能够使用到更优的出行服务，一些出行服务推荐系统会将推荐率较高的出行服务推荐给用户。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供出行推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高出行服务的推荐准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了出行服务推荐方法，包括：
[0007]获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；
[0008]根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率；
[0009]根据所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率和每个所述出行服务的供需情况，从多个所述出行服务中选择向所述服务请求方推荐的目标出行服务。
[0010]结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况，包括：
[0011]响应服务请求方所输入的订单操作信息，确定所述出行订单的下达阶段；
[0012]若所述出行订单的下达阶段为目标下达阶段，则获取所述服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；所述出行订单的下达阶段包括以下至少一种或多种：下达出行订单的服务起始位置阶段、下达出行订单的服务终止位置阶段、下达出行订单的服务起始时间阶段、下达出行订单的服务终止时间阶段和下达出行服务类型阶段。
[0013]结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述出行场景信息包括以下至少一种或多种：所述服务请求方的特征信息、交通环境信息和天气环境信息。
[0014]结合第一方面的第二种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述服务请求方的特征信息包括以下至少一种或多种：年龄、性别、
职业、经常居住地、经常出行地、历史选择的出行服务、历史订单金额和历史出行时长。
[0015]结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始时间阶段和下达出行订单的服务起始位置阶段；
[0016]所述根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率，包括：
[0017]获取预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间；
[0018]根据所述出行订单的服务起始时间和预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。
[0019]结合第一方面的第一种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始位置阶段和下达出行订单的服务终止位置阶段；
[0020]所述根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率，包括：
[0021]根据所述出行订单的服务起始位置和所述出行订单的服务终止位置，确定每个所述出行服务的预估出行资源消耗量；
[0022]根据所述预估出行资源消耗量和所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。
[0023]结合第一方面的第五种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述预估出行资源消耗量包括以下至少一种或多种：预估订单金额、预估出行时长和预估出行里程。
[0024]结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述方法还包括：
[0025]向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息；
[0026]响应所述服务请求方针对所述目标出行服务的出行订单下达请求，生成所述目标出行服务的出行订单；
[0027]向所述服务请求方所在位置所属区域的服务提供方派发所述出行订单。
[0028]结合第一方面的第七种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第八种可能的实施方式，其中，所述向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息，包括：
[0029]按照预设推荐方式向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息；所述预设推荐方式包括以下至少一种或多种：推荐时间、推荐频率和推荐形式。
[0030]结合第一方面的第八种可能的实施方式，本申请实施例提供了第一方面的第九种可能的实施方式，其中，所述目标出行服务为预估出行资源消耗量最低的出行服务；所述按照预设推荐方式向所述服务请求方推送针对所述目标出行服务的推荐信息，包括：
[0031]按照预设推荐频率，向所述服务请求方推送针对所述预估出行资源消耗量最低的出行服务的推荐信息。
[0032]结合第一方面，本申请实施例提供了第一方面的第十种可能的实施方式，其中，所述根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率，包括：
[0033]将所述出行场景信息输入至已训练完成的接受概率确定模型中，得到所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率；
[0034]所述已训练完成的接受概率确定模型是通过以下步骤得到：
[0035]获取训练样本；所述训练样本包括样本出行场景信息和样本接受概率；所述样本接受概率是样本出行场景信息下，服务请求方对每个出行服务的接受概率；
[0036]将所述训练样本输入至未训练完成的接受概率确定模型中进行训练，以使所述未训练完成的接受概率确定模型根据所述样本出行场景信息，得到所述服务请求方对每个出行服务的接受概率。
[0037]第二方面，本申请实施例还提供出行服务推荐装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；
[0039]第一确定模块，用于根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率；
[0040]选择模块，用于根据所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率和每个所述出行服务的供需情况，从多个所述出行服务中选择向所述服务请求方推荐的目标出行服务。
[0041]第三方面，本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.出行服务推荐方法，其特征在于，包括：获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率；根据所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率和每个所述出行服务的供需情况，从多个所述出行服务中选择向所述服务请求方推荐的目标出行服务。2.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述获取服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况，包括：响应服务请求方所输入的订单操作信息，确定所述出行订单的下达阶段；若所述出行订单的下达阶段为目标下达阶段，则获取所述服务请求方下达出行订单时所在位置的出行场景信息和每个出行服务的供需情况；所述出行订单的下达阶段包括以下至少一种或多种：下达出行订单的服务起始位置阶段、下达出行订单的服务终止位置阶段、下达出行订单的服务起始时间阶段、下达出行订单的服务终止时间阶段和下达出行服务类型阶段。3.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述出行场景信息包括以下至少一种或多种：所述服务请求方的特征信息、交通环境信息和天气环境信息。4.根据权利要求3所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述服务请求方的特征信息包括以下至少一种或多种：年龄、性别、职业、经常居住地、经常出行地、历史选择的出行服务、历史订单金额和历史出行时长。5.根据权利要求2所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始时间阶段和下达出行订单的服务起始位置阶段；所述根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率，包括：获取预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间；根据所述出行订单的服务起始时间和预测的每个所述出行服务的服务提供方到达所述服务起始位置的时间，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。6.根据权利要求2所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述出行订单的下达阶段包括下达出行订单的服务起始位置阶段和下达出行订单的服务终止位置阶段；所述根据所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率，包括：根据所述出行订单的服务起始位置和所述出行订单的服务终止位置，确定每个所述出行服务的预估出行资源消耗量；根据所述预估出行资源消耗量和所述出行场景信息，确定所述服务请求方对每个所述出行服务的接受概率。7.根据权利要求6所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述预估出行资源消耗量包括以下至少一种或多种：预估订单金额、预估出行时长和预估出行里程。8.根据权利要求1所述的出行服务推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：向所述服务请求方推送针对...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪莹莹，杨育聪，董越，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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