铅锌矿石的识别方法、终端设备及存储介质技术

技术编号:28423763 阅读:30 留言:0更新日期:2021-05-11 18:31
本发明专利技术公开了一种铅锌矿石的识别方法,包括以下步骤:通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。本发明专利技术还公开了一种终端设备及计算机可读存储介质,达成了提高铅锌矿石分选效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
铅锌矿石的识别方法、终端设备及存储介质
本专利技术涉及矿石分选
,尤其涉及铅锌矿石的识别方法、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
铅锌用途广泛,用电气工业、机械工业、军事工业、冶金工业、化学工业、轻工业和医药业等领域。此外,铅金属在核工业、石油工业等部门也有较多的用途。而铅锌矿是指富含金属元素铅和锌的矿产。在相关技术中,通常采用手选方式对铅锌矿石进行识别采选,这样存在矿石采选效率低下的缺陷。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种铅锌矿石的识别方法、终端设备及计算机可读存储介质,旨在达成提高铅锌矿石分选效率的效果。为实现上述目的,本专利技术提供一种铅锌矿石的识别方法,所述铅锌矿石的识别方法包括以下步骤:通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。可选地,所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤之前,还包括:对所述x射线图像进行预处理;所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括:根据预处理后的所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性。可选地,所述预处理包括以下至少一个:图像膨胀处理;图像腐蚀处理;二值化处理;连通域计算。可选地,所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括:确定所述x射线图像中,所述待选石块对应的图像区域;获取每一所述图像区域的图像属性,作为所述图像区域对应的所述待选石块的对应的图像属性。可选地,所述图像属性包括所述图像区域对应的图像平均值,和所述图像区域对应的光斑个数。可选地,所述将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石的步骤之后,还包括:通过预先训练的反向传播神经网络,确定所述x射线图像中硫铁矿石对应的目标图像区域;将所述目标图像区域对应的所述待选石块选定为硫铁矿石。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种终端设备,所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的铅锌矿石的识别程序,所述铅锌矿石的识别程序被所述处理器执行时实现如上所述的铅锌矿石的识别方法的步骤。此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有铅锌矿石的识别程序,所述铅锌矿石的识别程序被处理器执行时实现如上所述的铅锌矿石的识别方法的步骤。本专利技术实施例提出的一种铅锌矿石的识别方法、终端设备及计算机可读存储介质,通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像,然后根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性,最后将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石,由于可以通过石块的x射线图像筛选出待选石块中的铅锌矿石,从而达成了提高铅锌矿石分选的效率。与此同时,在本申请中,还可以基于所述x射线图像筛选出废石中的硫铁矿石,还达成了提高硫铁矿石的识别准确度。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图;图2为本专利技术铅锌矿石的识别方法一实施例的流程示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。铅锌用途广泛,用电气工业、机械工业、军事工业、冶金工业、化学工业、轻工业和医药业等领域。此外,铅金属在核工业、石油工业等部门也有较多的用途。而铅锌矿是指富含金属元素铅和锌的矿产。在相关技术中,通常采用手选方式对铅锌矿石进行识别采选,这样存在矿石采选效率低下的缺陷。为解决相关技术存在的上述缺陷,本专利技术实施例提出一种铅锌矿石的识别方法、终端设备及计算机可读存储介质,其中,所述铅锌矿石的识别方法的主要解决方案包括以下步骤:通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。由于可以通过石块的x射线图像筛选出待选石块中的铅锌矿石,从而达成了提高铅锌矿石分选的效率。如图1所示,图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图。如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)、鼠标等,可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及铅锌矿石的识别程序。在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的铅锌矿石的识别程序,并执行以下操作:通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的铅锌矿石的识别程序,还执行以下操作:对所述x射线图像进行预处理;所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括:根据预处理后的所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的铅锌矿石的识别程序,还执行以下操作:图像膨胀处理;图像腐蚀处理;二值化处理;连通域计算。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的铅锌矿石的识别程序,还执行以下操作:确定所述x射线图像中,所述待选石块对应的图像区域;获取每一所述图像区域的图像属性,作为所述图像区域对应的所述待选石块的对应的图像属性。进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的铅锌矿石的识别程序,还执行以下操作:通过预先训练的反向传播神经网络,确定所述x射线图像中硫铁矿本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种铅锌矿石的识别方法,其特征在于,所述铅锌矿石的识别方法包括以下步骤:/n通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;/n根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;/n将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。/n

【技术特征摘要】
1.一种铅锌矿石的识别方法,其特征在于,所述铅锌矿石的识别方法包括以下步骤:
通过辐射成像技术采集待选矿石的x射线图像;
根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性;
将所述图像属性与铅锌矿石图像属性的匹配的所述待选石块,选定为铅锌矿石。


2.如权利要求1所述的铅锌矿石的识别方法,其特征在于,所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤之前,还包括:
对所述x射线图像进行预处理;
所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括:
根据预处理后的所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性。


3.如权利要求2所述的铅锌矿石的识别方法,其特征在于,所述预处理包括以下至少一个:
图像膨胀处理;
图像腐蚀处理;
二值化处理;
连通域计算。


4.如权利要求1所述的铅锌矿石的识别方法,其特征在于,所述根据所述x射线图像,确定每一所述待选石块对应的图像属性的步骤包括:
确定所述x射线图像中,所述待选石块对应的图像区域;
...

【专利技术属性】
技术研发人员:何鹏宇王杉何李江
申请(专利权)人:赣州好朋友科技有限公司
类型:发明
国别省市:江西;36

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