图像抗锯齿处理方法及电器设备技术

本发明专利技术公开了一种图像抗锯齿处理方法及电器设备，所述图像抗锯齿处理方法包括：获取前景图像和背景图像；根据前景图像的透明度值分别确定前景图像的RGB数值的权重值和背景图像的RGB数值的权重值；根据前景图像和背景图像的权重值将所述前景图像和所述背景图像进行合成计算，得到合成图像。本发明专利技术的图像抗锯齿处理方法，通过将目标图像进行预处理，控制模块只需将前景图像和背景图像进行合成计算，即可达到很好的消除图像边缘锯齿的效果，且控制模块的计算量显著减少，即便在低端的控制模块中同样适用。将该方法应用于成本控制严格的电器设备中，可以提高设备的图像显示质量。

【技术实现步骤摘要】
图像抗锯齿处理方法及电器设备
本专利技术属于图像处理
，具体地说，涉及图像抗锯齿处理方法及采用该方法的电器设备。
技术介绍
视觉是目前人类感知外部世界最主要的感官，随着技术的发展和革新，图像显示应用越来越广泛，而人类对具有图像显示功能的电子设备的显示效果的要求也越来越高。在电器设备领域，其显示模块从LED灯到数码管，再到LCD液晶屏幕，越来越高的需求引发了越来越高品质的显示效果。由于更加精细的显示效果需要有性能更为强大的控制模块来处理，在家电这种成本控制严格的行业中，其显示控制一般采用微控制器、单片机等性能较为低端的控制模块来实现，相应功能简单、显示效果较差，而高性能控制模块带来的高成本对于不以显示为主要功能的电器设备行业是难以接受的。基于此，如何提高低端显示控制模块的显示效果，是本专利技术主要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中处理性能较低的处理器无法处理较高显示精度图像的技术问题，提出了一种图像抗锯齿处理方法，可以解决上述问题。为实现上述专利技术目的，本专利技术采用下述技术方案予以实现：一种图像抗锯齿处理方法，包括：获取前景图像和背景图像；根据前景图像的透明度值分别确定前景图像的RGB数值的权重值和背景图像的RGB数值的权重值；根据前景图像和背景图像的权重值将所述前景图像和所述背景图像进行合成计算，得到合成图像。进一步的，所述前景图像和背景图像的权重值确定方法为：Q1(x,y)=a(x,y)/255；Q2(x,y)=(255-a(x,y))/255；其中，a（x,y）为前景图像在像素点(x,y)处的透明度值，Q1(x,y)为前景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值，Q2(x,y)为背景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值。进一步的，所述合成图像的RGB数值由前景图像的RGB数值及其对应的权重值和背景图像的RGB数值及其对应的权重值进行一次线性拟合生成。进一步的，所述合成图像的RGB数值的计算方法为：r(x,y)=r1(x,y)*Q1(x,y)+r2(x,y)*Q2(x,y)；g(x,y)=g1(x,y)*Q1(x,y)+g2(x,y)*Q2(x,y)；b(x,y)=b1(x,y)*Q1(x,y)+b2(x,y)*Q2(x,y)；其中，r1(x,y)、g1(x,y)、b1(x,y)分别表示前景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；r2(x,y)、g2(x,y)、b2(x,y)分别表示背景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；r(x,y)、g(x,y)、b(x,y)分别表示合成图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值。进一步的，在获取前景图像和背景图像之前，还包括图像预处理步骤：将所有的目标图像分别进行边缘平滑处理，得到各目标图像的前景图像。本专利技术同时提出了一种电器设备，包括：存储模块，存储有所有的前景图像以及背景图像；控制模块，其从所述存储模块获取前景图像和背景图像，，并根据前景图像的透明度值分别确定出所述前景图像的RGB数值的权重值和背景图像的RGB数值的权重值，并根据前景图像和背景图像的权重值将所述前景图像和所述背景图像进行合成计算，得到合成图像；显示模块，其用于接收所述控制模块生成的合成图像并显示输出。进一步的，所述控制模块采用以下方法确定所述前景图像和背景图像的权重值：Q1(x,y)=a(x,y)/255；Q2(x,y)=(255-a(x,y))/255；其中，a（x,y）为前景图像在像素点(x,y)处的透明度值，Q1(x,y)为前景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值，Q2(x,y)为背景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值。进一步的，所述控制模块利用所述前景图像的RGB数值及其对应的权重值、以及背景图像的RGB数值及其对应的权重值进行一次线性拟合，生成所述合成图像。进一步的，所述控制模块采用以下一次线性拟合方法计算合成图像的RGB数值：r(x,y)=r1(x,y)*Q1(x,y)+r2(x,y)*Q2(x,y)；g(x,y)=g1(x,y)*Q1(x,y)+g2(x,y)*Q2(x,y)；b(x,y)=b1(x,y)*Q1(x,y)+b2(x,y)*Q2(x,y)；其中，r1(x,y)、g1(x,y)、b1(x,y)分别表示前景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；r2(x,y)、g2(x,y)、b2(x,y)分别表示背景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；r(x,y)、g(x,y)、b(x,y)分别表示合成图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值。进一步的，所述存储模块中的前景图像由将目标图像进行边缘平滑处理获得，边缘平滑处理由外部设备完成。与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果是：本专利技术的图像抗锯齿处理方法，通过将目标图像进行预处理，控制模块只需将前景图像和背景图像进行合成计算，即可达到很好的消除图像边缘锯齿的效果，且控制模块的计算量显著减少，即便在低端的控制模块中同样适用。将该方法应用于成本控制严格的电器设备中，可以提高设备的图像显示质量。结合附图阅读本专利技术的具体实施方式后，本专利技术的其他特点和优点将变得更加清楚。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术提出的图像抗锯齿处理方法的一种实施例流程图；图2是实施例一中目标图像的效果图；图3是实施例一中前景图像的效果图；图4是实施例一中合成图像的效果图；图5是实施例一中再一种目标图像的效果图；图6是图5的A部放大图；图7是图5的合成图像的效果图；图8是图7的B部放大图；图9是本专利技术提出的电器设备的一种实施例的原理方框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图和实施例，对本专利技术作进一步详细说明。需要说明的是，在本专利技术的描述中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“竖”、“横”、“内”、“外”等指示的方向或位置关系的术语是基于附图所示的方向或位置关系，这仅仅是为了便于描述，而不是指示或暗示所述装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。实施例一在图像显示处理
，为了消除图像的锯齿效果，需要较复杂的算法，相应需要性能强大的处理模块运行该算法，以实现对图像数据的处理。为了在数据处理能力较弱的低端处理模块本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像抗锯齿处理方法，其特征在于，包括：/n获取前景图像和背景图像；/n根据前景图像的透明度值分别确定前景图像的RGB数值的权重值和背景图像的RGB数值的权重值；/n根据前景图像和背景图像的权重值将所述前景图像和所述背景图像进行合成计算，得到合成图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像抗锯齿处理方法，其特征在于，包括：
获取前景图像和背景图像；
根据前景图像的透明度值分别确定前景图像的RGB数值的权重值和背景图像的RGB数值的权重值；
根据前景图像和背景图像的权重值将所述前景图像和所述背景图像进行合成计算，得到合成图像。


2.根据权利要求1所述的图像抗锯齿处理方法，其特征在于，所述前景图像和背景图像的权重值确定方法为：
Q1(x,y)=a(x,y)/255；
Q2(x,y)=(255-a(x,y))/255；
其中，a（x,y）为前景图像在像素点(x,y)处的透明度值，Q1(x,y)为前景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值，Q2(x,y)为背景图像在像素点(x,y)处的RGB数值的权重值。


3.根据权利要求2所述的图像抗锯齿处理方法，其特征在于，所述合成图像的RGB数值由前景图像的RGB数值及其对应的权重值和背景图像的RGB数值及其对应的权重值进行一次线性拟合生成。


4.根据权利要求3所述的图像抗锯齿处理方法，其特征在于，所述合成图像的RGB数值的计算方法为：
r(x,y)=r1(x,y)*Q1(x,y)+r2(x,y)*Q2(x,y)；
g(x,y)=g1(x,y)*Q1(x,y)+g2(x,y)*Q2(x,y)；
b(x,y)=b1(x,y)*Q1(x,y)+b2(x,y)*Q2(x,y)；
其中，r1(x,y)、g1(x,y)、b1(x,y)分别表示前景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；
r2(x,y)、g2(x,y)、b2(x,y)分别表示背景图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值；
r(x,y)、g(x,y)、b(x,y)分别表示合成图像在像素点(x,y)处的R、G、B数值。


5.根据权利要求1-4中任一项所述的图像抗锯齿处理方法，其特征在于，在获取前景图像和背景图像之前，还包括图像预处理步骤：
将所有的目标图像分别进行边缘平滑处理，得到各目标图像的前景图像。


6.一种电器设备，其特征在于，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟民，谢海军，吴恩豪，
申请(专利权)人：青岛经济技术开发区海尔热水器有限公司，海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37