课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及数据分析技术领域，所述方法包括：从终端接收用户的第一照护需求信息；若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程；其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次；所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系；按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程；向所述终端发送所述第二目标照护课程。本方案能够提高社会照护资源的利用率。

【技术实现步骤摘要】
课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及大数据的数据分析
，尤其涉及一种课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
传统的老年照护教育课程主要用于职业养老照护者培训需要，该老年照护教育课程的学习顺序一般遵循“初级-中级-高级-技师-高级技师”的顺序，主要为集中培训。目前的线上老年照护教育课程侧重于流程式操作演示，在实际照护服务过程中，非正式照护者在社区居家场景下较难以获得需要的照护资源，导致照护效率低下。由此可见，目前的线上老年照护教育课程并不贴切实际照护需求，无法真正为照护者提供有针对性且全面的信息或资源，导致照护资源的利用率不高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中照护资源的利用率不高的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种课程推荐方法，其包括：从终端接收用户的第一照护需求信息；若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程；其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次；所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系；按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程；向所述终端发送所述第二目标照护课程。第二方面，本申请实施例提供了一种课程推荐装置，其包括：收发模块，用于从终端接收用户的第一照护需求信息；处理模块，用于若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程；其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次；所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系；所述处理模块还用于按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程；所述收发模块还用于向所述终端发送所述第二目标照护课程。第三方面，本申请实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的课程推荐方法。第四方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的课程推荐方法。本申请实施例提供了一种课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，针对不同的照护项目划定出相应的照护知识点，根据知识点设定独立的照护课程，通过分析查询照护项目与照护课程的对应关系来确定出与目标照护项目匹配的目标照护课程，以及结合非专业照护者的服务提供能力，将照护者能够独立完成的照护项目制定为照护计划。因此，能够脱离传统照护教育课程的学习顺序，贴切用户的实际照护需求，真正为照护者提供有针对性且全面的信息或资源，进而提高照护资源的利用率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的课程推荐方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的课程推荐方法的流程示意图；图3为本申请实施例提供的课程推荐装置的示意性框图；图4为本申请实施例提供的计算机设备的示意性框图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。请参阅图1和图2，图1为本申请实施例提供的课程推荐方法的应用场景示意图；图2为本申请实施例提供的课程推荐方法的流程示意图，该课程推荐方法应用于服务器中，该方法通过安装于服务器中的应用软件进行执行。如图2所示，该方法包括步骤S101～S104。S101、从终端接收用户的第一照护需求信息。其中，该第一照护需求信息是由不同的照护服务项目组成，比如助食、助行、拐杖配置、造口袋更换护理等，这些照护服务项目是照护计划实施的依据。照护需求项目信息由评估端评估后传送。S102、若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程。其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次。所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系。S103、按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程。一些实施方式中，依赖关系可满足下述项中的至少一项：a、照护课程内容与需要照护项目的服务过程实际发生行为相对应，如协助更换卧位、协助进食等；b、照护课程根据“先理论，后操作”原则进行设置，如先讲老年人导致误咽的原因，再讲正确的喂食步骤；c、目标照护课程根据学习难易程度排序，第一级课程学习结束后，解锁二级课程。S104、向所述终端发送所述第二目标照护课程。一些实施例中，还可以基于协同推荐算法向终端推荐第二目标照护课程，具体来说，所述方法还包括：获取历史照护需求信息；确定所述历史照护需求信息与所述第一照护需求信息之间的第一相似度；若所述第一相似度大于预设相似度，则获取与所述历史照护需求信息对应的至少一种历史照护课程；向所述终端发送至少一种所述历史照护课程。可见，通过将历史照护需求信息与第一照护需求信息进行相似度计算(即匹配)，能够快速的定位出是否存在其他历史用户也同样有过类型的照护需求，这样，能够减本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n从终端接收用户的第一照护需求信息；/n若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程；其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次；所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系；/n按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程；/n向所述终端发送所述第二目标照护课程。/n

【技术特征摘要】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
从终端接收用户的第一照护需求信息；
若匹配到与所述第一照护需求信息对应的目标照护策略，则根据预设的照护策略与照护课程之间的对应关系，确定与所述目标照护策略对应的第一照护课程；其中，照护策略可包括所有需求项目目录及建议的照护频次；所述第一照护课程中包括多级照护课程，各级第一照护课程之间存在依赖关系或者先后解锁关系；
按照各级照护课程之间的依赖关系、以及各级照护课程的难度对所述目标照护课程中的各级照护课程进行排序，得到第二目标照护课程；
向所述终端发送所述第二目标照护课程。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从终端接收用户的第一照护需求信息之前，所述方法还包括：
获取历史照护需求信息；
确定所述历史照护需求信息与所述第一照护需求信息之间的第一相似度；
若所述第一相似度大于预设相似度，则获取与所述历史照护需求信息对应的至少一种历史照护课程；
向所述终端发送至少一种所述历史照护课程。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法基于神经网络模型实现，历史照护需求信息与历史照护课程均为训练样本，历史照护需求信息与历史照护课程之间的对应关系基于神经网络模型进行预测；所述方法还包括：
获取训练样本，所述训练样本包括多个用户的照护需求信息、与各照护需求信息对应的照护策略、以及与各照护策略对应的照护课程；所述训练样本来自至少一个平台；
将所述多个用户的照护需求信息、与各照护需求信息对应的照护课程、以及与各照护策略对应的照护课程分别输入分类模型，以对所述分类模型进行模型训练，所述分类模型用于预测照护需求信息与照护课程之间的对应关系，以及预测各级照护课程之间的依赖关系。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从终端接收用户的第一照护需求信息之后，所述方法还包括：
若未匹配到与所述第一照护需求信息对应的照护策略，则对所述第一照护需求信息进行关键词提取和分析，得到多个关键词和分析结果；
获取与各关键词关联的照护课程集合；
根据所述分析结果从所述照护课程集合中确定多个候选照护课程；
向所述终端发送问题集合，所述问题集合包括多个问题，所述多个问题按照照护课程之间的依赖关系得到；
从所述终端接收与所述问题集合对应的回答集合，所述回答集合包括对各问题的至少一个回答；
将所述回答集合与各候选照护课程之间进行匹配，从所述多个候选照护课程中确定第三目标照护课程；
向所述终端发送所述第三目标照护课程。


5.根据权利要求3所述的方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈荟菁，汪德纯，刘欣宇，武政祎，
申请(专利权)人：平安养老保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31