根据分类索引创建图像数据库的系统、方法及设备技术方案

提供一种系统、方法和设备，通过这些系统、方法和设备，在一些实施中按照人指定的严重性来生成具有疾病或医疗状况的严重等级分类（３２２）的图像数据库（１０２）。在一些实施例中，通过比较（１５０６）患者的图像和数据库中的图像来诊断疾病或医疗状况的严重性。在一些实施例中，通过比较（１２０２）患者图像和数据库中的图像来度量（１１０４）患者疾病或医疗状况的严重性变化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术一般涉及医疗诊断，以及尤其涉及根据患者图像对医疗状况的诊断。
技术介绍
神经内分泌失调(NDD)是医疗状况或疾病的一种形式。NDD很难在早期被检测也很难以一种标准化的形式对不同患者群体的比较进行量化。研究员已经开发了用于确定与普通患者群体统计偏差的方法。这些早期的方法包括利用解剖学以及强度这两种类型的标准化来转换患者图像。解剖学标准化将图像从患者的坐标系统转换到标准化的参考坐标系统。强度标准化涉及调整患者的图像使其具有和参考图像相同的强度。作为结果的转换图像与参考数据库比较。数据库包括特定于年龄及示踪剂的参考数据。大多数作为结果的分析都表现为点态或区域态标准化偏差的形式，典型地描述为Z记分。在一些实施例中，示踪剂是一种在核成像中使用的放射性示踪剂。NDD检测的关键元素是与标准的数据库分离的年龄和示踪剂的发展。和这些标准的比较仅仅发生在标准域，例如Talairach域或Montreal Neurological Institute(MNI)域。MNI通过在普通控制下使用大的核磁共振成像(MRI)扫描序列来定义标准的脑。Talairach域参考了由Talairach和Tournoux图谱而分割和成像的脑。在Talairach域和MNI域中，必须利用对准技术将数据映射到这种标准域上。目前利用上述方法变换的方法包括示踪剂NeuroQ、统计学参数匹配(SPM)、3D-立体平面投影(3D-SSP)等。一旦进行比较，就显示表示解剖学统计偏差的图像，并且此后如果可能的话便根据图像来执行疾病诊断。诊断是一项非常专业化的工作且仅能由受过高等专门训练的医学图像专家来执行。甚至，这些专家仅根据疾病的严重程度作出主观判断。因此，诊断倾向于不一致性以及非标准化。诊断倾向于不同于科学的领域。由于上述原因，以及下面陈述的其他原因，可以使本领域技术人员清楚地阅读和理解给出的说明，在技术上需要医疗解剖图像的医疗状况及疾病的诊断技术更加一致、正式以及可靠。
技术实现思路
这里描述了上述内容的缺点、不利因素以及问题，通过阅读和学习下面的说明来对其进行理解。在一个方面中，一种用于创建标准化医疗诊断图像的分类索引的方法包括访问至少一个解剖区域的图像数据，该解剖图像数据与成像时解剖区域中至少一个示踪剂有关的功能信息的指示相一致；基于人的标准根据解剖图像数据以及根据标准化解剖图像数据来确定偏差数据，呈现至少一个解剖区域中每个的偏差数据；呈现预期的图像偏差，对于至少一个解剖区域的每一个其被分类到一个严重程度；接收严重性索引的选择指示；以及根据基于规则的处理来根据多个严重性索引生成组合的严重性分数。在另一个方面中，一种用于在医疗诊断图像的标准化分类索引方面培训人的方法包括访问至少一个解剖区域中的图像数据，该解剖图像数据与成像时在解剖区域中的至少一个示踪剂有关的功能信息的指示相一致，根据解剖图像数据并根据标准化的标准解剖图像数据来生成偏差数据，呈现至少一个解剖区域中每个的偏差数据，呈现专家确定的图像偏差，为至少一个解剖区域中的每一个其被分类到一个严重程度，以及基于所显示图像的可视相似性和专家确定的图像偏差来指导人进行严重性索引选择指示的选择。在又一个方面中，一种用于识别疾病状况变化的方法包括访问解剖特征的至少两个纵向图像数据，该纵向的解剖图像数据与成像时在解剖特征中的至少一个示踪剂有关的功能信息的指示相一致，以及基于人的标准根据每一个纵向解剖图像数据并根据标准化的标准解剖图像数据来确定偏差数据，呈现解剖特征的偏差数据，呈现期望的图像偏差，对于每个解剖特征其被分类到一个严重程度，接收每个纵向数据集的严重程度索引的选择指示，并按照基于规则的处理根据多个严重性索引来生成组合的严重性变化分数。在又另一个方面中，一种用于识别疾病状况变化的方法包括访问解剖特征的纵向图像数据，根据成像时在解剖特征中的至少一个示踪剂来比较解剖纵向图像数据和标准化的标准解剖图像数据，呈现每个解剖特征的偏差数据，呈现期望的图像偏差，对于每个解剖特征其被分类到一个严重程度，接收解剖特征的每个纵向图像数据集的严重程度索引的选择指示，解剖的纵向图像数据与成像时在解剖特征中的至少一个示踪剂有关的功能信息的指示相一致，按照基于规则的处理根据多个严重性索引生成组合的严重性变化分数，并且呈现组合的严重性变化分数。在进一步的方面中，一种用于创建诊断医学图像的范例知识库的方法包括访问至少一个解剖特征的图像偏差数据，为每个图像偏差数据分配一个分类的严重程度，以及生成图像偏差数据和每个图像偏差数据分类的严重程度的数据库。这里描述了不同范围的系统、客户端、服务器、方法以及计算机可读介质。除了在
技术实现思路
中描述的方面和优点之外，通过结合附图以及通过阅读下面更详细的描述，进一步的方面及其优点将变得清楚。附图说明图1是用于从一般患者群体确定统计偏差的系统概貌的框图；图2是用于从一般患者群体确定统计偏差的方法的流程图；图3是引导阅读器到严重性索引的静态比较工作流的图表；图4是根据一个实施例用于创建结构化和固有医疗诊断指令辅助程序的方法的流程图； 图5是根据在图4所示的方法之前所执行的动作的一个实施例的方法的流程图；图6是根据一个实施例用于创建结构化和固有医疗诊断指令辅助程序的方法的流程图；图7是根据一个实施例用于在医疗诊断图像的标准化分类索引方面培训人的方法的流程图；图8是根据在图7所示的方法之前所执行的动作的一个实施例的方法的流程图；图9是根据一个实施例用于创建结构化和固有医疗诊断指令辅助程序的方法的流程图；图10是根据一个实施例用于识别疾病状态变化的方法的流程图；图11是根据一个实施例用于创建诊断医学图像的范例或常规知识库的方法的流程图；图12是根据一个实施例用于生成偏差数据的方法的流程图；图13是根据一个实施例用于生成参考诊断医疗图像的方法的流程图；图14是硬件和操作环境的框图，其中实施了不同的实施例；图15是根据一个实施例用于生成参考诊断医疗图像的设备的框图。具体实施例方式下面的详细说明中，附图说明组成本文中的一部分，以及其中通过说明的方式示出可以实践的特定实施例。这些实施例被描述的足够详细以使本领域技术人员能够实现，且可以理解的是，其他实施例可以被利用以及在不超出实施例的范围的前提下可以作出逻辑上、机械上、电路上以及其他方式的修改。因此下面的详细描述不能理解为限制性的。详细描述被分为五个部分。第一部分描述了系统级概貌。第二部分描述了方法的实施例。第三部分结合了可实施的实施例描述了硬件和操作环境。第四部分描述了设备的实施例。第五部分提供了详细描述的结论。系统级概貌图1是系统概貌的框图，用于从一般患者群体确定统计偏差。系统100解决本领域中提供更加一致、正式的以及可靠的医学解剖图像的医疗状况及疾病的诊断的需要。系统100包括常规图像数据库102。常规图像数据库102包括非疾病的解剖结构图像。常规图像数据库102提供用于比较的基准以帮助识别疾病的解剖结构图像。该比较基准根据医学解剖图像提供更加一致、正式以及可靠的医疗状况及疾病的诊断。在一些实施例中，常规图像数据库102由部件104和另一个部件106生成，部件104标准化常规的解剖图像且提取解剖特征，并且另一个部件106均分被提取的解剖特征图像。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种具有可执行指令的计算机可存取介质，用于创建诊断医学图像的范例知识库，该可执行指令能够指导处理器执行：　　　　访问（１１０２）至少一个解剖特征的图像偏差数据；　　　　向每个图像偏差数据分配（１１０４）分类的严重程度；以及　　　　生成（１１０６）图像偏差数据和每个图像偏差数据的分类的严重程度的数据库。

【技术特征摘要】
...

【专利技术属性】
技术研发人员：J布卢门费尔德，GB阿维纳什，WJ布里奇，SA西罗海，S米诺施马，
申请(专利权)人：通用电气公司，华盛顿州大学，
类型：发明
国别省市：US[美国]