基于图数据库的企业股权监测平台制造技术

本发明专利技术公开一种基于图数据库的企业股权监测平台，其包括：容器云构建装置，其用于搭建HDFS形式的数据存储系统，并进行数据的存储部署及动态扩容；数据访问装置，其与容器云构建装置通信连接，用于在HDFS数据存储系统上构建分布式及面向列的数据库，并实时读写、随机访问其中的数据；数据处理装置，其与数据访问装置通信连接，用于并行地对数据库中的实时数据执行各种操作；以及分析可视化装置，分析可视化装置与数据处理装置通信连接，用于对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化显示。

【技术实现步骤摘要】
基于图数据库的企业股权监测平台
本专利技术涉及管理监测领域，尤其涉及一种金融监管平台。
技术介绍
目前，全球大数据市场规模分析显示，大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业，随着各国不断加大对其的扶持力度，加之资本的青睐及投资，使全球大数据市场规模保持着高速增长态势。2015年全球大数据市场规模达到421亿美元，同比增长了47.7％。以此增速进行推算，到2020年，全球大数据市场规模将突破3000亿美元。中国大数据市场规模分析：我国大数据仍处于起步发展阶段，各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速发展，市场规模增速明显。2015年，中国大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.1％。2016年，中国大数据市场规模为115.9亿元132.8亿，，同比增长45.9％，到2017年有望增至189.4亿元。当前，数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识，数据的真正价值在于能够洞察企业内部规律，数据的洞察力成为金融企业的核心竞争力。在中国金融行业信息化建设中，与信息加工相关的大数据管理正逐渐成为与核心业务系统建设、渠道建设和前置建设同等重要的领域。在业界看来，国家大数据战略提示了数字经济基础支撑技术、工业制造智能化升级、政务大数据、信息安全等业务领域的成长性。国元证券研报指出，预计未来2至3年我国大数据市场将保持50％左右的速度增长，2020年国际市场规模将超过5000亿元，大数据相关上市公司凭借技术优势和资源优势有望率先受益。新时代证券研报认为，2016年我国数字经济规模为22.4万亿元，占GDP的比重为30.1％，显著低于美国的59.2％、日本的45.9％，有较大发展空间。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。当前政务、电信、工业互联网、智慧城市、安防、交通等领域产生了海量数据，对海量数据的有效挖掘和利用将助力行业进行数字化、智能化转型，看好在这些行业中积极利用大数据的公司以及从事相关行业大数据服务的公司。中国的股权投资快速发展，与科技创新融合紧密，并且在政府持续的规范引导下，股权投资行业具有广阔的发展前景。尽管中国股权投资行业正处于蓬勃发展期，但这种传统的股权交易方式仍存在缺乏流动性，退出困难，数据更新不及时，易篡改，易泄露，管理变更过程繁杂等问题。其主要原因在于缺乏灵活的交易机制与技术手段，以及信息的不透明而带来的交易不可信。因此，提供一种适应于企业股权数据量庞大，可快速及安全地检索、分析、计算、以及可视化地显示企业股权数据的企业股权监测平台成为业内急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于图数据库的企业股权监测平台，其适应于数据量庞大的企业股权数据，并且可快速及安全地实施检索、分析、计算、以及可视化显示。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于图数据库的企业股权监测平台，其包括：容器云构建装置，其用于搭建HDFS形式的数据存储系统，并进行数据的存储部署及动态扩容；数据访问装置，其与容器云构建装置通信连接，用于在HDFS数据存储系统上构建分布式及面向列的数据库，并实时读写、随机访问其中的数据；数据处理装置，其与数据访问装置通信连接，用于并行地对数据库中的实时数据执行各种操作；以及分析可视化装置，分析可视化装置与数据处理装置通信连接，用于对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化显示。优选地，本专利技术的容器云构建装置应用ApacheHadoop2.7开发，以HDFS作为数据存储系统，其中，Hadoop是一个高容错、高延时的分布式文件系统和高并发的批处理系统，用于高可靠、可扩展、分布式计算的开源软件，它允许通过集群的方式使用简单的编程模型分布式处理大数据，它可以从单一的服务器扩展到成千上万的机器，每一台机器都能提供本地计算和存储。由HDFS保证期高容错性。建立了安全、稳定的大数据存储系统。HDFS(HadoopDistributeFileSystem)为分布式存储系统。优选地，数据访问装置是基于HBase更好的实现了数据的实时计算与随机访问。HBase是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统。HBase是可以提供实时计算的分布式数据库，数据被保存在HDFS分布式文件系统上，适用于实时读写、随机访问超大规模数据集。优选地，由于Storm更加适用于实时数据流，因此数据处理装置可使用Storm并行地对实时数据执行各种操作。Storm是一个分布式实时大数据处理系统，可以方便地处理海量数据，具有高可靠、高容错、高扩展的特点。Storm是流式框架，有很高的数据吞吐能力，其是一个分布式实时大数据处理系统。优选地，分析可视化装置为采用大数据分析和可视化工具ApacheZeppelin，其可以让数据分析师在一个基于Web页面的笔记本中，使用不同的语言，对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化的工具。将数据以表格或图表的形式呈现出来，帮助用户进行大数据挖掘工作。可选择地，还包括与容器云构建装置通信连接的权限管理装置，权限管理装置用于保证企业股权监测平台的安全，对连接至企业股权监测平台的租户进行身份审计及权限控制。优选地，权限管理装置是基于Kerberos实现了企业股权监测平台的安全控制、权限控制，同时企业股权监测平台集成ranger实现统一权限管理系统，提供租户管理功能、权限管理和审计等功能。可选择地，容器云构建装置基于Docker和Kubernetes构建，其能更好的支撑快速部署、动态扩容、资源按需分配及自动化运维。可选择地，容器云构建装置包括：支撑部署模块、动态扩容模块、以及资源分配模块；其中，支撑部署模块用于构建存储数据的图数据库，以存储企业股权相关的数据；动态扩容模块与支撑部署模块通信连接，用于监测图数据库的容量，在容量超过预定容量时进行动态扩容以提高图数据库的存储量；以及资源分配模块与支撑部署模块通信连接，用于动态分配图数据库中的数据，对数据进行群组分类。可选择地，容器云构建装置还包括与资源分配模块通信连接的协调服务模块，其用于实现图数据库的数据共识、群组管理、以及群组之间的业务协议。优选地，协调服务模块基于Zookeeper实现，Zookeeper服务是Hadoop的一个子项目，由一个服务器集群来提供，以避免单点故障；Strom、Kafka需要通过ZooKeeper管理分布式集群环境和集群状态，因此集成Zookeeper是不可或缺的。Zookeeper是一个高性能的分布式系统的协调服务。它在一个简单的接口里暴露公共服务：像命名、配置管理、同步、和群组服务，所以你没有必要从头开始实现它们。用户可以使用现成的Zookeeper去实现共识、群组管理、领导人选举和业务协议，并且可以在它的基础之上建立自己特定的需求。可选择地，图数据库中的群组包括：股东数量数据群组、股权登记数据群组、股利分配数据群组、以及股权清算数据群组。可选择地，还包本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图数据库的企业股权监测平台，其特征在于，包括：/n容器云构建装置，其用于搭建HDFS形式的数据存储系统，并进行数据的存储部署及动态扩容；/n数据访问装置，其与所述容器云构建装置通信连接，用于在所述HDFS数据存储系统上构建分布式及面向列的数据库，并实时读写、随机访问其中的数据；/n数据处理装置，其与所述数据访问装置通信连接，用于并行地对所述数据库中的实时数据执行相应操作；以及/n分析可视化装置，所述分析可视化装置与所述数据处理装置通信连接，用于对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化显示。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于图数据库的企业股权监测平台，其特征在于，包括：
容器云构建装置，其用于搭建HDFS形式的数据存储系统，并进行数据的存储部署及动态扩容；
数据访问装置，其与所述容器云构建装置通信连接，用于在所述HDFS数据存储系统上构建分布式及面向列的数据库，并实时读写、随机访问其中的数据；
数据处理装置，其与所述数据访问装置通信连接，用于并行地对所述数据库中的实时数据执行相应操作；以及
分析可视化装置，所述分析可视化装置与所述数据处理装置通信连接，用于对不同数据源中的数据进行交互式分析，并对分析结果进行可视化显示。


2.如权利要求1所述的基于图数据库的企业股权监测平台，其特征在于，还包括与所述容器云构建装置通信连接的权限管理装置，所述权限管理装置用于保证所述企业股权监测平台的安全，对连接至所述企业股权监测平台的租户进行身份审计及权限控制。


3.如权利要求2所述的基于图数据库的企业股权监测平台，其特征在于，所述容器云构建装置包括：支撑部署模块、动态扩容模块、以及资源分配模块；
其中，所述支撑部署模块用于构建存储数据的图数据库，以存储企业股权相关的数据；
所述动态扩容模块与所述支撑部署模块通信连接，用于监测所述图数据库的容量，在所述容量超过预定容量时进行动态扩容以提高所述图数据库的存储量；以及
所述资源分配模块与所述支撑部署模块通信连接，用于动态分配所述图数据库中的数据，对所述数据进行群组分类。


4.如权利要求3所述的基于图数据库的企业股权...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨成凯，戴薇，郭振江，谢亚飞，
申请(专利权)人：中金云金融北京大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11