容器集群中容器资源调整方法及装置制造方法及图纸

本申请提供容器集群中容器资源调整方法及装置，其中所述容器集群中容器资源调整方法包括：接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值。通过本申请提供的容器集群中容器资源调整方法，可以根据调整指令实时调整目标容器的资源值，解决了集群中容器配置的资源值不精确导致的节点的CPU利用率低的问题，提高了容器集群的利用率和工作效率。

【技术实现步骤摘要】
容器集群中容器资源调整方法及装置
本申请涉及计算机
，特别涉及一种容器集群中容器资源调整方法，本申请同时涉及一种容器集群中容器资源调整装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，云原生概念也得到了普及，Docker(Linux中的一种容器技术)和Kubernetes(容器的编排管理系统，简称k8s)这两大系统已经被广泛应用于各大公司的云计算平台中。pod是k8s中管理的最小单位，是一个或多个容器的组合，通常为一个容器，在创建pod时会指定相关资源的配额(CPUrequest)和上限值(CPUlimit)，CPUrequest是创建容器时设置的处理器(CPU)配额，即容器能使用的CPU下限，CPUlimit是创建容器是设置的CPU最大限额，即容器中进程能使用的CPU上线，k8s系统在调度容器时只考虑配额，当一个k8s节点剩余的CPU配额小于pod的CPUrequest时，该pod就无法调度到该节点上，但是用户通常在设置pod的CPUrequest时，会设置的数值较大，导致某个节点虽然CPU的使用率很低，但也无法再部署其他的pod，造成了节点CPU的浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种容器集群中容器资源调整方法。本申请同时涉及一种容器集群中容器资源调整装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的容器集群中节点CPU利用率不高，容器集群的资源浪费的问题。根据本申请实施例的第一方面，提供了一种容器集群中容器资源调整方法，包括：接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值。根据本申请实施例的第二方面，提供了一种容器集群中容器资源调整装置，包括：接收模块，被配置为接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；获取模块，被配置为响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；确定模块，被配置为基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；调整模块，被配置为根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值。根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所述容器集群中容器资源调整方法的步骤。根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述容器集群中容器资源调整方法的步骤。本申请提供的容器集群中容器资源调整方法，包括接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值，通过本申请提供的容器集群中容器资源调整方法，可以根据调整指令实时调整目标容器的资源值，解决了集群中容器配置的资源值不精确导致的节点的CPU利用率低的问题，提高了容器集群的利用率和工作效率。附图说明图1是本申请一实施例提供的一种容器集群中容器资源调整方法的流程图；图2是本申请一实施例提供的容器集群中容器资源调整方法的结构示意图；图3是本申请一实施例提供的一种应用于调整目标容器的CPURequest的容器集群中容器资源调整方法的处理流程图；图4是本申请一实施例提供的一种应用于调整目标容器的CPULimit的容器集群中容器资源调整方法的处理流程图；图5是本申请一实施例提供的一种容器集群中容器资源调整装置的结构示意图；图6是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。Docker：Linux上的一种容器技术，在容器中部署服务可以做到资源的隔离。cgroup:Linux上的一种资源隔离技术，Docker底层使用了cgroup。Kubernetes：容器的编排管理系统，简称k8s。api-server：k8s的组件，提供k8s集群相关操作的api调用接口。kubelet：k8s的组件，管理k8s的某个节点。pod：k8s中管理的最小单位级，它是一个或多个容器的组合。CPUrequest：创建容器时设置的CPU配额，可以理解为容器能使用的CPU下限。CPUlimit：创建容器时设置的CPU最大限额，指的是容器中进程能使用的CPU上限。Promethues：一种容器的监控指标采集系统。在本申请中，提供了一种容器集群中容器资源调整方法，本申请同时涉及一种容器集群中容器资源调整装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。图1示出了根据本申请一实施例提供的一种容器集群中容器资源调整方法的流程图，具体包括以下步骤：步骤102：接收针对目标容器的目标资源值的调整指令。容器技术，有效的将单个操作系统的资源划分到孤立的组中，以便更好的在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求，这种技术就是容器技术。容器可以确保在实际应用中拥有必需的库、依赖项和文件，在生产中自如的迁移应用，而无需担心会出现任何负面影响。在创建容器时，通常会由创建者为容器配置相应的配置参数，其中最重要的两个参数为处理器配额(CPURequest)和处理器最大限额(CPULimit)，其中，CPURequest是容器的一种资源值，即容器可以在节点上运行所需的最少的CPU配额，比如，某本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，包括：/n接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；/n响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；/n基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；/n根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值。/n

【技术特征摘要】
1.一种容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，包括：
接收针对目标容器的目标资源值的调整指令；
响应于所述调整指令，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值；
基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值；
根据所述调整资源值调整所述目标容器的目标资源值。


2.如权利要求1所述的容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，所述目标资源值包括第一目标资源值和/或第二目标资源值；
相应的，接收针对目标容器的目标资源值的调整指令，包括：
接收针对目标容器的第一目标资源值的调整指令；和/或
接收针对目标容器的第二目标资源值的调整指令；
相应的，获取所述目标容器的目标调整策略和预设时间区间内的参考资源值，包括：
在接收针对目标容器的第一目标资源值的调整指令情况下，获取所述目标容器的第一目标资源值对应的第一目标调整策略，获取所述目标容器在第一预设时间区间内的参考资源值；和/或
在接收针对目标容器的第二目标资源值的调整指令情况下，获取所述目标容器的第二目标资源值对应的第二目标调整策略，获取所述目标容器在第二预设时间区间内的参考资源值。


3.如权利要求2所述的容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，获取所述目标容器在第一预设时间区间内的参考资源值，包括：
获取所述目标容器在第一预设时间区间内的日志记录，其中，所述日志记录中包括所述目标容器在第一预设时间区间内的多个处理器占用值；
确定所述目标容器在所述第一预设时间区间内的最大处理器占用值为所述目标容器的参考资源值。


4.如权利要求2所述的容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，所述第一目标调整策略包括调整缓存值；
基于所述目标调整策略和所述参考资源值确定所述目标容器的调整资源值，包括：
基于所述调整缓存值和所述目标容器在第一预设时间区间内的参考资源值确定所述目标容器的调整资源值。


5.如权利要求2所述的容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，获取所述目标容器在第二预设时间区间内的参考资源值，包括：
获取所述目标容器在第二预设时间区间内的日志记录，其中，所述日志记录中包括所述目标容器在第二预设时间区间内的多个处理器占用值；
确定所述目标容器在所述第二预设时间区间内的平均处理器占用值为所述目标容器的参考资源值。


6.如权利要求2所述的容器集群中容器资源调整方法，其特征在于，基于所述目标调整策略和所述参考资...

【专利技术属性】
技术研发人员：许龙，孙英男，黄文，涂中英，王炜煜，
申请(专利权)人：上海哔哩哔哩科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31