【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】通信系统中的端到端学习
本说明书涉及通信系统中的学习。
技术介绍
简单的通信系统包括发射器、传输信道和接收器。这样的通信系统的设计可能涉及系统的每个部分的单独设计和优化。一种替代方法是将整个通信系统考虑为单个系统并且寻求优化整个系统。尽管在现有技术中已经进行了一些尝试,但是在该领域中仍然存在进一步发展的机会。
技术实现思路
在第一方面,本说明书提供了一种装置,该装置包括:用于初始化传输系统的参数的部件(诸如初始化或控制模块),其中传输系统包括发射器、信道和接收器,其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;用于基于损失函数来更新传输系统的可训练参数的部件(诸如训练模块),其中可训练参数包括发射器的可训练权重和接收器的可训练权重,并且其中损失函数包括惩罚项;用于量化所述可训练参数以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值的部件(诸如量化模块),有限数目的条目是在更新(或训练)期间可用的可能值的子集;以及用于重复更新和量化直到第一条件被达到的部件(诸如控制模块)。考虑到任何硬件实现仅供给有限的精度,在第一方面中对码本的使用可以被认为涉及选择由系统在其上被训练的硬件所提供的较低精度。惩罚项可以包括变量,该变量在更新和量化的每次重复时被调节(例如,被增大),以使得在每次重复时,更大权重在损失函数中被给予可训练参数与经量化的可训练参数之间的差异。以这种方式,可训练参数可以逐步地被迫使采用接近于(或在其内)受限集合(也即,码本)的值。< ...
【技术保护点】
1.一种装置,包括:/n用于初始化传输系统的参数的部件,其中所述传输系统包括发射器、信道和接收器,其中所述发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且所述接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;/n用于基于损失函数来更新所述传输系统的可训练参数的部件,其中所述可训练参数包括所述发射器的所述可训练权重和所述接收器的所述可训练权重,并且其中所述损失函数包括惩罚项;/n用于量化所述可训练参数以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值的部件,所述有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集;以及/n用于重复所述更新和所述量化直到第一条件被达到的部件。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种装置,包括:
用于初始化传输系统的参数的部件,其中所述传输系统包括发射器、信道和接收器,其中所述发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法,并且所述接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法;
用于基于损失函数来更新所述传输系统的可训练参数的部件,其中所述可训练参数包括所述发射器的所述可训练权重和所述接收器的所述可训练权重,并且其中所述损失函数包括惩罚项;
用于量化所述可训练参数以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值的部件,所述有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集;以及
用于重复所述更新和所述量化直到第一条件被达到的部件。
2.根据权利要求1所述的装置,其中所述惩罚项包括变量,所述变量在所述更新和所述量化的每次重复时被调节,以使得在每次重复时,更大权重在所述损失函数中被给予所述可训练参数与经量化的所述可训练参数之间的差异。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的装置,其中用于量化所述可训练参数的所述部件使用定点算术来表达经量化的所述权重。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的装置,还包括:用于在每次重复时更新变量的部件。
5.根据前述权利要求中任一项所述的装置,其中当所述可训练参数与经量化的所述可训练参数之间的差异低于阈值水平时,所述第一条件被满足。
6.根据前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述第一条件包括所定义的迭代次数。
7.根据前述权利要求中任一项所述的装置,还包括:用于以缩放因子来缩放在所述接收器处接收的信号的部件。
8.根据权利要求7所述的装置,其中所述缩放因子使得所接收的所述信号的动态范围匹配于所述码本。
9.根据前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述发射器被实现为查找表。
10.根据前述权利要求中任一项所述的装置,其中所述损失函数与块错误率、比特错误率和分类交叉熵中的一项或多项有关。
11.根据前述权利要求中任一项所述的装置,其中用于更新所述传输系统的可训练参数的所述部件包括优化以下一项或多项:发射器训练消息序列的批量大小、学习速率、以及应用到所述发射器训练消息序列的受扰动版本的扰动的分布。
12....
【专利技术属性】
技术研发人员:F·艾特·奥迪亚,J·霍伊迪斯,A·奇寇,
申请(专利权)人:诺基亚技术有限公司,
类型:发明
国别省市:芬兰;FI
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