一种语音识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音识别方法及装置，首先获取待识别语音数据，然后根据待识别语音数据，使用第一检测模型获得待识别语音数据对应的无声调拼音数据，进一步根据获得的无声调拼音数据从预设数据库检索与无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。本发明专利技术对待识别语音学习获得对应的无声调拼音数据，能够提高对待识别语音学习的准确度，并根据对应的无声调拼音数据从预设数据库检索相匹配的文本以获得识别结果，与现有直接学习获得待识别语音对应的文字的方法相比，能够提高对待识别语音识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种语音识别方法及装置
本专利技术涉及语音识别
，特别是涉及一种语音识别方法及装置。
技术介绍
现有技术中，实现语音识别的方法主要应用于通用场景，而对于一些专用领域比如餐饮领域、这些语音识别方法对使用的专有名词的识别准确率比较低，同时在自然场景下由于受到外界环境的噪音或者其它因素干扰，识别率更低。
技术实现思路
鉴于以上所述，本专利技术的目的是提供一种语音识别方法及装置，能够提高识别准确率。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种语音识别方法，包括：获取待识别语音数据；根据所述待识别语音数据，使用第一检测模型获得所述待识别语音数据对应的无声调拼音数据；根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。优选的，根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本包括：根据获得的所述无声调拼音数据，若从所述预设数据库未检索到无声调拼音与所述无声调拼音数据一致的文本，则根据获得的所述无声调拼音数据，使用第二检测模型获得所述待识别语音数据对应的文字数据；根据获得的所述无声调拼音数据或者所述文字数据，从所述预设数据库检索与所述无声调拼音数据或者所述文字数据匹配的文本，将获得的文本输出。优选的，根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本包括：根据获得的所述无声调拼音数据，若从所述预设数据库检索到无声调拼音与所述无声调拼音数据一致的文本，则将获得的文本输出。优选的，根据获得的所述无声调拼音数据或者所述文字数据，从所述预设数据库检索与所述无声调拼音数据或者所述文字数据匹配的文本包括：根据获得的所述文字数据，若从所述预设数据库未检索到与所述文字数据一致的文本，则根据获得的所述无声调拼音数据从所述预设数据库检索无声调拼音与所述无声调拼音数据的第一相似度满足要求的文本，根据获得的所述文字数据从所述预设数据库检索与所述文字数据的第二相似度满足要求的文本，将获得的文本输出。优选的，具体包括：根据获得的所述无声调拼音数据从所述预设数据库检索无声调拼音与所述无声调拼音数据的第一相似度满足要求的文本，根据获得的所述文字数据从所述预设数据库检索与所述文字数据的第二相似度满足要求的文本，将两部分文本合并去重。优选的，具体包括：根据从所述预设数据库检索出的文本的无声调拼音与获得的所述无声调拼音数据的第一相似度、从所述预设数据库检索出的文本与获得的所述文字数据的第二相似度以及从所述预设数据库检索出的文本与获得的所述文字数据之间的共有字符占比，从所述预设数据库检索出的文本中筛选出符合要求的文本。优选的，具体包括：将从所述预设数据库检索出的文本的无声调拼音与获得的所述无声调拼音数据的第一相似度、从所述预设数据库检索出的文本与获得的所述文字数据的第二相似度以及从所述预设数据库检索出的文本与获得的所述文字数据之间的共有字符占比求和，根据求和结果从所述预设数据库检索出的文本中筛选出符合要求的文本。优选的，根据获得的所述无声调拼音数据或者所述文字数据，从所述预设数据库检索与所述无声调拼音数据或者所述文字数据匹配的文本包括：根据获得的所述文字数据，若从所述预设数据库检索到与所述文字数据一致的文本，则将获得的文本输出。优选的，使用数据集训练获得所述第一检测模型和所述第二检测模型，所述数据集包括语音数据、语音对应的文字数据以及语音对应的拼音数据，所述第一检测模型以无声调拼音为标签，所述第二检测模型以文字为标签。一种语音识别装置，用于执行以上所述的语音识别方法。由上述技术方案可知，本专利技术所提供的一种语音识别方法及装置，首先获取待识别语音数据，然后根据待识别语音数据，使用第一检测模型获得待识别语音数据对应的无声调拼音数据，进一步根据获得的无声调拼音数据从预设数据库检索与无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。本专利技术的语音识别方法及装置对待识别语音学习获得对应的无声调拼音数据，能够提高对待识别语音学习的准确度，并根据对应的无声调拼音数据从预设数据库检索相匹配的文本以获得识别结果，与现有直接学习获得待识别语音对应的文字的方法相比，能够提高对待识别语音识别的准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种语音识别方法的流程图；图2为本专利技术又一实施例提供的一种语音识别方法的流程图；图3为本专利技术实施例的根据获得的无声调拼音数据或者文字数据从预设数据库检索与无声调拼音数据或者文字数据匹配的文本的方法流程图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术中的技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。请参考图1，图1为本专利技术实施例提供的一种语音识别方法的流程图，由图可知，所述语音识别方法包括以下步骤：S10：获取待识别语音数据。待识别语音数据为通过语音获取设备获得的语音数据。S11：根据所述待识别语音数据，使用第一检测模型获得所述待识别语音数据对应的无声调拼音数据。第一检测模型以语音数据为输入数据，以无声调拼音数据为输出数据。第一检测模型通过对输入的语音数据提取和学习特征，获得语音数据对应的无声调拼音数据。S12：根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。预设数据库包括用于匹配的文本。通过从预设数据库检索出与待识别语音数据匹配的文本，获得对于待识别语音数据的识别结果。在实际应用中，可以根据实际应用场景建立相应的预设数据库。与无声调拼音数据匹配的文本是指文本的无声调拼音与该无声调拼音数据至少有一部分相同。根据得到的待识别语音数据对应的无声调拼音数据，从预设数据库检索出与无声调拼音数据相匹配的文本，获得对于待识别语音的识别结果。本实施例的语音识别方法获得待识别语音对应的无声调拼音数据，能够提高对待识别语音学习的准确度，并根据对应的无声调拼音数据从预设数据库检索相匹配的文本以获得识别结果，与现有直接学习获得待识别语音对应的文字的方法相比，能够提高对待识别语音识别的准确率。请参考图2，图2为本专利技术又一实施例提供的一种语音识别方法的流程图，由图可知，所述语音识别方法包括以下步骤：S20：获取待识别语音数据。待识别语音数据为通过语音获取设备获得的语音数据，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：/n获取待识别语音数据；/n根据所述待识别语音数据，使用第一检测模型获得所述待识别语音数据对应的无声调拼音数据；/n根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。/n

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：
获取待识别语音数据；
根据所述待识别语音数据，使用第一检测模型获得所述待识别语音数据对应的无声调拼音数据；
根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本，将获得的文本输出。


2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本包括：
根据获得的所述无声调拼音数据，若从所述预设数据库未检索到无声调拼音与所述无声调拼音数据一致的文本，则根据获得的所述无声调拼音数据，使用第二检测模型获得所述待识别语音数据对应的文字数据；
根据获得的所述无声调拼音数据或者所述文字数据，从所述预设数据库检索与所述无声调拼音数据或者所述文字数据匹配的文本，将获得的文本输出。


3.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，根据获得的所述无声调拼音数据，从预设数据库检索与所述无声调拼音数据匹配的文本包括：
根据获得的所述无声调拼音数据，若从所述预设数据库检索到无声调拼音与所述无声调拼音数据一致的文本，则将获得的文本输出。


4.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，根据获得的所述无声调拼音数据或者所述文字数据，从所述预设数据库检索与所述无声调拼音数据或者所述文字数据匹配的文本包括：
根据获得的所述文字数据，若从所述预设数据库未检索到与所述文字数据一致的文本，则根据获得的所述无声调拼音数据从所述预设数据库检索无声调拼音与所述无声调拼音数据的第一相似度满足要求的文本，根据获得的所述文字数据从所述预设数据库检索与所述文字数据的第二相似度满足要求的文本，将获得的文本输出。


5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，具体...

【专利技术属性】
技术研发人员：张伟涛，
申请(专利权)人：上海微盟企业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31