一种风险等级数据的处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:28377969 阅读:23 留言:0更新日期:2021-05-08 00:05
本发明专利技术实施例涉及一种风险等级数据的处理方法和装置,所述方法包括:获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;根据第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;根据第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据;根据第一等级数据和第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据。本发明专利技术实施例协助供应链金融服务机构对中下游企业主数据进行处理得到对应的风险等级数据,以此提高供应链金融服务机构的工作效率,改善企业客户的业务体验。

【技术实现步骤摘要】
一种风险等级数据的处理方法和装置
本专利技术涉及数据处理
,特别涉及一种风险等级数据的处理方法和装置。
技术介绍
供应链金融的核心目的是以核心企业为中心,对其及其中下游企业进行融资服务,服务的目的是解决企业经营中现金流紧张的问题。供应链金融服务机构在提供融资服务之前,不仅会对企业进行信用等级评估,还会对企业经营者进行评估,在确保风险可控的前提下,再根据评估等级对其提供相应的融资服务。但在当前的服务场景中,供应链金融服务机构对企业者的评估处理流程,还在采用纸质文件办公的方式,进行数据整理、计算、评估,不仅工作效率较低,还容易因为人为因素发生计算错误等问题,引起企业客户的投诉。
技术实现思路
本专利技术的目的,就是针对现有技术的缺陷,提供一种风险等级数据的处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质,协助供应链金融服务机构对中下游企业主数据进行处理,得到对应的风险等级数据,以此提高供应链金融服务机构的工作效率,改善企业客户的业务体验。为实现上述目的,本专利技术实施例第一方面提供了一种风险等级数据的处理方法,所述方法包括:获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据;根据所述第一等级数据和所述第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据。优选的,所述第一等级数据包括背景一级A1、背景二级A2、背景三级A3和背景四级A4;从所述背景一级A1、所述背景二级A2、所述背景三级A3到所述背景四级A4,风险等级依次升高;所述第二等级数据包括信贷一级B1、信贷二级B2、信贷三级B3和信贷四级B4;从所述信贷一级B1、所述信贷二级B2、所述信贷三级B3到所述信贷四级B4,风险等级依次升高;所述第一风险等级数据包括低风险、一般风险、次高风险和高风险。优选的,所述根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据,具体包括:根据所述第一个人背景数据集合,分别进行与年龄、婚姻状态、文化程度、单位性质、职称、月收入、及身体状况等情况相关的评分处理,得到对应的多个评分数据;对所述多个评分数据进行统计,并按由低到高的多个评分区间对统计结果进行分级评估,生成所述第一等级数据。优选的,所述根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据,具体包括:根据所述第一个人信贷数据集合,分别进行与信用卡数量和贷款机构数量相关的、与信用卡当前逾期金额和信用卡历史逾期次数相关的、与贷款当前逾期金额和贷款历史逾期次数相关的、及与其他不良信用记录相关的评级处理,得到对应的多个评级数据;对所述多个评级数据进行组合,并根据组合结果进行分级评估,生成所述第二等级数据。优选的,所述根据所述第一等级数据和所述第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据,具体包括:对所述第一等级数据和所述第二等级数据进行组合,并根据组合结果进行分级评估,生成所述第一风险等级数据。本专利技术实施例第二方面提供了一种风险等级数据的处理装置,包括:获取模块用于获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;第一评估处理模块用于根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;第二评估处理模块用于根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据;综合评估处理模块用于根据所述第一等级数据和所述第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据。本专利技术实施例第三方面提供了一种电子设备,包括:存储器、处理器和收发器;所述处理器用于与所述存储器耦合,读取并执行所述存储器中的指令,以实现上述第一方面所述的方法步骤;所述收发器与所述处理器耦合,由所述处理器控制所述收发器进行消息收发。本专利技术实施例第四方面提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序代码,当所述计算机程序代码被计算机执行时,使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法。本专利技术实施例第五方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机指令,当所述计算机指令被计算机执行时,使得所述计算机执行上述第一方面所述的方法的指令。本专利技术实施例提供一种风险等级数据的处理方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质,协助供应链金融服务机构对中下游企业主数据进行处理,得到对应的风险等级数据,以此提高供应链金融服务机构的工作效率,改善企业客户的业务体验。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种风险等级数据的处理方法示意图;图2为本专利技术实施例二提供的一种风险等级数据的处理装置的模块结构图;图3为本专利技术实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例一提供一种风险等级数据的处理方法,如图1为本专利技术实施例一提供的一种风险等级数据的处理方法示意图所示,本方法主要包括如下步骤:步骤1,获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;其中,第一个人背景数据集合包括第一年龄数据、第一婚姻状态数据、第一文化程度数据、第一单位性质数据、第一职称数据、第一月收入数据和第一身体状况数据;第一个人信贷数据集合包括第一信用卡数量数据、第一贷款机构数量数据、第一信用卡当前逾期金额数据、第一信用卡历史逾期次数数据、第一贷款当前逾期金额数据、第一贷款历史逾期次数数据、第一其他不良信用记录数据。这里,第一个人背景数据集合中包括了待评估对象的基本个人信息,包括年龄、婚姻状态、文化程度、单位性质、职称、月收入和体检状况也就是身体状况等信息;第一个人信贷数据集合中包括了待评估对象的信用卡数量、贷款数量也就是贷款机构数量、信用卡逾期情况也就是第一信用卡当前逾期金额数据和第一信用卡历史逾期次数数据、贷款逾期情况也就是第一贷款历史逾期次数数据、第一其他不良信用记录数据。步骤2,根据第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;其中,第一等级数据包括背景一级A1、背景二级A2、背景三级A3和背景四级A4;从背景一级A1、背景二级A2、背景三级A3到背景四级A4,风险等级依次升高;这里,个人背景等级评估处理是从第一个人背景数据集合中提取出第一年龄数据、第一婚姻状态数据、第一文化程度数据、第一单位性质数据、第一职称数据、第一月收入数据和第一身体状况数据,并分别对其中每个数据按本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种风险等级数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;/n根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;/n根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据;/n根据所述第一等级数据和所述第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种风险等级数据的处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取第一个人背景数据集合和第一个人信贷数据集合;
根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据;
根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据;
根据所述第一等级数据和所述第二等级数据,进行个人风险等级分析处理,生成第一风险等级数据。


2.根据权利要求1所述的风险等级数据的处理方法,其特征在于,
所述第一等级数据包括背景一级A1、背景二级A2、背景三级A3和背景四级A4;从所述背景一级A1、所述背景二级A2、所述背景三级A3到所述背景四级A4,风险等级依次升高;
所述第二等级数据包括信贷一级B1、信贷二级B2、信贷三级B3和信贷四级B4;从所述信贷一级B1、所述信贷二级B2、所述信贷三级B3到所述信贷四级B4,风险等级依次升高;
所述第一风险等级数据包括低风险、一般风险、次高风险和高风险。


3.根据权利要求2所述的风险等级数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一个人背景数据集合,进行个人背景等级评估处理,生成第一等级数据,具体包括:
根据所述第一个人背景数据集合,分别进行与年龄、婚姻状态、文化程度、单位性质、职称、月收入、及身体状况等情况相关的评分处理,得到对应的多个评分数据;
对所述多个评分数据进行统计,并按由低到高的多个评分区间对统计结果进行分级评估,生成所述第一等级数据。


4.根据权利要求2所述的风险等级数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述第一个人信贷数据集合,进行个人信贷等级评估处理,生成第二等级数据,具体包括:
根据所述第一个人信贷数据集合,分别进行与信用卡数量和贷款机构数量相关的、与信用卡当前逾期金额和信用卡历史逾期...

【专利技术属性】
技术研发人员:戴震
申请(专利权)人:山东数字能源交易中心有限公司
类型:发明
国别省市:山东;37

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