确定对药物剂量方案的遵从性制造技术

一种预测或估计表示对象对药物剂量方案的遵从性的遵从性得分的方法和系统。对象报告的遵从性得分基于由所述对象用于报告其遵从性的应用的应用使用信息来向上修正。预测模型可以被用于基于所述应用使用信息来调节所述对象报告的遵从性得分。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】确定对药物剂量方案的遵从性
本专利技术涉及确定对药物剂量方案的遵从性的领域，并且特别地涉及使用对象报告的信息来确定遵从性。
技术介绍
对药物剂量方案的遵从性对于出院后护理或慢性病管理是重要的，因为对长期治疗的不良遵从性导致不良的健康结果和增加的健康护理成本。因此，存在准确地评估对药物剂量方案的遵从性的增加的兴趣。遵从性评估提供针对有效处置规划、药物监测的基础，以及对医学干预的需要。然而，确保对象对药物剂量方案的遵从性的准确评估(例如，体液中的药物/代谢物浓度的定期测量结果)或使用药物事件监测系统的当前方法对于日常实践是昂贵的且不切实际的。(诸如使用患者自我报告信息)评估对药物剂量方案的遵从性的其他方法实施起来更便宜、更灵活并且更简单。然而，这些方法更不可靠并且通常更不准确，因为其依赖于准确地报告其遵从性的患者并且因此可能是主观的。因此，存在提供评估对药物方案的遵从性的准确方法的期望，其实施起来相对便宜并且相对简单。
技术实现思路
本专利技术由权利要求书来定义。根据本专利技术的方面的范例，提供了一种计算表示对象对药物剂量方案的预测遵从性的遵从性得分的方法。所述方法包括：从由用户接口设备托管的应用获得对象报告的遵从性得分，其中，所述应用由所述对象访问以记录其对所述药物剂量方案的遵从性；获得应用使用信息，所述应用使用信息指示由所述对象对所述应用的访问活动；并且基于所述应用使用信息来增加所述对象报告的遵从性得分，从而计算表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的所述遵从性得分。本专利技术依赖于以下理解：对象易于漏报其对药物剂量方案的遵从性，例如，由于当使用用于报告其遵从性的应用时的遗忘或误解。因此，关于由所述对象用于登记或记录其对所述药物剂量方案的遵从性的应用的使用或访问活动的信息可以被用于增加遵从性得分以解释该漏报。这改进遵从性得分的准确度，使得其更紧密地与对象对药物剂量方案的真实或实际遵从性对齐。因此，计算遵从性得分较不依赖于对象准确地报告其对药物剂量方案的遵从性。这提供了一种评估对象对药物剂量方案的遵从性同时实施起来相对便宜并且简单的高度准确的方法。当遵从性得分高度准确时，因此，其可以被认为是表示对象对药物剂量方案的实际遵从性。从由对象用于报告对药物剂量方案的遵从性的应用获得的遵从性得分因此使用该应用的访问信息来向上校正。这确保对象报告其对药物剂量方案的遵从性的失败或遗忘不影响所计算的遵从性得分。因此，通过考虑对象已经忘记或未能报告其对药物的摄取的次数，所述方法解释对象报告的遵从性得分与“实际”遵从性得分之间的差。所述访问活动可以指示例如自对应用的最后访问起的时间、由对象对应用的访问的数目、由对象对应用的访问的频率、在预定时间段内由对象对应用的访问的数目等等。因此，所述访问活动可以指示对象是否已经根据所述药物剂量方案访问所述应用。例如，如果在预定时段内(用于自我报告)的应用的访问的数目小于在该预定时段内的推荐的药物剂量的数目(根据药物剂量方案)，那么可以确定所述对象已经失败或忘记报告对药物剂量方案的遵从性，即使对象可能已经仍然依从了药物剂量方案。在至少一个实施例中，增加所述对象报告的遵从性得分的步骤包括：获得预测模型用于使用所述对象报告的遵从性得分和所述应用使用信息来预测表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的遵从性得分；并且使用所述预测模型基于所述对象报告的遵从性得分和所述应用使用信息来预测所述遵从性得分。预测模型是接收所述对象报告的遵从性得分和应用使用信息作为输入并且输出更紧密地表示所述对象对所述药物剂量方案的所述实际遵从性的经修改/增加的遵从性得分的方法、算法或函数。使用预测模型增加所计算的遵从性得分的准确度。特别地，所述预测模型可能能够基于所述对象报告的遵从性得分和由所述对象用于报告其遵从性的应用的访问活动来准确地计算所述患者的“实际”遵从性得分。获得预测模型的步骤可以包括基于所述对象的一个或多个特性和所述药物剂量方案来选择多个潜在预测模型中的一个。通过基于所述患者的一个或多个特性或所述药物剂量方案来获得预测模型，可以增加预测遵从性得分的准确度。已经认识到，患者或药物剂量方案特性可以显著地影响患者将在任何给定时间处报告药物的摄取的可能性，并且因此影响对象报告的遵从性得分与实际遵从性得分之间的差异。通过范例，如果患者被要求在一天里摄取许多药物剂量(由于诊断或药物剂量方案)，则其可能更可能忘记或未能报告药物的摄取，例如，由于疲劳或厌倦。通过当选择预测模型时考虑患者的特性或药物剂量方案，然后可以解释这些场景。所述对象的特性可以包括例如人口统计信息(例如，年龄或性别)、诊断信息或代码、处置信息、医学历史(例如，心血管问题的历史)或体征/症状信息。所述药物剂量方案的特性可以包括：推荐剂量的频率、推荐剂量的大小、推荐剂量的数目等等。优选地，使用所述预测模型来预测所述遵从性得分的步骤包括：基于所述应用使用信息来确定是否增加所述对象报告的遵从性得分，并且仅当确定增加所述对象报告的遵从性得分时增加所述对象报告的遵从性得分。因此，所述预测模型可以包括基于所述应用使用信息来确定是否增加所述对象报告的遵从性得分。换句话说，所述预测模型可以定义是否有必要鉴于所述应用使用信息来增加所述遵从性得分。这避免对所述对象报告的遵从性得分的不必要的增加，例如，其中，考虑所述对象已经足够地报告了其对所述药物剂量方案的遵从性，从而改进所计算的遵从性得分的准确度。所述应用使用信息可以包括表示所述对象对所述应用的访问活动的使用得分。在这样的实施例中，确定是否增加所述对象报告的遵从性得分的步骤可以包括确定所述使用得分是否大于预定得分，其中，所述预定得分由所述预测模型来定义。因此，所述预测模型可以定义所述对象是否已经足够地报告了其对所述药物剂量方案的遵从性，例如通过设置对应用的最小访问限制。这改进计算经修改的遵从性得分的准确度。可选地，所述方法还包括：获得表示所述对象对所述药物剂量方案的实际遵从性的实际遵从性得分；并且基于所述实际遵从性得分来更新所述预测模型。以这种方式，所述预测模型可以针对所述对象被适配或个性化，而不是一般模型。这增加所述预测模型的准确度并且从而增加所计算的遵从性得分的准确度。当确定是否增加所述对象报告的遵从性得分的步骤包括确定使用得分是否大于预定得分时，其中，所述预定得分由所述预测模型来定义，更新所述预测模型的步骤可以包括修改所述预定得分。所述使用得分可以表示所述对象未能访问所述应用以记录其对所述药物剂量方案的遵从性的时间长度，例如，天数。在一个实施例中，获得实际遵从性得分的步骤包括根据对来自所述对象的体液的药物或代谢物浓度的分析来获得实际遵从性得分。这样的分析技术已经被识别为提供对象对药物剂量方案的遵从性的准确测量结果。获得所述对象报告的遵从性得分的步骤可以包括获得所述对象已经使用所述应用来指示其依从所述药物剂量方案多少次的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算表示对象对药物剂量方案的预测遵从性的遵从性得分(7)的方法(1)，所述方法包括：/n从由用户接口设备(20)托管的应用获得(2)对象报告的遵从性得分(5)，其中，所述应用由所述对象访问以记录其对所述药物剂量方案的遵从性；/n获得(3)应用使用信息(6)，所述应用使用信息指示由所述对象对所述应用的访问活动；并且/n基于所述应用使用信息来增加(4)所述对象报告的遵从性得分，从而计算表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的所述遵从性得分。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180913 EP 18194246.7;20180629 CN PCT/CN2018/09361.一种计算表示对象对药物剂量方案的预测遵从性的遵从性得分(7)的方法(1)，所述方法包括：
从由用户接口设备(20)托管的应用获得(2)对象报告的遵从性得分(5)，其中，所述应用由所述对象访问以记录其对所述药物剂量方案的遵从性；
获得(3)应用使用信息(6)，所述应用使用信息指示由所述对象对所述应用的访问活动；并且
基于所述应用使用信息来增加(4)所述对象报告的遵从性得分，从而计算表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的所述遵从性得分。


2.根据权利要求1所述的方法，其中，增加所述对象报告的遵从性得分的步骤(4)包括：
获得(4a)预测模型(8)用于使用所述对象报告的遵从性得分(5)和所述应用使用信息(6)来预测表示所述对象对所述药物剂量方案的所述预测遵从性的遵从性得分(7)；并且
使用所述预测模型基于所述对象报告的遵从性得分和所述应用使用信息来预测(4b)所述遵从性得分。


3.根据权利要求2所述的方法，其中，获得预测模型的步骤(4a)包括基于所述对象的一个或多个特性和所述药物剂量方案来选择(32)多个潜在预测模型中的一个。


4.根据权利要求2或3中的任一项所述的方法，其中，使用所述预测模型来预测所述遵从性得分的步骤(4b)包括：
基于所述应用使用信息来确定是否增加所述对象报告的遵从性得分，并且
仅当确定增加所述对象报告的遵从性得分时增加所述对象报告的遵从性得分。


5.根据权利要求4所述的方法，其中：
所述应用使用信息包括表示所述对象对所述应用的所述访问活动的使用得分；并且
确定是否增加所述对象报告的遵从性得分的步骤(4b)包括确定所述使用得分是否大于预定得分，其中，所述预定得分由所述预测模型来定义。


6.根据权利要求2至5中的任一项所述的方法，还包括：
获得(51)表示所述对象对所述药物剂量方案的实际遵从性的实际遵从性得分；并且
基于所述实际遵从性得分来更新(52)所述预测模型。


7.根据权利要求6所述的方法，当从属于权利要求5时，其中，更新所述预测模型的步骤(52)包括修改所述预定得分。


8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，获得实际遵从性得分的步骤(51)包括根据对来自所述对象的体液的药物或代谢物浓度的分析来获得所述实际遵从性得分。


9.根据权利要求2至8中的任一项所述的方法，其中，获得所述对象报告的遵...

【专利技术属性】
技术研发人员：甘斯琪，朱琴，J·蒋，殷斌，Y·霍，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰;NL