图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质。该图像异常点检测方法，包括：获取待检测的目标图像的光学中心；将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；获取每一所述第一区域内的多个像素点；根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。本申请可以准确异常点数量和位置。

【技术实现步骤摘要】
图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及图像
，具体而言，涉及一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
基于图像的图像异常点检测算法是图像传感器领域广泛应用的算法。其原理是在合适的曝光条件下采集均匀面光源图像，通过比较图像中每个像素的值与参考值的偏差大小来判断该像素是否有缺陷。现有的算法通常采取滑动窗口(MovingWindow)的方式来实现。即对每个像素取其周围固定尺寸的矩形范围计算平均值作为参考值，若该像素的值与参考值差异超过阈值，则判定为图像的异常点。滑动窗口算法实现简单、应用广泛，但针对镜头式平下指纹传感器存在如下问题：难以准确判断坏点的数量和/或位置。针对上述问题，目前尚未有有效的技术解决方案。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种图像异常点检测方法、装置、电子设备及存储介质，可以准确判断坏点的数量以及位置。第一方面，本申请实施例提供了一种图像异常点检测方法，包括：获取待检测的目标图像的光学中心；将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；获取每一所述第一区域内的多个像素点；根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，所述目标图像为通过镜头式光学传感器成像获得。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，所述将所述目标图像划分为多个第一区域，包括：获取与所述目标图像对应的光学传感器的像圈半径；根据所述像圈半径将所述目标图像划分为对应数量的第一区域。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，每一所述圆环区域的环宽与所述圆形区域的半径相同。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，每一所述第一区域的面积相同。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，所述获取每一所述第一区域内的多个像素点，包括：计算所述目标图像的每一像素点与所述光学中心的距离；根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点；其中，所述距离参数为圆形区域的半径或者所述圆环区域的内径和外径。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，述根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点，包括：针对同一圆环区域，将像素点与光学中心的距离位于所述圆环区域的内径与所述外径之间的多个像素点作为对应的圆环区域的像素点；将像素点与光学中心的距离小于圆形区域的半径的多个像素点作为所述圆形区域的像素点。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，所述根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点，包括：根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值计算出所述第一区域对应的平均像素值；根据每一所述第一区域对应的平均像素值以及其内每一所述像素点的像素值筛选出异常点。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，每一所述异常点的像素值与所述平均像素值的差值大于上限偏差值或小于下限偏差值。可选地，在本申请实施例所述的图像异常点检测方法中，将所述目标图像中的一第一预设规格的区域设置为目标区域，其中，所述目标区域的多个像素点的平均像素值大于所述目标图像中的其他第一预设规格的区域内的多个像素点的平均像素值；根据所述目标区域的几何中心的位置获取所述目标图像的光学中心，其中，所述几何中心与所述光学中心重合。第二方面，本申请实施例还提供了一种图像异常点检测装置，包括：第一获取模块，用于获取待检测的目标图像的光学中心；划分模块，用于将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；第二获取模块，用于获取每一所述第一区域内的多个像素点；检测模块，用于根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器以及存储器，所述存储器存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时，运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。本申请实施例提供的图像异常点检测方法及装置通过获取待检测的目标图像的光学中心，所述光学中心为目标图像通过光学传感器成像获得；将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；计算所述目标图像的每一像素点与所述光学中心的距离；根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及其内的各个像素点的距离从对应第一区域筛选出多个像素点；根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点，从而实现异常点检测，由于基于光学中心划分的圆形区域以及圆环区域都是关于光学中心中心对称的，与图像传感器成像的光学特性对应，因此，可以准确判断异常点的数量和位置。本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本申请实施例提供的图像异常点检测方法的一种流程图。图2为本申请实施例提供的图像异常点检测装置的一种结构示意图。图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像异常点检测方法，其特征在于，包括：/n获取待检测的目标图像的光学中心；/n将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；/n获取每一所述第一区域内的多个像素点；/n根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像异常点检测方法，其特征在于，包括：
获取待检测的目标图像的光学中心；
将所述目标图像划分为多个第一区域，所述多个第一区域包括圆形区域以及环绕所述圆形区域设置的多个圆环区域；每一所述第一区域的圆心均与所述光学中心重合；
获取每一所述第一区域内的多个像素点；
根据每一所述第一区域内的多个像素点的像素值检测出对应所述第一区域内的异常点。


2.根据权利要求1所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述目标图像为通过镜头式光学传感器成像获得。


3.根据权利要求1所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述将所述目标图像划分为多个第一区域，包括：
获取与所述目标图像对应的光学传感器的像圈半径；
根据所述像圈半径将所述目标图像划分为对应数量的第一区域。


4.根据权利要求3所述的图像异常点检测方法，其特征在于，每一所述圆环区域的环宽与所述圆形区域的半径相同。


5.根据权利要求3所述的图像异常点检测方法，其特征在于，每一所述第一区域的面积相同。


6.根据权利要求1-5任一项所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述获取每一所述第一区域内的多个像素点，包括：
计算所述目标图像的每一像素点与所述光学中心的距离；
根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点；其中，所述距离参数为圆形区域的半径或者所述圆环区域的内径和外径。


7.根据权利要求6所述的图像异常点检测方法，其特征在于，所述根据每一所述第一区域相对于所述光学中心的距离参数以及每一像素点与光学中心的距离获取每一所述第一区域内的像素点，包括：
针对同一圆环区域，将像素点与光学中心的距离位于所述圆环区域的内径与所述外径之间的多个像素点作为对应的圆环区域的像素点；
将像素点与光学中心的距离小于圆形区域的半径的多个像素点作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹佳辰，
申请(专利权)人：北京极豪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11