物联网业务质量端到端评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种物联网业务质量端到端评估方法，通过获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对物联网话单的物联网用户进行行业细分；根据指标建模配置获取物联网话单KPI，使用AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；根据行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断；进行物联网话单的全程关联及物联网业务质量定界定位；本发明专利技术还公开了一种物联网业务质量端到端评估设备及存储介质，通过存储上述功能的程序并让处理器实施上述方案，在某些实施过程中根据行业细分提供不同的物联网业务质量评估体系，满足众多的物联网行业端到端定界定位的问题。

【技术实现步骤摘要】
物联网业务质量端到端评估方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及但不限于物联网大数据分析
，具体而言，涉及但不限于一种物联网业务质量端到端评估方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
智能城市、大数据时代的来临，无线通信逐渐进入万物互联的物联网IoT(InternetofThings，物联网)时代，物与物的联接需求数量在以指数级上升。物联网的兴起让人与人的通信扩大到了人与物、物与物的通信，这对于运营商来说是一个巨大的机遇，但同时也面临了许多的挑战，比如：物联网的快速发展催生了不同的行业服务，深刻改变了用户的业务行为。不同业务下，用户对网络质量感知的要求出现差异，举例来说：低速率、高时延的物联网行业应用(比如电力抄表)和高速率、低时延的物联网行业应用(比如物流)在网络质量感知的要求上就有很大差异。现有物联网业务质量评估方法通常是根据人工经验“一刀切”，无法满足不同的物联网行业在吞吐量、覆盖、终端节电、移动性、时延、容量等不同的诉求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的一种物联网业务质量端到端评估方法、装置设备和存储介质，主要解决的问题是目前物联网业务质量评估方法没有根据行业情况进行细分，不能满足不同业务的不同诉求。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供一种物联网业务质量端到端评估方法，包括：获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对所述物联网话单的物联网用户进行行业细分；根据指标建模配置对所述物联网话单进行KPI(KeyPerformanceIndicator，关键绩效指标)评估，使用AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；根据所述行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断；基于接入网、核心网、物联网专网进行所述物联网话单的全程关联；进行物联网业务质量定界定位。可选的，所述原始数据包括从移动通信网络中获取控制面、用户面原始数据和从SCA(SignalingConvergenceAdapter，流量汇聚适配器)、无线网管获取通过软件采集的原始数据。可选的，所述初步处理包括根据关键字段和配置的关联策略进行联网单接口话单关联并打上关联标记。可选的，所述物联网行业细分关联策略包括：通过APN(AccessPointName，接入名称)识别、通过地址识别、通过用户号段识别、通过终端IMEI(InternationalMobileEquipmentIdentity，国际移动设备识别码)/TAC(TypeAllocationCode，类型分配码)识别。可选的，所述自学习包括：物联网话单行业和用户对应关系的自学习。可选的，所述KPI评估包括：对计算网元层指标、计算网络层指标、计算业务层指标进行评估。可选的，所述评估出物联网行业特性标签包括：中间标签输出和真实标签输出。可选的，所述进行物联网业务质量定界定位包括：先实现域级定界，再实现设备级定界，最后实现问题的准确定界定位。进一步地，本专利技术还提供了一种物联网业务质量端到端评估装置，所述物联网业务质量端到端评估装置包括：物联网数据采集及合成设备，用于获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；物联网用户识别设备，用于根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对所述物联网话单的物联网用户进行行业细分；物联网指标建模设备，用于根据指标建模配置对所述物联网话单进行KPI评估；物联网行为特征提取设备，用于使用AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；物联网定界定位设备，用于根据所述行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断，基于接入网、核心网、物联网专网进行所述物联网话单的全程关联，进行物联网业务质量定界定位。进一步地，本专利技术还提供了一种物联网业务质量端到端评估设备，所述物联网业务质量端到端评估设备包括处理器、存储器及通信总线，所述存储器有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个所述处理器执行，以实现上述的物联网业务质量端到端评估方法的步骤。进一步地，本专利技术还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一个或者多个计算机程序，所述一个或者多个计算机程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的物联网业务质量端到端评估方法的步骤。本专利技术的有益效果是：根据本专利技术实施例提供的一种物联网业务质量端到端评估方法，通过获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对物联网话单的物联网用户进行行业细分；根据指标建模配置获取物联网话单KPI，使用AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；根据行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断；基于接入网、核心网、物联网专网进行物联网话单的全程关联；进行物联网业务质量定界定位；在某些实施过程中根据行业细分提供不同的物联网业务质量评估体系，满足众多的物联网行业端到端定界定位的问题。本专利技术其他特征和相应的有益效果在说明书的后面部分进行阐述说明，且应当理解，至少部分有益效果从本专利技术说明书中的记载变的显而易见。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种物联网业务质量端到端评估方法的基本流程图；图2为本专利技术实施例一提供的业务接入类指标定界到不同维度的流程图；图3为本专利技术实施例一提供的物联网业务质量定界定位到精确位置的流程图；图4为本专利技术实施例二提供的一种物联网业务质量端到端评估装置的结构示意图。图5为本专利技术实施例二提供的一种物联网业务质量端到端评估装置的细化结构示意图。图6为本专利技术实施例三提供的一种物联网业务质量端到端评估设备的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面通过具体实施方式结合附图对本专利技术实施例作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：为了解决目前物联网业务质量评估方法没有根据行业情况进行细分，不能满足不同业务的不同诉求，本专利技术实施例提供了一种物联网业务质量端到端评估方法。图1为本专利技术实施例提供的一种物联网业务质量端到端评估方法，该方法包括：S101：获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单。应当理解的是，获取物联网原始数据进行初步处理包括：从移动通信网络中获取控制面、用户面原始数据，对这些原始数据进行解码解析并生成单接口话单，从SCA、无线网管获取通过软件采集的原始数据，对这些原始数据进行解码解析并生成单接口话单。对于获取的物联网单接口话单，根据关键字段和配置的关联策略进行关联打上关联标记，包括话单关联(根据各接口信令过程及业务传输过程之间的相关性，对各接口信令话单、业务话单及MR(MeasurementReport，测量报告)话单进行动态实时关联，从而将同一个用户的同一本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种物联网业务质量端到端评估方法，包括：/n获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；/n根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对所述物联网话单的物联网用户进行行业细分；/n根据指标建模配置对所述物联网话单进行关键绩效指标KPI评估，使用人工智能AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；/n根据所述行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断；/n基于接入网、核心网、物联网专网进行所述物联网话单的全程关联；/n进行物联网业务质量定界定位。/n

【技术特征摘要】
1.一种物联网业务质量端到端评估方法，包括：
获取物联网原始数据，并进行初步处理得到关联后的物联网话单；
根据物联网行业细分关联策略及自学习关系对所述物联网话单的物联网用户进行行业细分；
根据指标建模配置对所述物联网话单进行关键绩效指标KPI评估，使用人工智能AI算法进行聚类，评估出物联网行业特性标签；
根据所述行业特性标签选择行业关注指标，依据行业决策树对问题进行诊断；
基于接入网、核心网、物联网专网进行所述物联网话单的全程关联；
进行物联网业务质量定界定位。


2.如权利要求1所述的物联网业务质量端到端评估方法，其特征在于，所述原始数据包括从移动通信网络中获取控制面、用户面原始数据和从流量汇聚适配器SCA、无线网管获取通过软件采集的原始数据。


3.如权利要求2所述的物联网业务质量端到端评估方法，其特征在于，所述初步处理包括根据关键字段和配置的关联策略进行联网单接口话单关联并打上关联标记。


4.如权利要求3所述的物联网业务质量端到端评估方法，其特征在于，所述物联网行业细分关联策略包括：通过接入名称APN识别、通过地址识别、通过用户号段识别、通过终端国际移动设备识别码IMEI/类型分配码TAC识别。


5.如权利要求1-4任一项所述的物联网业务质量端到端评估方法，其特征在于，所述自学习包括：物联网话单行业和用户对应关系的自学习。


6.如权利要求1-4任一项所述的物联网业务质量端到端评估方法，其特征在于，所述关键绩效指标KPI评估包括：对计算网元层指标、计算网络层指标、计算业务层指标进行评估。


7.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨敏，
申请(专利权)人：中兴通讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44