用户行为分析方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用户行为的分析方法、装置及电子设备，在对用户行为进行分析时，不仅会分析用户行为数据，还会分析用户输入数据的统计结果，即从用户行为和用户输入数据两个维度对用户行为进行分析，相比于仅分析用户行为数据的方式，能够提高用户行为分析的准确度。进一步，在确定用户行为分析结果时，既参考了行为分析特征和数据分析特征的特征值的权重值，还参考了预设广告分析特征组合的权重值，即从多个维度对权重进行分析，能够进一步提高用户行为分析的准确度。

【技术实现步骤摘要】
用户行为分析方法、装置及电子设备
本专利技术涉及计算机
，更具体的说，涉及一种用户行为分析方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着互联网行业的不断发展，界面显示越来越丰富。一般在页面的一些区域，如右下角，会弹出广告界面，用户能够通过点击该广告的方式来实现广告的访问，如实现保险广告的访问。在实际应用中，会采集用户针对广告的点击等操作行为，然后对采集的用户行为进行分析，得到用户行为分析结果，进而基于用户行为分析结果进行广告投放控制。目前用户行为分析的准确度较低，进而使得基于用户行为分析结果进行广告投放的准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种用户行为分析方法、装置及电子设备，以解决用户行为分析的准确度较低，进而使得基于用户行为分析结果进行广告投放的准确度较低的问题。为解决上述技术问题，本专利技术采用了如下技术方案：一种用户行为分析方法，包括：获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果；所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；获取预设广告分析特征集合；所述预设广告分析特征集合包括至少一个行为分析特征和至少一个数据分析特征；对所述用户行为数据进行特征分析，得到每一所述行为分析特征的特征值，以及对所述用户输入数据的统计结果进行特征分析，得到每一所述数据分析特征的特征值；根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果。可选地，在所述基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果之后，还包括：确定所述用户行为分析结果对应的渠道标识；获取同一渠道标识对应的用户行为分析结果；基于同一渠道标识对应的用户行为分析结果，确定所述渠道标识对应的渠道操作行为分析结果。可选地，确定所述用户输入数据的统计结果，包括：获取预设历史时间段中，所述用户输入数据对应的历史用户输入数据；获取预先设定的多个指标，以及各个所述指标的计算规则；按照各个所述指标的计算规则，对所述用户输入数据以及所述历史用户输入数据进行计算，得到各个所述指标的指标值；将各个所述指标的指标值确定为所述用户输入数据的统计结果。可选地，根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，包括：获取所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则；基于所述特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值所在的区间，并将所述区间对应的权重值确定为所述特征值对应的权重值；获取预设广告分析特征组合；所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；获取所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值；基于所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值，确定所述预设广告分析特征组合对应的权重值。可选地，基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果，包括：计算所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值的权重值预设广告分析特征组合的权重值的总和；确定与所述总和对应的权重值；确定所述权重值对应的权重区间，并将所述权重区间对应的等级标识作为用户行为分析结果。一种用户行为分析装置，包括：统计结果确定模块，用于获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果；所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；特征获取模块，用于获取预设广告分析特征集合；所述预设广告分析特征集合包括至少一个行为分析特征和至少一个数据分析特征；特征确定模块，用于对所述用户行为数据进行特征分析，得到每一所述行为分析特征的特征值，以及对所述用户输入数据的统计结果进行特征分析，得到每一所述数据分析特征的特征值；权重确定模块，用于根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；行为分析模块，用于基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果。可选地，所述用户行为分析装置还包括：渠道标识确定模块，用于确定所述用户行为分析结果对应的渠道标识；结果统计模块，用于获取同一渠道标识对应的用户行为分析结果；渠道分析模块，用于基于同一渠道标识对应的用户行为分析结果，确定所述渠道标识对应的渠道操作行为分析结果。可选地，所述统计结果确定模块包括：数据获取子模块，用于获取预设历史时间段中，所述用户输入数据对应的历史用户输入数据；指标获取子模块，用于获取预先设定的多个指标，以及各个所述指标的计算规则；指标确定子模块，用于按照各个所述指标的计算规则，对所述用户输入数据以及所述历史用户输入数据进行计算，得到各个所述指标的指标值；统计结果确定子模块，用于将各个所述指标的指标值确定为所述用户输入数据的统计结果。可选地，所述权重确定模块包括：规则获取子模块，用于获取所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则；第一权重确定子模块，用于基于所述特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值所在的区间，并将所述区间对应的权重值确定为所述特征值对应的权重值；组合获取子模块，用于获取预设广告分析特征组合；所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；权重获取子模块，用于获取所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值；第二权重确定子模块，用于基于所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值，确定所述预设广告分析特征组合对应的权重值。一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器用于存储程序；处理器调用程序并用于：获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：/n获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果；所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；/n获取预设广告分析特征集合；所述预设广告分析特征集合包括至少一个行为分析特征和至少一个数据分析特征；/n对所述用户行为数据进行特征分析，得到每一所述行为分析特征的特征值，以及对所述用户输入数据的统计结果进行特征分析，得到每一所述数据分析特征的特征值；/n根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；/n基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：
获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果；所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；
获取预设广告分析特征集合；所述预设广告分析特征集合包括至少一个行为分析特征和至少一个数据分析特征；
对所述用户行为数据进行特征分析，得到每一所述行为分析特征的特征值，以及对所述用户输入数据的统计结果进行特征分析，得到每一所述数据分析特征的特征值；
根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；
基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果。


2.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，在所述基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果之后，还包括：
确定所述用户行为分析结果对应的渠道标识；
获取同一渠道标识对应的用户行为分析结果；
基于同一渠道标识对应的用户行为分析结果，确定所述渠道标识对应的渠道操作行为分析结果。


3.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，确定所述用户输入数据的统计结果，包括：
获取预设历史时间段中，所述用户输入数据对应的历史用户输入数据；
获取预先设定的多个指标，以及各个所述指标的计算规则；
按照各个所述指标的计算规则，对所述用户输入数据以及所述历史用户输入数据进行计算，得到各个所述指标的指标值；
将各个所述指标的指标值确定为所述用户输入数据的统计结果。


4.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，根据所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及预设广告分析特征组合对应的权重值，包括：
获取所述预设广告分析特征集合对应的特征权重确定规则；
基于所述特征权重确定规则，确定所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值所在的区间，并将所述区间对应的权重值确定为所述特征值对应的权重值；
获取预设广告分析特征组合；所述预设广告分析特征组合包括至少一个所述行为分析特征和/或至少一个所述数据分析特征；
获取所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值；
基于所述预设广告分析特征组合中的所述行为分析特征和/或所述数据分析特征的特征值对应的权重值，确定所述预设广告分析特征组合对应的权重值。


5.根据权利要求1所述的用户行为分析方法，其特征在于，基于所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值对应的权重值，以及所述预设广告分析特征组合对应的权重值，确定用户行为分析结果，包括：
计算所述预设广告分析特征集合中的各个所述特征值的权重值预设广告分析特征组合的权重值的总和；
确定与所述总和对应的权重值；
确定所述权重值对应的权重区间，并将所述权重区间对应的等级标识作为用户行为分析结果。


6.一种用户行为分析装置，其特征在于，包括：
统计结果确定模块，用于获取预设广告对应的用户行为数据以及用户输入数据，并确定所述用户输入数据的统计结果；所述用户输入数据为用户在点击所述预设广告后跳转的目标界面中输入的数据；
特征获取模块，用于获取预设广告分析特征集合；所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺园，
申请(专利权)人：北京轻松筹信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11