一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台制造技术

本发明专利技术提出一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端。通过环境参数检测模块对物流车厢内的温湿度进行采集，并加入质量检测模块、体积检测模块和图像采集模块对冷冻物品进行数据采集，结合分析服务器统计出冷冻物品综合影响系数，当冷冻物品的状态发生变化时发出不同程度的预警，方便运输人员及时有效的采取不同的措施控制温湿度，大大保证了冷冻物品在运输过程中的质量，提高了监测数据的的真实性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台
本专利技术属于冷链物流
，涉及到一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台。
技术介绍
冷链物流一般指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售和到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程,它是随着科学技术的进步和制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础,以制冷技术为手段的低温物流过程。现阶段大多数与冷链物品相关的企业,如生产、加工、运输、批发零售商等都已经意识到温湿度的变化对冷链产品质量的影响,积极主动地在供应链中对温湿度进行监控。冷链物流车是食品在运输中的必要工具,但冷链物流车在运输的过程中,内部的温度可能随着时间而升高,湿度也会降低,食品可能在运输时变质,通常是由运输人员观察温湿度计在某一个时间点的温湿度，不能时刻监测车内的温度和湿度,不能及时有效的采取控制温湿度的措施，而且仅通过温湿度的变化来判断冷冻食品的状态，误差较大。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提出一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，通过环境参数检测模块对物流车厢内的温湿度进行采集，并加入质量检测模块、体积检测模块和图像采集模块对冷冻物品进行数据采集，结合分析服务器统计出冷冻物品综合影响系数，当冷冻物品的状态发生变化时发出不同程度的预警，方便运输人员及时有效的采取不同的措施控制温湿度，大大保证了冷冻物品在运输过程中的质量，提高了监测数据的的真实性和可靠性，解决了现有技术中存在的问题。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端；特征提取模块分别与图像采集模块和数据预处理模块连接，数据预处理模块分别与分析服务器、体积检测模块、质量检测模块和环境参数检测模块连接，管理服务器分别与分析服务器、预警模块连接，分析服务器和显示终端连接；环境检测模块用于实时对物流车厢内的环境参数进行检测，并将检测的环境参数中的温度和湿度发送至数据预处理模块；体积检测模块包括三维立体扫描仪，安装在物流车厢内，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的体积进行获取，并将检测的各种冷冻物品的体积发送至数据预处理模块；质量检测模块包括压力传感器，安装在物流车厢内各种冷冻物品的底部，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的质量进行获取，并将检测的各种冷冻物品的质量发送至数据预处理模块；图像采集模块包括高清摄像头，用于实时对物流车厢内的各种冷冻物品进行图像获取，并将获取的物流车厢内的各种冷冻物品的图像发送至特征提取模块；数据库用于存储各冷冻物品种类在不同温度下对应的状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准质量和标准体积，存储物流车厢内的标准环境参数，存储各冷冻等级对应的冷冻物品综合影响系数阈值；特征提取模块用于接收图像采集模块发送的物流车厢内的各种冷冻物品的图像信息，对接收的各种冷冻物品的图像进行放大，将放大后的各种冷冻物品的图像按照时间段进行划分，根据物流人员预设的时间间隔值，划分为若干个时间段的各种冷冻物品的图像，将划分的若干个时间段内的各种冷冻物品图像按照时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,t,...,h,并对各个时间段内图像信息中的各种冷冻物品的特征与数据库中存储的不同温度下不同冷冻物品种类对应的状态特征进行对比，得到各个时间段内各种冷冻物品的状态特征，将各种冷冻物品的状态特征，按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,构成时间段冷冻物品状态特征集合At(at1,at2,...,ati,...,atg),ati表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征，并将构成的时间段冷冻物品状态特征集合发生至数据预处理模块；数据预处理模块接收特征提取模块发送的时间段冷冻物品状态特征集合，提取时间段冷冻物品状态特征集合中各时间段内各冷冻物品的状态特征，将提取的各时间段内各冷冻物品种类的状态特征与数据库中存储的各冷冻物品种类对应的标准状态特征进行对比，构成时间段冷冻物品状态特征对比集合A′t(a′t1,a′t2,...,a′ti,...,a′tg)，a′ti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征的对比值，若第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征对比成功，则a′ti等于固定数值R，R>0，若第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征对比失败，则a′it等于0，将构成的时间段冷冻物品状态特征对比集合发送至分析服务器；数据预处理模块接收环境参数检测模块发送的环境参数中的温度和湿度，对接收的温度和湿度按照时间段进行划分，构成时间段环境参数集合Qwt(qw1,qw2,...,qwt,...,qwh)，qwt表示为第t个时间段内第w个环境参数，w表示为环境参数，w＝p1,p2,p1,p2分别表示为温度和湿度，将各时间段内的环境参数与数据库中存储的环境参数中的标准温度和标准湿度进行对比，构成时间段环境参数对比集合Q′wt(q′w1,q′w2,...,q′wt,...,q′wh)，q′wt表示第t个时间段内第w个环境参数对应的数值与数据库中存储的环境参数对应的标准数值间的差值，将构成的时间段环境参数对比集合发送至分析服务器；数据预处理模块接收体积检测模块发送的各种冷冻物品的体积，对接收的各种冷冻物品的体积按照时间段进行划分，构成时间段冷冻物品体积集合Bt(bt1,bt2,...,bti,...,btg)，bti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的体积，将各时间段内各种冷冻物品的体积与数据库中存储的各冷冻物品种类对应的标准体积进行对比，构成时间段冷冻物品体积对比集合B′t(b′t1,b′t2,...,b′ti,...,b′tg)，b′ti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的体积与该冷冻物品种类对应的标准体积的对比值，将时间段冷冻物品体积对比集合发送至分析服务器；数据预处理模块接收质量检测模块发送的各种冷冻物品的质量，对接收的各种冷冻物品的质量按照时间段进行划分，构成时间段冷冻物品质量集合Ct(ct1,ct2,...,cti,...,ctg)，cti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的质量，将各时间段内各种冷冻物品的质量与数据库中存储的各冷冻物品种类对应的标准质量进行对比，构成时间段冷冻物品质量对比集合C′t(c′t1,c′t2,...,c′ti,...,c′tg)，c′ti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的质量与该冷冻物品种类对应的标准质量的对比值，将时间段冷冻物品质量对比集合发送至分析服务器；分析服务器接收数据预处理模块发送的时间段冷冻物品状态特征对比集合、时间段环境参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，其特征在于：包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端；/n所述特征提取模块分别与图像采集模块和数据预处理模块连接，数据预处理模块分别与分析服务器、体积检测模块、质量检测模块和环境参数检测模块连接，管理服务器分别与分析服务器、预警模块连接，分析服务器和显示终端连接；/n所述环境参数检测模块用于实时对物流车厢内的环境参数进行检测，并将检测的环境参数中的温度和湿度发送至数据预处理模块；/n所述体积检测模块包括三维立体扫描仪，安装在物流车厢内，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的体积进行获取，并将检测的各种冷冻物品的体积发送至数据预处理模块；/n所述质量检测模块包括压力传感器，安装在物流车厢内各种冷冻物品的底部，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的质量进行获取，并将检测的各种冷冻物品的质量发送至数据预处理模块；/n所述图像采集模块包括高清摄像头，用于实时对物流车厢内的各种冷冻物品进行图像获取，并将获取的物流车厢内的各种冷冻物品的图像发送至特征提取模块；/n所述数据库用于存储各冷冻物品种类在不同温度下对应的状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准质量和标准体积，存储物流车厢内的标准环境参数，存储各冷冻等级对应的冷冻物品综合影响系数阈值；/n所述特征提取模块用于接收图像采集模块发送的物流车厢内的各种冷冻物品的图像信息，对接收的各种冷冻物品的图像进行放大，将放大后的各种冷冻物品的图像按照时间段进行划分，根据物流人员预设的时间间隔值，划分为若干个时间段的各种冷冻物品的图像，将划分的若干个时间段内的各种冷冻物品图像按照时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,t,...,h,并对各个时间段内图像信息中的各种冷冻物品的特征与数据库中存储的不同温度下不同冷冻物品种类对应的状态特征进行对比，得到各个时间段内各种冷冻物品的状态特征，将各种冷冻物品的状态特征，按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,构成时间段冷冻物品状态特征集合A...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，其特征在于：包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端；
所述特征提取模块分别与图像采集模块和数据预处理模块连接，数据预处理模块分别与分析服务器、体积检测模块、质量检测模块和环境参数检测模块连接，管理服务器分别与分析服务器、预警模块连接，分析服务器和显示终端连接；
所述环境参数检测模块用于实时对物流车厢内的环境参数进行检测，并将检测的环境参数中的温度和湿度发送至数据预处理模块；
所述体积检测模块包括三维立体扫描仪，安装在物流车厢内，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的体积进行获取，并将检测的各种冷冻物品的体积发送至数据预处理模块；
所述质量检测模块包括压力传感器，安装在物流车厢内各种冷冻物品的底部，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的质量进行获取，并将检测的各种冷冻物品的质量发送至数据预处理模块；
所述图像采集模块包括高清摄像头，用于实时对物流车厢内的各种冷冻物品进行图像获取，并将获取的物流车厢内的各种冷冻物品的图像发送至特征提取模块；
所述数据库用于存储各冷冻物品种类在不同温度下对应的状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准质量和标准体积，存储物流车厢内的标准环境参数，存储各冷冻等级对应的冷冻物品综合影响系数阈值；
所述特征提取模块用于接收图像采集模块发送的物流车厢内的各种冷冻物品的图像信息，对接收的各种冷冻物品的图像进行放大，将放大后的各种冷冻物品的图像按照时间段进行划分，根据物流人员预设的时间间隔值，划分为若干个时间段的各种冷冻物品的图像，将划分的若干个时间段内的各种冷冻物品图像按照时间的先后顺序进行编号，依次标记为1,2,...,t,...,h,并对各个时间段内图像信息中的各种冷冻物品的特征与数据库中存储的不同温度下不同冷冻物品种类对应的状态特征进行对比，得到各个时间段内各种冷冻物品的状态特征，将各种冷冻物品的状态特征，按照预设的顺序进行编号，依次标记为1,2,...,i,...,g,构成时间段冷冻物品状态特征集合At(at1,at2,...,ati,...,atg),ati表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征，并将构成的时间段冷冻物品状态特征集合发生至数据预处理模块；
所述数据预处理模块接收特征提取模块发送的时间段冷冻物品状态特征集合，提取时间段冷冻物品状态特征集合中各时间段内各冷冻物品的状态特征，将提取的各时间段内各冷冻物品种类的状态特征与数据库中存储的各冷冻物品种类对应的标准状态特征进行对比，构成时间段冷冻物品状态特征对比集合A′t(a′t1,a′t2,...,a′ti,...,a′tg)，a′ti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征的对比值，若第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征对比成功，则a′ti等于固定数值R，R>0，若第t个时间段内第i种冷冻物品的状态特征与该冷冻物品种类对应的标准状态特征对比失败，则a′it等于0，将构成的时间段冷冻物品状态特征对比集合发送至分析服务器；
数据预处理模块接收环境参数检测模块发送的环境参数中的温度和湿度，对接收的温度和湿度按照时间段进行划分，构成时间段环境参数集合Qwt(qw1,qw2,...,qwt,...,qwh)，qwt表示为第t个时间段内第w个环境参数，w表示为环境参数，w＝p1,p2,p1,p2分别表示为温度和湿度，将各时间段内的环境参数与数据库中存储的环境参数中的标准温度和标准湿度进行对比，构成时间段环境参数对比集合Q′wt(q′w1,q′w2,...,q′wt,...,q′wh)，q′wt表示第t个时间段内第w个环境参数对应的数值与数据库中存储的环境参数对应的标准数值间的差值，将构成的时间段环境参数对比集合发送至分析服务器；
数据预处理模块接收体积检测模块发送的各种冷冻物品的体积，对接收的各种冷冻物品的体积按照时间段进行划分，构成时间段冷冻物品体积集合Bt(bt1,bt2,...,bti,...,btg)，bti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的体积，将各时间段内各种冷冻物品的体积与数据库中存储的各冷冻物品种类对应的标准体积进行对比，构成时间段冷冻物品体积对比集合B′t(b′t1,b′t2,...,b′ti,...,b′tg)，b′ti表示为第t个时间段内第i种冷冻物品的体积与该冷冻物品种类对应的标准体积的对比值，将时间段冷冻物品体积对比集合发送至分析服务器；
数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彬旭，刘国迁，
申请(专利权)人：盐城志焕网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32