一种地图高精度信息识别方法技术

本发明专利技术公开了一种地图高精度信息识别方法，一种地图高精度信息识别方法，包括以下步骤：S1、道路提取，S2、统一道路的颜色，S3、消除道路中的文字，S4、平滑道路，S5、道路细化，S6、道路矢量化，S7、生产矢量化文件传输到终端设备。本发明专利技术该一种地图高精度信息识别方法，利用圆形度与颜色特征相结合的方式进行道路的识别提取，并且在提取的过程中，还对道路中的文字去除，还通过平滑道路的步骤，保证其识别道路的精确有效性，提高其显示效果。

【技术实现步骤摘要】
一种地图高精度信息识别方法
本专利技术涉及地图识别方法
，特别涉及一种地图高精度信息识别方法。
技术介绍
地图是依据一定的绘制法则，使用制图方法，通过制图综合在一定的载体上，表达地球(或其他天体)上各种事物的空间分布、联系及时间中的发展变化状态绘制的图形。地图是按照一定法则，有选择地以二维(2D)或多维形式(3D)与手段在平面或球面上表示地球(Earth)(或其它星球)若干现象的图形或图像，它具有严格的数学基础、符号系统、文字注记，并能用地图概括原则，科学地反映出自然和社会经济现象的分布特征及其相互关系。现阶段地图的定义是：以一定的数学(Math)法则(即模式化)、符号化、抽象化反映客观实际的形象符号模型或者称为图形数学模型。地图是根据一定的数学法则，将地球(或其他星体)上的自然和人文现象，使用地图语言，通过制图综合，缩小反映在平面上，反映各种现象的空间分布、组合、联系、数量和质量特征及其在时间中的发展变。在彩色地图中，利用颜色的差异识别提取某种地理要素，是一种比较自然的提取法，也是在地图识别中最常用的方法。然而，计算机对从扫描仪得到的数据化地图进行按颜色分层并不容易，因为纸质地图，可能由于印刷或使用的原因会使原本是同一颜色的内容出现颜色差异，在扫描的过程中也可能由于地图的放置无法达到绝对的平整而导致获得的颜色产生细微的变化。虽然人在认读地图时可以忽略上述颜色差异和变化，正确进行识别而不受其影响，但由计算机完成这项工作时，这些差异和变化就成为不容忽视甚至需要重点解决的问题了到。所以，如果单凭颜色来对地图中的要素进行识别的话，可能会引起诸多误差，导致较低的识别率。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种地图高精度信息识别方法，可以有效解决
技术介绍
中的问题。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种地图高精度信息识别方法，包括以下步骤：S1、道路提取；S2、统一道路的颜色；S3、消除道路中的文字；S4、平滑道路；S5、道路细化；S6、道路矢量化；S7、生产矢量化文件传输到终端设备。优选的，所述步骤S1道路提取包括以下步骤：S11、用扫描仪扫描地图传输到计算机中；S12、根据扫描的地图，按照图像度的计算公式，利用工具软件计算出每条道路的圆形度；S13、区域标记，标记出与道路颜色相同或相近的区域；S14、道路提取，重新扫描图像，把没加标记的像素设为白像素，并计算出每一个label值的区域的圆形度，如果结果不在0和0.2之间，则把其连接成分的所有像素都设为白像素，否则不做改变，输出道路图像。优选的，所述步骤S2中，统一道路的颜色，利用地图的图例，提取图例道路的颜色，扫描整幅地图来计算图例中道路颜色和地图中各种颜色之间的距离，如果距离小于一个比较小的阙值，就认定地图中该颜色标识道路，并把该颜色替换为白色。优选的，所述步骤S3中，消除道路中的文字，利用灰度形态学的腐蚀和膨胀操作来消除文字。优选的，所述消除文字的过程中，可以扫描数次，直至噪声完全从地图中去除为止。优选的，所述步骤所述步骤S4平滑道路，首先应该扫描步骤S3中得到的图像，如果两个白色像素之间连接黑色像素点的个数小于3，将这些黑色像素点替换为白色像素点，扫描时首先进行行扫描，然后在逐列扫描。优选的，所述步骤S5中道路细化为采用Hilditch经典细化算法。优选的，所述步骤S6中道路矢量化为采用轮廓跟踪法。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术该地图高精度信息识别方法，利用圆形度与颜色特征相结合的方式进行道路的识别提取，并且在提取的过程中，还对道路中的文字去除，还通过平滑道路的步骤，保证其识别道路的精确有效性，提高其显示效果。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。一种地图高精度信息识别方法，包括以下步骤：S1、道路提取；S2、统一道路的颜色；S3、消除道路中的文字；S4、平滑道路；S5、道路细化；S6、道路矢量化；S7、生产矢量化文件传输到终端设备。步骤S1道路提取包括以下步骤：S11、用扫描仪扫描地图传输到计算机中；S12、根据扫描的地图，按照图像度的计算公式，利用工具软件计算出每条道路的圆形度；S13、区域标记，标记出与道路颜色相同或相近的区域；S14、道路提取，重新扫描图像，把没加标记的像素设为白像素，并计算出每一个label值的区域的圆形度，如果结果不在0和0.2之间，则把其连接成分的所有像素都设为白像素，否则不做改变，输出道路图像。步骤S2中，统一道路的颜色，利用地图的图例，提取图例道路的颜色，扫描整幅地图来计算图例中道路颜色和地图中各种颜色之间的距离，如果距离小于一个比较小的阙值，就认定地图中该颜色标识道路，并把该颜色替换为白色。步骤S3中，消除道路中的文字，利用灰度形态学的腐蚀和膨胀操作来消除文字。消除文字的过程中，可以扫描数次，直至噪声完全从地图中去除为止。步骤S4平滑道路，首先应该扫描步骤S3中得到的图像，如果两个白色像素之间连接黑色像素点的个数小于3，将这些黑色像素点替换为白色像素点，扫描时首先进行行扫描，然后在逐列扫描。步骤S5中道路细化为采用Hilditch经典细化算法。步骤S6中道路矢量化为采用轮廓跟踪法。本专利技术该地图高精度信息识别方法，利用圆形度与颜色特征相结合的方式进行道路的识别提取，并且在提取的过程中，还对道路中的文字去除，还通过平滑道路的步骤，保证其识别道路的精确有效性，提高其显示效果。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种地图高精度信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、道路提取；/nS2、统一道路的颜色；/nS3、消除道路中的文字；/nS4、平滑道路；/nS5、道路细化；/nS6、道路矢量化；/nS7、生产矢量化文件传输到终端设备。/n

【技术特征摘要】
1.一种地图高精度信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、道路提取；
S2、统一道路的颜色；
S3、消除道路中的文字；
S4、平滑道路；
S5、道路细化；
S6、道路矢量化；
S7、生产矢量化文件传输到终端设备。


2.根据权利要求1所述的一种地图高精度信息识别方法，其特征在于：所述步骤S1道路提取包括以下步骤：
S11、用扫描仪扫描地图传输到计算机中；
S12、根据扫描的地图，按照图像度的计算公式，利用工具软件计算出每条道路的圆形度；
S13、区域标记，标记出与道路颜色相同或相近的区域；
S14、道路提取，重新扫描图像，把没加标记的像素设为白像素，并计算出每一个label值的区域的圆形度，如果结果不在0和0.2之间，则把其连接成分的所有像素都设为白像素，否则不做改变，输出道路图像。


3.根据权利要求1所述的一种地图高精度信息识别方法，其特征在于：所述步骤S2中，统一道路的颜色，利用地图的图例，提取图例道路的颜色，扫描整幅地图来计算图例中道路...

【专利技术属性】
技术研发人员：李麟，温为国，何海清，康俊峰，
申请(专利权)人：江西裕丰智能农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36