基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质技术方案

本申请公开了一种基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质，所述方法具体包括以下步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。通过本申请，采用ToF相机加树莓派的方式本地处理视频数据，可以节省云端服务器的计算资源，提高计算速度，节省计算时间。

【技术实现步骤摘要】
基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
更具体的说，本专利技术涉及一种基于ToF的客流量统计和标签化方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
如今，在商场或者餐厅等场所中，每天到店光顾的顾客数量都很庞大，因此到店顾客的统计及识别一直是一个复杂的问题。如何统计到店量、购买量，以及如何获取到店顾客的个人特征标签，这些问题若能够解决可有效获取广告感兴趣人群，为投放广告提供有效的数据支撑。当期统计客流量以及获取特征标签方法主要有两种：使用人力的方式根据店铺购买、会员注册等信息，分析购买人员的特征分布；使用摄像头采集视频上传云端，通过对视频的识别及分析，统计客流量及基本特征。但是上述方法仍存在以下不足：1、利用人力的方式统计特征，容易因为个人喜好的不同导致不同的结果，导致个人情感色彩浓重，并且只能利用购买和会员信息，会错失大量有购买欲但还没有购买的潜在客户，导致统计过于片面；2、使用摄像头上传云端再计算的方式，计算效率低下，并且会占用大量的计算资源，且常见摄像头的分辨率过高，任务目标又不需要太高的分辨率，会造成大量的数据和计算资源浪费。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，以至少解决相关技术中主观因素影响的问题。本专利技术提供了一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，所述方法包括以下步骤：数据获取步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；数据处理步骤：将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。作为本专利技术的进一步改进，还包括回传步骤，将所述个体级标签信息和所述客流量回传到数据库，所述数据库根据所述个体级标签信息计算统计级信息。作为本专利技术的进一步改进，所述数据处理步骤具体包括以下步骤：识别步骤：识别所述统计区域数据中的三维信息，获取所述个体级标签信息；计数步骤：基于所述统计区域数据，通过计数器获取所述客流量。作为本专利技术的进一步改进，所述数据处理步骤中树莓派可实时处理所述统计区域数据。基于相同专利技术思想，本专利技术还基于任一项专利技术创造所揭示的基于ToF的客流量统计和标签化方法，揭示了一种基于ToF的客流量统计和标签化系统，所述基于ToF的客流量统计和标签化系统包括：数据获取模块，利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；数据处理模块，将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。作为本专利技术的进一步改进，还包括回传模块，将所述个体级标签信息和所述客流量回传到数据库，所述数据库根据所述个体级标签信息计算统计级信息。作为本专利技术的进一步改进，所述数据处理模块具体包括：识别单元，识别所述统计区域数据中的三维信息，获取所述个体级标签信息；计数单元，基于所述统计区域数据，通过计数器获取所述客流量。作为本专利技术的进一步改进，所述数据处理模块中树莓派可实时处理所述统计区域数据。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于ToF的客流量统计和标签化方法。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现基于ToF的客流量统计和标签化方法。与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：1、提出了一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，使用ToF(Timeofflight，飞行时间法)技术加树莓派的方式，通过利用ToF能够分辨空间深度的特点和树莓派本地的计算能力，随时随地统计到店客流量和每位顾客的简单特征，并将计算好的数据上传回服务器；2、节省云端服务器的计算资源，提高计算速度，采用本地计算个体级数据，云端存储和计算统计级数据的方式，从而节省计算时间；3、在本地输出个体级的标签信息和到店顾客数，在传输至后端数据库时，能够节省ETL(Extract-Transform-Load，数据仓库技术)时间；4、增加了到店顾客的个体级数据，再结合已经存在的购买数据和会员数据，能够进行有效的购买转化率分析，同时也增加了数据应用的可能性。本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例提供的一种基于ToF的客流量统计和标签化方法整体流程图；图2是本实施例所揭示的技术方案流程示意图；图3是图1所揭示的步骤S2整体流程图；图4是本实施例提供的一种基于ToF的客流量统计和标签化系统结构框架图；图5是根据本专利技术实施例的计算机设备的框架图。以上图中：10、数据获取模块；20、数据处理模块；30、回传模块；21、识别单元；22、计数单元；80、总线；81、处理器；82、存储器；83、通信接口。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本申请应用于其他类似情景。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本申请公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本申请揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本申请公开的内容不充分。在本申请中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域普通技术人员显式地和隐式地理解的是，本申请所描述的实施例在不冲突的情况下，可以与其它实施例相结合。除非另作定义，本申请所涉及的技术术语或者科学术语应当为本申请所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本申请所涉及的“一”、“一个”、“一种”、“该”等类似词语并不表示数量限制，可表示单数或复数。本申请所涉及的术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含；例如包含了一系列步骤或模块(单元)的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可以还包括没有列出的步骤或单元，或可以还包括对于这些过程、方法、产品或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n数据获取步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；/n数据处理步骤：将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，包括如下步骤：
数据获取步骤：利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；
数据处理步骤：将所述统计区域数据输入树莓派进行处理，获取个体级标签信息和客流量。


2.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，还包括回传步骤，将所述个体级标签信息和所述客流量回传到数据库，所述数据库根据所述个体级标签信息计算统计级信息。


3.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，所述数据处理步骤具体包括以下步骤：
识别步骤：识别所述统计区域数据中的三维信息，获取所述个体级标签信息；
计数步骤：基于所述统计区域数据，通过计数器获取所述客流量。


4.如权利要求1所述的基于ToF的客流量统计和标签化方法，其特征在于，所述数据处理步骤中树莓派可实时处理所述统计区域数据。


5.一种基于ToF的客流量统计和标签化系统，其特征在于，包括：
数据获取模块，利用ToF技术对统计区域进行拍摄，获取统计区域数据；
数据处理模块，将所述统计区域数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩丰泽，高雅，吴明辉，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11