【技术实现步骤摘要】
人物网络活跃度计算方法、系统、处理终端、计算机设备
本专利技术公开涉及网络空间认知
,尤其涉及一种基于开源数据的人物网络活跃度计算方法及系统。
技术介绍
依据不同的情景,活跃度具有不同的含义。在证券行业,活跃度一般用于评价某只股票的交易频率的高低。在社交网络中,用户活跃度是指用户在社交网络上进行活动的频繁程度,主要是通过用户的发帖、转发、评论等行为发生频率来进行计算。目前关于社交网络的用户活跃程度的量化研究比较少。现有用户活跃度的计算主要是依据用户在单一社交平台的时间、发文数量、回复、点赞、收藏等数量,之后结合时间等因素进行加权计算。比如微博和微信等社交媒体基于自有平台的用户发文、评论及使用频度等将用户分为活跃与不活跃用户,来支撑其影响策略的制定,激活非活跃的用户。现有活跃度计算方法存在几个方面的缺点:(1)在现在互联网时代,每个人都使用多个社交平台,同时会在不同的社交平台上进行发帖、回复、点赞等行为,这些行为综合起来才能完整的反应一个人网络活跃度。现有的人物活跃度计算方法仅针对单一平台,计算结果无法从整体层面上衡量一个人物网络的活跃度。(2)大部分个人用户不会在社交平台上不断发帖,更多的是处于浏览、评论或者点赞的状态,这些隐形行为也是用户活跃程度的体现。现有人物网络活跃度的计算方法一个人发帖数量、频率、本人帖子的评论数量作为主要的计算因素,忽略了频繁互动这一关键因素,导致结果与实际情况不符合。(3)现有社交平台一般通过自身后台用户行为数据进行人物活跃度的计算,并将计算结 ...
【技术保护点】
1.一种基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,该基于开源数据的人物网络活跃度计算方法包括以下步骤:/n步骤一、依据人物活跃度的评估对象,基于人物网络活跃度的体系指标,提取各个平台上的人物社交平台数据;/n步骤二、实现单平台人物的网络活跃度计算;/n步骤三、取平台整体数据的时间周期与人物网络活跃度的整体时间周期保持一致,基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算;/n步骤四、人员综合网络活跃度计算。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,该基于开源数据的人物网络活跃度计算方法包括以下步骤:
步骤一、依据人物活跃度的评估对象,基于人物网络活跃度的体系指标,提取各个平台上的人物社交平台数据;
步骤二、实现单平台人物的网络活跃度计算;
步骤三、取平台整体数据的时间周期与人物网络活跃度的整体时间周期保持一致,基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算;
步骤四、人员综合网络活跃度计算。
2.根据权利要求1所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,实现单平台人物的网络活跃度计算包括:
主指标,从人物的发帖数、点赞数、转发数及评论数的维度出发,能够直接反映重点人员在平台上活动频繁程度的数据;
次指标,从人物的发帖被点赞数、发帖被评论数、发帖被转发数的维度侧面反映其活动的频繁程度的数据;
主次指标的权重计算,基于各平台账号数及帖子数对人物使用的各个社交平台进行权重计算;
单平台的人物网络活跃度,基于主指标、次指标及主次指标的权重计算的方式。
3.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述主指标的计算方式如下:
pri_index=num_post+num_trans+num_likes+num_posts
其中,pri_index是主指标,num_post是人物发帖数,num_trans是人物转发帖子数,num_likes是人物点赞数,num_posts是人物评论数。
4.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述次指标的计算方式如下:
sec_index=likes*w_like+posts+transs*w_trans
其中,sec_index是次指标,likes是发帖被点赞数的均值,posts是发帖被评论数的均值,transs是发帖被转发数的均值,w_like是点赞数的调整因子,w_trans是转发数的调整因子。
5.根据权利要求2所述的基于开源数据的人物网络活跃度计算方法,其特征在于,所述主次指标的权重计算中设置点赞数的调整因子w_like为0.01,设置转发数的调整因子w_trans为0.1;
所述单平台的人物网络活跃度的计算方式如下:
act_plat=pri_index*0.8+sec_index*0.2
技术研发人员:曾曦,陈天莹,张朝清,吴大冬,周伟中,李霄,
申请(专利权)人:深圳市网联安瑞网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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