基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，包括数据源层，用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据，形成三层医疗卫生数据架构；计算层，进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化；存储层，进行大数据的在线存储；展示查询层，构建慢性病质控数据仓库，通过创建采集任务，选择相应的数据库创建数据源，采用时间差量数据导入和增量数据导入的数据导入方式，完成库表文件的数据采集。采用了本发明专利技术的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，综合利用医疗卫生大数据，整合现有的各类慢性病信息，建立慢性病相关数据采集体系，全方位、多维度地阐述慢性病和医疗卫生大数据的关联关系，改变数据质控指标缺失现状。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统
本专利技术涉及大数据管理平台领域，尤其涉及跨平台医疗数据整合领域，具体是指一种基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统。
技术介绍
慢性病是一组发病率、致残率和死亡率高，严重耗费社会资源，危害区域内居民健康的疾病，主要包括心脑血管疾病、糖尿病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病等。最近十几年，各地以公卫系统为支撑，开展了一系列公共卫生管理工作，获取了大量的患者管理信息，然而在评估社区管理效果及实际考察中发现，目前社区公共卫生管理信息存在一定的问题，数据无法反映本地基层健康管理的真实效果，这给社区健康管理工作健康高质量发展带来不利影响。造成了慢性病服务信息的四大特点：(1)真实性可靠性较差；以2016和2017年上海市疾病预防控制中心关于“高血压死亡后随访”的督导情况为例，发现大量死亡后随访的案例，部分地区死亡后人群随访超过20％。与此类似，在横向比较慢病管理数据和居民体征数据、居民诊疗数据和居民健康档案时，都发现很多数据不一致的情况，反映出现在基层慢性病管理过程中大量基础数据的真实性、可靠性都存在问题。(2)质控手段简单现在慢性病质控的方式通常为质控人员根据实际情况设定质控个案总体范围及抽样方案，抽样方案包括数据类型、质控字段、抽样方法、权重比、抽样数量、抽样数量方式等，通过电话、上门等方式完成质控过程。最后，控质控人员按照质控库完成质控内容并录入，生成质控结果。这种方式的质控，需要大量的人力物力。(3)质控数据来源单一目前国内绝大多数慢性病数据质控结果数据来源较为单，通常都来自于国家基本公共卫生要求的糖尿病、高血压等随访信息，而实际慢性病管理涉及到患病人群的真实的健康海量数据，若无强大的数据库作为支撑，则无法实现海量数据的汇总、清洗、评估和分析。(4)依赖于质控人员的业务能力慢性病管理质控是专业性非常强的工作，特别是对公共卫生知识要求较高，对于在数据管理和统计分析能力不足的人员或团队，要开展质控分析是一份十分艰巨的任务。现有的慢性病质控过分依赖于专业人员的能力，在重复耗费大量人力物力的基础上也不一定能够实现可持续的有效监管。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足真实性好、可靠性好、适用范围较为广泛的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统。为了实现上述目的，本专利技术的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统如下：该基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其主要特点是，所述的系统包括：数据源层，用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据，形成三层医疗卫生数据架构；计算层，与所述的数据源层相连接，用于进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化；存储层，与所述的计算层相连接，用于进行大数据的在线存储；展示查询层，与所述的存储层相连接，用于构建慢性病质控数据仓库，通过创建采集任务，选择相应的数据库创建数据源，采用时间差量数据导入和增量数据导入的数据导入方式，完成库表文件的数据采集。较佳地，所述的数据源层包括：明细数据存储库，与所述的计算层相连接，用于存放来自不同数据源的原始数据，降低数据清洗转换对基础数据库的影响；基础数据库，与所述的计算层相连接，用于存储患者基本信息、门诊信息、住院信息、检查检验信息的数据；主题数据库，与所述的计算层相连接，用于管理信息和其他公共卫生信息。较佳地，所述的展示查询层采集的数据包括糖尿病管理信息、高血压管理信息、脑卒中管理信息、肿瘤管理信息、就诊和诊断信息、门诊就诊处方、住院信息、检验检查信息、影像报告信息、居民电子健康档案信息、居民体检信息、其他公共卫生重点管理信息。较佳地，所述的主题数据库按照业务过程进行组织，采用星型模型，通过维度建模法按照事实表，构建糖尿病主题库、高血压主题库、数据质量主题库及其他主题数据库。较佳地，所述的系统还通过不同维度的业务属性评估数据质量，并通过数据质量知识库进行数据质量管理。较佳地，所述的系统通过业务完整性、规范性、表间一致性、表内一致性、数据有效性和唯一性的业务属性评估数据质量。较佳地，所述的系统还对数据进行加密脱敏处理，通过对称加密、非对称加密、数据漂白的数据脱敏规则对隐私数据的脱敏处理。较佳地，所述的系统还包括权重数据分析库，与所述的计算层相连接，用于对单一居民多种数据，测算多个数据权重。较佳地，所述的权重数据分析库测算多个数据权重，具体为：根据以下公式测算多个数据权重：其中，数据为n条，wi为每条相同种类数据的权重，wi，……，n为合并n种数据的权重。较佳地，所述的系统通过数据比对、数据完整性、可疑数据分析、数据分布合理性的四个种类，定制质控分析的具体指标。采用了本专利技术的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，从大数据平台的建立和基本质控模型定义两个方面建立可用于挖掘影响慢性病数据质量的因素，对卫生政策的制定和疾病的防控，以及提升慢性病理解和重视有重要指导作用。本专利技术在应用上，综合利用医疗卫生大数据，整合现有的各类慢性病信息，建立慢性病相关数据采集体系，全方位、多维度地阐述慢性病和医疗卫生大数据的关联关系，改变了数据质控指标缺失现状。附图说明图1为本专利技术的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的大数据平台的硬件结构图。图2为本专利技术的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的架构图。图3为一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的临床并发症情况分析示意图。图4为一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的死亡后随访示意图。图5为一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的门诊就诊合理分析示意图。图6为一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的跨业务领域分析示意图。图7为一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的血压末位分布示意图。图8为另一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的血压末位分布示意图。图9为另一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的血压末位分布示意图。图10为另一实施例的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统的血压末位分布示意图。具体实施方式为了能够更清楚地描述本专利技术的
技术实现思路
，下面结合具体实施例来进行进一步的描述。本专利技术的该基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其中包括：数据源层，用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据，形成三层医疗卫生数据架构；计算层，与所述的数据源层相连接，用于进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化；存储层，与所述的计算层相连接，用于进行大数据的在线存储；展示查询层，与所述的存储层相连接，用于构建慢性病质控数据仓库，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：/n数据源层，用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据，形成三层医疗卫生数据架构；/n计算层，与所述的数据源层相连接，用于进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化；/n存储层，与所述的计算层相连接，用于进行大数据的在线存储；/n展示查询层，与所述的存储层相连接，用于构建慢性病质控数据仓库，通过创建采集任务，选择相应的数据库创建数据源，采用时间差量数据导入和增量数据导入的数据导入方式，完成库表文件的数据采集。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其特征在于，所述的系统包括：
数据源层，用于根据业务数据库构建慢性病卫生大数据，形成三层医疗卫生数据架构；
计算层，与所述的数据源层相连接，用于进行确定性数据分析、探索性数据分析、预测性数据分析、数据处理及转化；
存储层，与所述的计算层相连接，用于进行大数据的在线存储；
展示查询层，与所述的存储层相连接，用于构建慢性病质控数据仓库，通过创建采集任务，选择相应的数据库创建数据源，采用时间差量数据导入和增量数据导入的数据导入方式，完成库表文件的数据采集。


2.根据权利要求1所述的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其特征在于，所述的数据源层包括：
明细数据存储库，与所述的计算层相连接，用于存放来自不同数据源的原始数据，降低数据清洗转换对基础数据库的影响；
基础数据库，与所述的计算层相连接，用于存储患者基本信息、门诊信息、住院信息、检查检验信息的数据；
主题数据库，与所述的计算层相连接，用于管理信息和其他公共卫生信息。


3.根据权利要求1所述的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其特征在于，所述的展示查询层采集的数据包括糖尿病管理信息、高血压管理信息、脑卒中管理信息、肿瘤管理信息、就诊和诊断信息、门诊就诊处方、住院信息、检验检查信息、影像报告信息、居民电子健康档案信息、居民体检信息、其他公共卫生重点管理信息。


4.根据权利要求2所述的基于大数据实现慢性病质控数据分析处理的系统，其特征在于，所述的主题数据库按照业务过程进行组织，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴萃，何凡，
申请(专利权)人：上海市宝山区疾病预防控制中心，
类型：发明
国别省市：上海;31