一种配电变压器监测数据清洗方法技术

本发明专利技术公开了一种配电变压器监测数据清洗方法，它包括：采集TTU的测量数据并存储；判断一个自然月中测量数据的空数据组、缺相数据组和越限数据组是否小于本月数据组总数的50%；大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；判断一个自然月的有效数据中，三相电压不平衡度大于15%的数据组数是否小于10，大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；剔除掉三相电压不平衡度大于15%的数据组，判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围，是则判定本月数据有效；否则判定本月数据无效；解决了TTU监测数据数据质量不好，异常数据的存在会导致低电压误判、线损计算结果不可靠和错误的负荷分析结果等技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种配电变压器监测数据清洗方法
本专利技术属于配电变压器监测技术，尤其涉及一种配电变压器监测数据清洗方法。
技术介绍
由于低电压台区分析、线损分析和负荷分析等需求，对配电变压器进行了全面在线监测，监测终端为配电变压器监测终端（TTU），以下简称TTU，但是现有技术TTU监测数据的数据质量并稳定，数据质量不好，存在很多异常数据，异常数据的存在会导致低电压误判、线损计算结果不可靠和错误的负荷分析结果。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：提供一种配电变压器监测数据清洗方法，以解决现有技术的TTU监测数据的数据质量并稳定，数据质量不好，存在很多异常数据，异常数据的存在会导致低电压误判、线损计算结果不可靠和错误的负荷分析结果等技术问题。本专利技术的技术方案是：一种配电变压器监测数据清洗方法，它包括：步骤1、采集TTU的测量数据并存储；步骤2、判断一个自然月中测量数据的空数据组、缺相数据组和越限数据组是否小于本月数据组总数的50%；大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；步骤3、判断一个自然月的有效数据中，三相电压不平衡度大于15%的数据组数是否小于10组，大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；步骤4、剔除掉三相电压不平衡度大于15%的数据组，判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围，是则判定本月数据有效；否则判定本月数据无效。它还包括：步骤5、判断有效数据组中，含低于198V的数据组是否大于等于40组；否则判定该台区当月未发生首端低电压；是则判定该台区当月首端低电压。TTU的测量数据每15分钟产生一个数据组；每个点分为A相电压、B相电压、C相电压三个数值。15分钟一个数据组，按30天计算，一个月共计2880个数据组。所述空数据组是指三相电压均为空的数据组。所述缺相数据组指缺某一相电压数据的数据组。所述越限数据组是指某相电压数据超出[132,186V]范围的数据组。所述三相电压不平衡度的计算公式为：（最大值-最小值）/最大值，最大或最小值指的是某组数据中三相电压值的最大和最小值。判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围的范围值为（198V,235.4V）。本专利技术有益效果：本专利技术清洗出异常数据异一方面可以发现运行异常的TTU，指导TTU精准运维，另一方面，剔除异常数据以后，才能更加可靠地利用正常数据；为提高低电压台区分析准确度提供保障。本专利技术优点：为台区首端低电压精准治理提供数据支撑；通过线变关系的关联，基于台区低电压分析，按照中压线路为单位开展低电压分析，为中压线路低电压分析提供数据支撑；准确识别TTU异常数据，提高数据质量，为数据推广使用提供保障；通过TTU异常数据识别，为TTU数据精准整治提供依据；通过TTU异常数据识别，为TTU终端维护提供数据支撑；通过TTU异常数据识别，为配电变压器电压在线监测问题整改提供依据；通过数据质量分析，关联设备厂商及型号后，为TTU质量分析提供条件；通过数据质量分析，找出TTU接线问题，为TTU接线工艺评价、改进及提升提供数据分析依据。解决了现有技术的TTU监测数据的数据质量并稳定，数据质量不好，存在很多异常数据，异常数据的存在会导致低电压误判、线损计算结果不可靠和错误的负荷分析结果等技术问题。附图说明图1为本专利技术流程示意图。具体实施方式一种配电变压器监测数据清洗方法，它包括：步骤1、采集TTU的测量数据并存储；TTU的测量数据每15分钟产生一个数据组；每个点分为A相电压、B相电压、C相电压三个数值。15分钟一个数据组，按30天计算，一个月共计2880个数据组。步骤2、判断一个自然月中测量数据的空数据组、缺相数据组和越限数据组是否小于本月数据组总数的50%；大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；步骤3、判断一个自然月的有效数据中，三相电压不平衡度大于15%的数据组数是否小于10组，大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；步骤4、剔除掉三相电压不平衡度大于15%的数据组，判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围，是则判定本月数据有效；否则判定本月数据无效。它还包括：步骤5、判断有效数据组中，含低于198V的数据组是否大于等于40组；否则判定该台区当月未发生首端低电压；是则判定该台区当月首端低电压。所述空数据组是指三相电压均为空的数据组。所述缺相数据组指缺某一相电压数据的数据组。所述越限数据组是指某相电压数据超出[132,186V]范围的数据组。所述三相电压不平衡度的计算公式为：（最大值-最小值）/最大值，最大或最小值指的是某组数据中三相电压值的最大和最小值。判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围的范围值为（198V,235.4V）。三相电压日平均值：三相电压一天的所有电压值取算术平均。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配电变压器监测数据清洗方法，它包括：/n步骤1、采集TTU的测量数据并存储；/n步骤2、判断一个自然月中测量数据的空数据组、缺相数据组和越限数据组是否小于本月数据组总数的50%；大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；/n步骤3、判断一个自然月的有效数据中，三相电压不平衡度大于15%的数据组数是否小于10组，大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；/n步骤4、剔除掉三相电压不平衡度大于15%的数据组，判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围，是则判定本月数据有效；否则判定本月数据无效。/n

【技术特征摘要】
1.一种配电变压器监测数据清洗方法，它包括：
步骤1、采集TTU的测量数据并存储；
步骤2、判断一个自然月中测量数据的空数据组、缺相数据组和越限数据组是否小于本月数据组总数的50%；大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；
步骤3、判断一个自然月的有效数据中，三相电压不平衡度大于15%的数据组数是否小于10组，大于则本月数据无效；小于等于则本月数据有效；
步骤4、剔除掉三相电压不平衡度大于15%的数据组，判断每一天三相电压日平均值是否均未超出范围，是则判定本月数据有效；否则判定本月数据无效。


2.根据权利要求1所述的一种配电变压器监测数据清洗方法，其特征在于：它还包括：步骤5、判断有效数据组中，含低于198V的数据组是否大于等于40组；否则判定该台区当月未发生首端低电压；是则判定该台区当月首端低电压。


3.根据权利要求1所述的一种配电变压器监测数据清洗方法，其特征在于：TTU的测量数据每15分钟产生一个数据组；每个点分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙秋风，欧家祥，张秋雁，肖小兵，王冕，古庭赟，白洁，范强，刘斌，徐玉韬，辛明勇，徐修远，龙燕，刘璐，王咿燃，袁学士，关晨晨，王静娜，李刚，杨专，牟航航，华龙，张历，龙安州，徐梅梅，肖艳红，张俊玮，丁超，王扬，胡厚鹏，李航峰，王蓝苓，何沛林，丁江桥，郑友卓，刘安茳，张洋，张昌翔，王懿，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：贵州;52