本申请实施例提供了一种信息验证方法、装置、电子设备和机器可读存储介质，针对待识别图像，可进行人脸检测得到人脸检测结果，并且可针对待识别图像进行区域预测得到预测区域，基于预测区域进行标识码识别，得到标识码识别结果。最后，结合人脸检测结果和/或标识码识别结果判断门禁验证是否通过。本方案通过对待识别图像进行区域预测，在无需手动切换识别模式的情况下，使得待识别图像既可用于人脸检测，又可用于标识码识别，在满足人脸识别的条件下同时兼顾标识码识别，实现较为便捷。实现较为便捷。实现较为便捷。
【技术实现步骤摘要】
信息验证方法、装置、电子设备和机器可读存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，具体而言，涉及一种信息验证方法、装置、电子设备和机器可读存储介质。
技术介绍
[0002]在各信息验证场景，例如门禁应用场景中，人脸识别开门和二维码识别开门是最常用的两种人员核验开门方式。如果需要采用两种方式进行综合验证，目前所采用的方式是，在人脸检测结束之后，通过按动设备上的按键切换至二维码识别模式，以在图像中指定的区域内执行二维码识别。现有技术中的这种方式，需要手动切换二维码识别场景，实现较为不便。
技术实现思路
[0003]本申请的目的包括，例如，提供了一种信息验证方法、装置、电子设备和机器可读存储介质，其能够在满足人脸识别的条件下同时兼顾标识码识别，提高实现便捷性。
[0004]本申请的实施例可以这样实现：
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信息验证方法，所述方法包括：
[0006]对待识别图像进行人脸检测，得到人脸检测结果；
[0007]按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域；
[0008]对所述预测区域进行标识码识别，得到标识码识别结果；
[0009]根据所述人脸检测结果和/或所述标识码识别结果判断验证是否通过。
[0010]在可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0011]根据所述人脸检测结果和所述标识码识别结果对所述预测区域进行调整，基于调整后的预测区域进行标识码识别。
[0012]在可选的实施方式中，所述根据所述人脸检测结果和/或所述标识码识别结果对所述预测区域进行调整，基于调整后的预测区域进行标识码识别的步骤，包括：
[0013]在所述人脸检测结果表明所述待识别图像中存在未识别人脸，且所述标识码识别结果为识别失败时，获取与所述待识别图像间隔预设帧数的其他图像帧，并对该其他图像帧进行人脸识别，若人脸识别成功，则对所述预测区域进行调整，并基于所述其他图像帧中调整后的预测区域进行标识码识别；
[0014]在所述人脸检测结果表明所述待识别图像中不存在未识别人脸，且所述标识码识别结果为识别失败时，则对所述预测区域进行调整，基于所述待识别图像中调整后的预测区域进行标识码识别。
[0015]在可选的实施方式中，所述对所述预测区域进行调整的步骤，包括：
[0016]将所述预测区域按预设放大系数增大，在预设方向上进行扩展延伸，得到扩展延伸后的预测区域，其中，所述预设放大系数大于1，所述预设放大系数根据标识码识别的失败次数设定；或，
[0017]将所述预测区域按预设方向进行移动。
[0018]在可选的实施方式中，在所述预测区域为多个时，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤之后，所述方法还包括：
[0019]检测多个预测区域中是否存在重叠区域的面积大于第一预设值的至少两个预测区域，若存在，则将该至少两个预测区域框定，将框定得到的区域作为新的预测区域；或，
[0020]检测多个预测区域中是否存在间隔距离小于第二预设值的至少两个预测区域，若存在，则将该至少两个预测区域框定，将框定得到的区域作为新的预测区域。
[0021]在可选的实施方式中，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：
[0022]将所述待识别图像划分为多个第一子区域；
[0023]针对每个所述第一子区域，计算该第一子区域内的多个像素点的色度分量平均值，若所述色度分量平均值小于第一预设阈值，则确定该第一子区域为预测区域。
[0024]在可选的实施方式中，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：
[0025]将所述待识别图像划分为多个第二子区域；
[0026]针对每个所述第二子区域，获得该第二子区域内的像素点的亮度信息的直方图，若该直方图存在两个局部峰值，则确定该第二子区域为预测区域。
[0027]在可选的实施方式中，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：
[0028]根据所述待识别图像以及该待识别图像之前的预设帧数的多张图像，获得所述待识别图像中的多个运动区域；
[0029]将所述多个运动区域中区域面积属于第一预设范围内的运动区域作为所述预测区域。
[0030]在可选的实施方式中，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：
[0031]检测所述待识别图像中是否存在曝光度大于第二预设阈值的区域；
[0032]若存在，检测所述曝光度大于第二预设阈值的区域的面积是否处于第二预设范围内；
[0033]若处于所述第二预设范围内，则确定该曝光度大于第二预设阈值的区域为所述预测区域。
[0034]在可选的实施方式中，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：
[0035]在所述人脸检测结果表明所述待识别图像中包含人脸图像时，获得所述人脸图像的位置信息；
[0036]获取预存的相对位置关系，根据所述人脸图像的位置信息和所述相对位置关系，获得所述待识别图像中的目标位置信息，将所述待识别图像中该目标位置信息对应的区域作为所述预测区域。
[0037]第二方面，本申请实施例提供一种信息验证装置，所述装置包括：
[0038]检测模块，用于对待识别图像进行人脸检测，得到人脸检测结果；
[0039]确定模块，用于按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域；
[0040]识别模块，用于对所述预测区域进行标识码识别，得到标识码识别结果；
[0041]判断模块，用于根据所述人脸检测结果和/或所述标识码识别结果判断验证是否通过。
[0042]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器，一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可执行指令，当电子设备运行时，处理器执行所述机器可执行指令，以执行前述实施方式中任意一项所述的信息验证方法。
[0043]第四方面，本申请实施例提供一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时实现前述实施方式中任意一项所述的信息验证方法。
[0044]本申请实施例的有益效果包括，例如：
[0045]本申请实施例提供的信息验证方法、装置、电子设备和机器可读存储介质，针对待识别图像，可进行人脸检测得到人脸检测结果，并且可针对待识别图像进行区域预测得到预测区域，基于预测区域进行标识码识别，得到标识码识别结果。最后，结合人脸检测结果和/或标识码识别结果判断门禁验证是否通过。本方案通过对待识别图像进行区域预测，在无需手动切换识别模式的情况下，待识别图像既可用于人脸检测，又可用于标识码识别，在满足人脸识别的条件下同时兼顾标识码识别，实现较为便捷。
附图说明
[0046]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息验证方法，其特征在于，所述方法包括：对待识别图像进行人脸检测，得到人脸检测结果；按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域；对所述预测区域进行标识码识别，得到标识码识别结果；根据所述人脸检测结果和/或所述标识码识别结果判断验证是否通过。2.根据权利要求1所述的信息验证方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述人脸检测结果和所述标识码识别结果对所述预测区域进行调整，基于调整后的预测区域进行标识码识别。3.根据权利要求2所述的信息验证方法，其特征在于，所述根据所述人脸检测结果和/或所述标识码识别结果对所述预测区域进行调整，基于调整后的预测区域进行标识码识别的步骤，包括：在所述人脸检测结果表明所述待识别图像中存在未识别人脸，且所述标识码识别结果为识别失败时，获取与所述待识别图像间隔预设帧数的其他图像帧，并对所述其他图像帧进行人脸识别，若人脸识别成功，则对所述预测区域进行调整，并基于所述其他图像帧中调整后的预测区域进行标识码识别；在所述人脸检测结果表明所述待识别图像中不存在未识别人脸，且所述标识码识别结果为识别失败时，则对所述预测区域进行调整，基于所述待识别图像中调整后的预测区域进行标识码识别。4.根据权利要求3所述的信息验证方法，其特征在于，所述对所述预测区域进行调整的步骤，包括：将所述预测区域按预设放大系数，在预设方向上进行扩展延伸，得到扩展延伸后的预测区域，其中，所述预设放大系数大于1，所述预设放大系数根据标识码识别的失败次数设定；或，将所述预测区域按预设方向进行移动。5.根据权利要求1所述的信息验证方法，其特征在于，在所述预测区域为多个时，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤之后，所述方法还包括：检测多个预测区域中是否存在重叠区域的面积大于第一预设值的至少两个预测区域，若存在，则将该至少两个预测区域框定，将框定得到的区域作为新的预测区域；或，检测多个预测区域中是否存在间隔距离小于第二预设值的至少两个预测区域，若存在，则将该至少两个预测区域框定，将框定得到的区域作为新的预测区域。6.根据权利要求1所述的信息验证方法，其特征在于，所述按预设策略确定出所述待识别图像中的预测区域的步骤，包括：将所述待识别图像划分为多个第一子区域；针对每个所述第一子区域，计算该第一子区域内的多个像素点的色度分量平均值，若所述色度分量平均值小于第一预设阈值，则...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪辉，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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