本申请实施例提供一种电池容量检测方法及装置，涉及电池领域，该电池容量检测方法包括：在检测电池容量时，先获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；然后根据开路电压确定容量检测方案，并根据容量检测方案对待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；进一步地，再判断容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；当容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时，输出容量检测结果，进而实现对待检测电池的电池容量的准确估计，误差小。误差小。误差小。
【技术实现步骤摘要】
一种电池容量检测方法及装置
[0001]本申请涉及电池领域，具体而言，涉及一种电池容量检测方法及装置。
技术介绍
[0002]目前，电子设备发展越来越快，应用于电子设备的电池也随着快速发展。然而，在实践中发现，电子设备的电池往往具有固定的寿命，而该寿命由于电池的电池容量相关，这就使得如何对电池容量进行准确估计成为急待解决的问题之一。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种电池容量检测方法及装置，能够准确地估计电池容量。
[0004]本申请实施例第一方面提供了一种电池容量检测方法，包括：
[0005]获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；
[0006]根据所述开路电压确定容量检测方案；
[0007]根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；
[0008]判断所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；
[0009]当所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时，输出所述容量检测结果。
[0010]在上述实现过程中，在检测电池容量时，先获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；然后根据开路电压确定容量检测方案，并根据容量检测方案对待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；进一步地，再判断容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；当容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时，输出容量检测结果，进而实现对待检测电池的电池容量的准确估计，误差小。可见，实施这种实施方式，能够对针对电池的放电电压确定最适合的容量检测方案，从而获取到最符合实际情况的容量检测结果，进而能够准确地估计电池容量。
[0011]进一步地，所述根据所述开路电压确定容量检测方案的步骤包括：
[0012]根据预设的电压阶段范围，确定所述开路电压所在的电压阶段；
[0013]根据所述电压阶段确定容量检测方案。
[0014]在上述实现过程中，根据其放电特性曲线，可以将电池放电过程分为三个电压阶段，根据不同的电压阶段确定不同的容量检测方案，不仅能够适应不同的电压阶段的电池，还能够有针对性地确定出相匹配的容量检测方案，有利于提升电池容量检测精度。
[0015]进一步地，所述容量检测方案至少包括卡尔曼滤波检测方案、安时积分检测方案或者神经网络检测方案。
[0016]在上述实现过程中，容量检测方案包括多种不同的检测方案，能够适应不同的电压阶段的电池，还能够有针对性地确定出相匹配的容量检测方案，有利于提升电池容量检测精度。
[0017]进一步地，所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果的步骤包括：
[0018]当所述容量检测方案为所述卡尔曼滤波检测方案时，对所述待检测电池进行放电测试，得到放电测试数据；
[0019]对所述放电测试数据进行异常数据去除处理，得到处理数据；
[0020]根据所述处理数据进行曲线拟合处理，得到开路电压
‑
荷电状态曲线；
[0021]根据预设的卡尔曼滤波算法和所述开路电压
‑
荷电状态曲线进行计算，得到荷电状态预测值；
[0022]确定所述荷电状态预测值为容量检测结果。
[0023]在上述实现过程中，卡尔曼滤波检测方案是针对在电池上电后会随着负载的大小产生不同的下拉情况的容量检测方案，使用卡尔曼滤波检测方案进行容量检测，能够在任意的初始条件下快速收敛进而以预测实际的容量检测结果。
[0024]进一步地，所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果的步骤包括：
[0025]当所述容量检测方案为所述安时积分检测方案时，检测所述待检测电池的放电电流；
[0026]根据预设的积分算法和所述放电电流进行计算，得到放电容量；
[0027]计算所述放电容量占预存的历史总容量的容量百分比；
[0028]根据所述容量百分比和所述放电容量，计算所述待检测电池的总测试容量；
[0029]确定所述总测试容量为容量检测结果。
[0030]在上述实现过程中，通过安时积分检测方案，能够有效针对放电特性曲线中的线性阶段，计算释放的容量和剩余容量的估计，进而得到准确的容量检测结果。
[0031]进一步地，所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果的步骤包括：
[0032]当所述容量检测方案为所述神经网络检测方案时，获取所述待检测电池放电过程的放电数据；
[0033]根据预设的神经网络模型对所述放电数据进行处理，得到容量检测结果。
[0034]在上述实现过程中，通过神经网络检测方案，能够有效针对放电特性曲线中的指数变化阶段，在电池放电末端，其开路电压变化幅度较大，通过神经网络检测方案进行预测，更能体现电池的实际容量情况，得到的容量检测结果的准确性更高。
[0035]本申请实施例第二方面提供了一种电池容量检测装置，所述电池容量检测装置包括：
[0036]获取单元，用于获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；
[0037]确定单元，用于根据所述开路电压确定容量检测方案；
[0038]检测单元，用于根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；
[0039]判断单元，用于判断所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；
[0040]输出单元，用于当所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值不大于
预设阈值时，输出所述容量检测结果。
[0041]在上述实现过程中，在检测电池容量时，获取单元先获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；然后确定单元根据开路电压确定容量检测方案，检测单元根据容量检测方案对待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；进一步地，判断单元再判断容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；输出单元在判断出容量检测结果和历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时，输出容量检测结果，进而实现对待检测电池的电池容量的准确估计，误差小。
[0042]进一步地，所述容量检测方案至少包括卡尔曼滤波检测方案、安时积分检测方案或者神经网络检测方案。
[0043]在上述实现过程中，根据其放电特性曲线，可以将电池放电过程分为三个电压阶段，根据不同的电压阶段确定不同的容量检测方案，不仅能够适应不同的电压阶段的电池，还能够有针对性地确定出相匹配的容量检测方案，有利于提升电池容量检测精度。
[0044]本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本申请实施例第一方面中任一项所述的电池容量检测方法。
[0045]本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序指令，所述计算机程本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池容量检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电池的开路电压和历史预测结果；根据所述开路电压确定容量检测方案；根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果；判断所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值是否大于预设阈值；当所述容量检测结果和所述历史预测结果之间的误差差值不大于预设阈值时，输出所述容量检测结果。2.根据权利要求1所述的电池容量检测方法，其特征在于，所述根据所述开路电压确定容量检测方案的步骤包括：根据预设的电压阶段范围，确定所述开路电压所在的电压阶段；根据所述电压阶段确定容量检测方案。3.根据权利要求1所述的电池容量检测方法，其特征在于，所述容量检测方案至少包括卡尔曼滤波检测方案、安时积分检测方案或者神经网络检测方案。4.根据权利要求3所述的电池容量检测方法，其特征在于，所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果的步骤包括：当所述容量检测方案为所述卡尔曼滤波检测方案时，对所述待检测电池进行放电测试，得到放电测试数据；对所述放电测试数据进行异常数据去除处理，得到处理数据；根据所述处理数据进行曲线拟合处理，得到开路电压
‑
荷电状态曲线；根据预设的卡尔曼滤波算法和所述开路电压
‑
荷电状态曲线进行计算，得到荷电状态预测值；确定所述荷电状态预测值为容量检测结果。5.根据权利要求3所述的电池容量检测方法，其特征在于，所述根据所述容量检测方案对所述待检测电池进行容量检测，得到容量检测结果的步骤包括：当所述容量检测方案为所述安时积分检测方案时，检测所述待检测电池的放电电流；根据预设的积分算法...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：天津小鲨鱼智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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