本发明专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、装置和电子设备，其中，所述的方法包括：密文计算平台获取供应方平台中共有用户的用户数据和需求方平台中共有用户的用户数据，用户数据为密文；在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签；获取供应方平台的供应信息和需求方平台的需求信息；在密文的基础上基于供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签；在密文的基础上，判断需求信息与目标用户的用户标签和供应信息是否均匹配；若需求信息与目标用户的用户标签和供应信息均匹配，则基于需求信息为供应方平台中的目标用户进行信息推荐；进而能够在保证用户数据安全的前提下，来提高信息推荐的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种信息推荐方法、装置和电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，特别是涉及一种信息推荐方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]很多平台如视频平台、音频平台等会在其平台页面中提供一些信息展示位；商家/企业等可以通过购买信息展示位，来在信息展示位展示信息，实现宣传。
[0003]通常，同一用户可能会使用多个平台如使用多个视频平台观看视频，使用多个音频平台播放音乐等；为了保证用户的个人信息安全，平台之间不进行用户数据的共享。由于任一平台仅拥有每个用户的部分用户数据，进而在为任一平台中的用户进行信息推荐时，信息推荐的准确性较低。因此如何在不泄露用户信息的情况下，来提高信息推荐的准确性，从而达到既能够提高信息的宣传效果，又能够使得平台中的用户获取到感兴趣的信息，是目前亟待解决的问题之一。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种信息推荐方法，以在不泄露用户信息的情况下，提高信息推荐的准确性。
[0005]相应的，本专利技术实施例还提供了一种信息推荐装置和电子设备，用以保证上述方法的实现及应用。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种信息推荐方法，应用于信息推荐系统中，所述信息推荐系统包括：密文计算平台、供应方平台和需求方平台，具体包括：密文计算平台获取供应方平台中共有用户的用户数据和需求方平台中共有用户的用户数据，其中，所述用户数据为密文，所述共有用户为所述供应方平台和需求方平台共同拥有的用户；在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签，所述用户标签为密文；获取供应方平台的供应信息和需求方平台的需求信息；在密文的基础上基于所述供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签；在密文的基础上，判断所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息是否均匹配；若所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息均匹配，则基于所述需求信息为供应方平台中的目标用户进行信息推荐。
[0007]可选地，所述共有用户的用户数据包括共有用户的用户标识；所述在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签，包括：获取业务需求；基于所述业务需求在密文的基础上对共有用户的用户数据进行以下至少一种分析：兴趣分析、消费类别分析和薪资分析，得到共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签；在密文的基础上基于共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签，以及共有用户的用户标识，生成共有用户的用户标签。
[0008]可选地，所述共有用户由供应方平台和需求方平台基于隐私求交技术确定。
[0009]可选地，所述需求方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户特征信息；
所述供应方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户行为数据。
[0010]可选地，所述用户标识为去标识ID。
[0011]可选地，所述供应信息包括：用户标识和各用户标识对应用户的当前浏览信息；所述共有用户的用户标签包括：用户标识和以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签；所述在密文的基础上基于所述供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签，包括：从共有用户的用户标签中，选取出用户标识与供应信息中用户标识相同的用户的用户标签，作为目标用户的用户标签；在密文的基础上基于所述目标用户的当前浏览信息，对目标用户的用户标签进行更新。
[0012]可选地，所述供应信息还包括信息展示区域的区域信息，所述目标用户为所述信息展示区域对应的用户；所述需求信息包括用户需求标签和信息展示区域的区域需求信息；所述在密文的基础上，判断需求方的需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息是否均匹配，包括：在密文的基础上将所述目标用户的用户标签与需求信息中的用户需求标签进行匹配，以及在密文的基础上将供应信息中的区域信息与需求信息中的区域需求信息进行匹配；若需求信息中的用户需求标签与目标用户的用户标签匹配，且需求信息中的区域需求信息与供应信息中的区域信息匹配，则确定需求方的需求信息与所述目标用户的用户标签和供应方的供应信息均匹配。
[0013]本专利技术实施例还公开了一种信息推荐装置，应用于信息推荐系统中，所述信息推荐系统包括：密文计算平台、供应方平台和需求方平台，所述的装置部署在密文计算平台中，具体包括：第一获取模块，用于获取供应方平台中共有用户的用户数据和需求方平台中共有用户的用户数据，其中，所述用户数据为密文，所述共有用户为所述供应方平台和需求方平台共同拥有的用户；融合模块，用于在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签，所述用户标签为密文；第二获取模块，用于获取供应方平台的供应信息和需求方平台的需求信息；选取模块，用于在密文的基础上基于所述供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签；匹配模块，用于在密文的基础上，判断所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息是否均匹配；信息推荐模块，用于若所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息均匹配，则基于所述需求信息为供应方平台中的目标用户进行信息推荐。
[0014]可选地，所述共有用户的用户数据包括共有用户的用户标识；所述融合模块，包括：业务需求获取子模块，用于获取业务需求；数据融合子模块，用于基于所述业务需求在密文的基础上对共有用户的用户数据进行以下至少一种分析：兴趣分析、消费类别分析和薪资分析，得到共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签；标签生成子模块，用于在密文的基础上基于共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签，以及共有用户的用户标识，生成共有用户的用户标签。
[0015]可选地，所述共有用户由供应方平台和需求方平台基于隐私求交技术确定。
[0016]可选地，所述需求方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户特征信息；所述供应方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户行为数据。
[0017]可选地，所述用户标识为去标识ID。
[0018]可选地，所述供应信息包括：用户标识和各用户标识对应用户的当前浏览信息；所述共有用户的用户标签包括：用户标识和以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪
资标签；所述选取模块，包括：标签选取子模块，用于从共有用户的用户标签中，选取出用户标识与供应信息中用户标识相同的用户的用户标签，作为目标用户的用户标签；更新子模块，用于在密文的基础上基于所述目标用户的当前浏览信息，对目标用户的用户标签进行更新。
[0019]可选地，所述供应信息还包括信息展示区域的区域信息，所述目标用户为所述信息展示区域对应的用户；所述需求信息包括用户需求标签和信息展示区域的区域需求信息；所述匹配模块，用于在密文的基础上将所述目标用户的用户标签与需求信息中的用户需求标签进行匹配，以及在密文的基础上将供应信息中的区域信息与需求信息中的区域需求信息进行匹配；若需求信息中的用户需求标签与目标用户的用户标签匹配，且需求信息中的区域需本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，应用于信息推荐系统中，所述信息推荐系统包括：密文计算平台、供应方平台和需求方平台，所述的方法包括：密文计算平台获取供应方平台中共有用户的用户数据和需求方平台中共有用户的用户数据，其中，所述用户数据为密文，所述共有用户为所述供应方平台和需求方平台共同拥有的用户；在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签，所述用户标签为密文；获取供应方平台的供应信息和需求方平台的需求信息；在密文的基础上基于所述供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签；在密文的基础上，判断所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息是否均匹配；若所述需求信息与所述目标用户的用户标签和供应信息均匹配，则基于所述需求信息为供应方平台中的目标用户进行信息推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共有用户的用户数据包括共有用户的用户标识；所述在密文的基础上对共有用户的用户数据进行数据融合，生成共有用户的用户标签，包括：获取业务需求；基于所述业务需求在密文的基础上对共有用户的用户数据进行以下至少一种分析：兴趣分析、消费类别分析和薪资分析，得到共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签；在密文的基础上基于共有用户的以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签，以及共有用户的用户标识，生成共有用户的用户标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共有用户由供应方平台和需求方平台基于隐私求交技术确定。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述需求方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户特征信息；所述供应方平台中共有用户的用户数据包括：用户标识和用户行为数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户标识为去标识ID。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述供应信息包括：用户标识和各用户标识对应用户的当前浏览信息；所述共有用户的用户标签包括：用户标识和以下至少一种标签：消费类别标签、兴趣标签、薪资标签；所述在密文的基础上基于所述供应信息，从共有用户的用户标签中选取目标用户的用户标签，包括：从共有用户的用户标签中，选取出用户标识与供应信息中用户标识相同的用户的用户标签，作为目标用户的用户标签...
【专利技术属性】
技术研发人员：王天雨，
申请(专利权)人：华控清交信息科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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