一种云边协同的电力计量数据采集分析系统及方法技术方案

技术编号:28138749 阅读:14 留言:0更新日期:2021-04-21 19:12
本申请公开了一种云边协同的电力计量数据采集分析系统及方法。其中,所述电力计量数据采集分析系统包括本地系统和云端系统;所述本地系统用于采集传感器数据、计算电能量、监测计量设备状态,并将所述传感器数据以及电能量上传至所述云端系统;以及所述云端系统用于实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测以及误差分析。计量监测以及误差分析。计量监测以及误差分析。

【技术实现步骤摘要】
一种云边协同的电力计量数据采集分析系统及方法


[0001]本申请涉及电力系统
,特别是涉及一种云边协同的电力计量数据采集分析系统及方法。

技术介绍

[0002]为满足电力现货市场需求,为支撑参与交易主体电量清分工作,保证数据采集与管理的及时性、准确性,实现计量数据一个源,亟需建设电力计量数据采集系统,实现各类关口数据的统一汇聚、管理、应用,有效支撑电力市场改革。
[0003]针对上述的现有技术中存在的目前电力计量数据比较杂乱,急需一种电力计量数据采集系统,用来实现各类关口数据的统一汇聚、管理、应用,有效支撑电力市场改革的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本公开的实施例提供了一种云边协同的电力计量数据采集分析系统及方法,以至少解决现有技术中存在的目前电力计量数据比较杂乱,急需一种电力计量数据采集系统,用来实现各类关口数据的统一汇聚、管理、应用,有效支撑电力市场改革的技术问题。
[0005]根据本公开实施例的一个方面,提供了一种云边协同的电力计量数据采集分析系统,包括:电力计量数据采集分析系统包括本地系统和云端系统;本地系统用于采集传感器数据、计算电能量、监测计量设备状态,并将传感器数据以及电能量上传至云端系统;以及云端系统用于实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测以及误差分析。
[0006]根据本公开实施例的另一方面,还提供了一种云边协同的电力计量数据采集分析方法,包括:利用本地系统采集传感器数据、计算电能量、监测计量设备状态,并将传感器数据以及电能量上传至云端系统;以及利用云端系统实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测以及误差分析。
[0007]在本专利技术中,促进电网经济运行,监测发供用各环节运行情况、电量数据的区域分布情况,掌握全网能源态势,支撑负荷预测、经济形势分析等业务的开展;分析全网变损、线损、母线平衡等损耗,辅助电网降损决策,促进电网经济运行。
[0008]更好服务电力市场发展,电力现货市场是整个电力市场体系建设的重要组成部分,按照日前、日内和实时交易方式要求,打通交易机构和营销专业间数据通道,确保数据质量,数据可追溯,统一对外及时提供日、小时、分钟电量数据,更好服务电力市场发展。
[0009]辅助能源结构优化,实现采集系统从发电侧、供电侧、用电侧关口计量点全覆盖。综合全网各电压等级火电、水电、风电、光伏等能源类型上网电量情况,以传统能源类型和新能源类型为两条主线分析变化趋势,为节能减排、清洁能源消纳、能源结构优化提供辅助服务,进一步服务经济社会绿色发展。
附图说明
[0010]此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解,构成本申请的一部分,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。在附图中:
[0011]图1是根据本公开实施例所述的本地系统架构图;
[0012]图2是根据本公开实施例所述的云端系统架构图;
[0013]图3是根据本公开实施例所述的云端系统架构图;
[0014]图4是根据本公开实施例所述的一种云边协同的电力计量数据采集分析方法的流程示意图。
具体实施方式
[0015]现在参考附图介绍本专利技术的示例性实施方式,然而,本专利技术可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本专利技术,并且向所属
的技术人员充分传达本专利技术的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本专利技术的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
[0016]除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属
的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
[0017]根据本实施例的第一个方面,提供了一种确定云边协同的电力计量数据采集分析系统。电力计量数据采集分析系统包括本地系统和云端系统;本地系统用于采集传感器数据、计算电能量、监测计量设备状态,并将传感器数据以及电能量上传至云端系统;以及云端系统用于实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测以及误差分析。
[0018]具体地,云边协同的电力计量数据采集分析系统包括本地系统和云端系统。本地端主要负责:传感器数据采样、电能量计算、计量设备状态监测、数据上传。其系统解结构图参考图1所示,主要设备包括CT(电流互感器)、PT(电压互感器),互感器合并单元(模拟信号转换为数字信号,发送SV报文数据)、集中计量装置(电能量计算、关口电能表数据采集、SV报文监测、计量设备误差评估、整站电能量数据上送)、辅助监控主机(计量数据监测、平衡分析、数据查询、时钟管理)、辅控网管机器(数据上送)、调度数据网(数据传输介质)。
[0019]参考图2和图3所示,云端主要负责:实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测(异常报警,主副表比对误差)、平衡分析(线损分析)、设备性能评价(互感器等计量设备)、误差分析八类应用。站端计量部署在安全Ⅱ区,系统部署在安全Ⅱ区与III区。
[0020]电力计量数据采集分析系统每个应用由若干功能模块组成,为规范和指导集控系统建设的功能配置,功能规范规定了系统的基本功能、可选功能以及功能部署的安全区,参考表1所示。
[0021][0022][0023]表1
[0024]从而,促进电网经济运行,监测发供用各环节运行情况、电量数据的区域分布情况,掌握全网能源态势,支撑负荷预测、经济形势分析等业务的开展;分析全网变损、线损、母线平衡等损耗,辅助电网降损决策,促进电网经济运行。
[0025]更好服务电力市场发展,电力现货市场是整个电力市场体系建设的重要组成部分,按照日前、日内和实时交易方式要求,打通交易机构和营销专业间数据通道,确保数据质量,数据可追溯,统一对外及时提供日、小时、分钟电量数据,更好服务电力市场发展。
[0026]辅助能源结构优化,实现采集系统从发电侧、供电侧、用电侧关口计量点全覆盖。综合全网各电压等级火电、水电、风电、光伏等能源类型上网电量情况,以传统能源类型和新能源类型为两条主线分析变化趋势,为节能减排、清洁能源消纳、能源结构优化提供辅助服务,进一步服务经济社会绿色发展。
[0027]可选地,本地系统包括电流互感器、电压互感器、互感器合并单元、集中计量装置、辅助监控主机、辅控网管机器以及调度数据网;互感器合并单元用于将模拟信号转换为数字信号,发送SV报文数据;集中计量装置用于计算电能量、采集关口电能表数据、监测SV报文、评估计量设备误差、发送整站电能量数据;辅助监控主机用于监测计量数据、分析平衡、查询数据以及管理时钟;辅控网管机器用于传输数据;调度数据网用于传输数据传输介质。
[0028]可选地,云端系统包括接入层、存储层、分析层以及应用层本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种云边协同的电力计量数据采集分析系统,其特征在于,包括:所述电力计量数据采集分析系统包括本地系统和云端系统;所述本地系统用于采集传感器数据、计算电能量、监测计量设备状态,并将所述传感器数据以及电能量上传至所述云端系统;以及所述云端系统用于实现权限管理、档案管理、数据采集、数据查询、时钟管理、计量监测以及误差分析。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述本地系统包括电流互感器、电压互感器、互感器合并单元、集中计量装置、辅助监控主机、辅控网管机器以及调度数据网;所述互感器合并单元用于将模拟信号转换为数字信号,发送SV报文数据;所述集中计量装置用于计算电能量、采集关口电能表数据、监测SV报文、评估计量设备误差、发送整站电能量数据;所述辅助监控主机用于监测计量数据、分析平衡、查询数据以及管理时钟;所述辅控网管机器用于传输数据;所述调度数据网用于传输数据传输介质。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云端系统包括接入层、存储层、分析层以及应用层;所述接入层用于将从终端采集的数据进行汇总,并将所述数据发送至存储层;所述存储层用于将所述数据进行统计并存储;所述分析层用于将所述数据进行电量分析、装置监测分析以及损耗分析;所述应用层用于分析交易电量、分析发电量、监测计量装置。4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述应用层用于分析交易电量、分析发电量、监测计量装置,包括:所述应用层利用交易电量分析模块,用于和外部系统的现货交易平台进行交互。5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述应用层利用交易电量分析模块,用于和外部系统的现货交易平台进行交互,包括:所述应用层还包括交互层,所述应用层利用交易电量分析模块和所述交互层的外部系统数据交互服务模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:张建文童光华王昌奎杨晨史旭东李小飞黄俊昌曾非同胡浩亮熊前柱万鹏毛善友聂琪潘瑞余佶成徐子立杨春燕
申请(专利权)人:中国电力科学研究院有限公司国家电网有限公司中国电力科学研究院有限公司武汉分院
类型:发明
国别省市:

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