一种浮式生产储卸油风险监控系统技术方案

技术编号:28137968 阅读:14 留言:0更新日期:2021-04-21 19:10
本发明专利技术公开了一种浮式生产储卸油风险监控系统,包括监控采集子系统和综合管理子系统,监控采集子系统包括采集模块、风险分类模块、筛选模块和数据发送模块,采集模块用于采集浮式生产储卸油装置的数据信息;风险分类模块对数据信息进行风险分类;筛选模块用于获取并筛选风险分类数据;数据发送模块获取并发送筛选后风险分类数据;综合管理子系统包括等级划分模块和综合管控模块,等级划分模块获取筛选后风险分类数据并进行等级划分;综合管控模块接收并对等级划分风险数据管控后生成展示图。本发明专利技术的风险监控系统能对储卸油系统进行监测与风控预警,对储油系统的运动与载荷进行监测,大大提高了浮式生产储油系统的安全性。大大提高了浮式生产储油系统的安全性。大大提高了浮式生产储油系统的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种浮式生产储卸油风险监控系统


[0001]本专利技术涉及海洋石油工程
,具体而言,特别涉及一种浮式生产储卸油风险监控系统。

技术介绍

[0002]海上浮式生产储油船(简称FPSO系泊船),是对开采的石油进行油气分离、处理含油污水、动力发电、供热、原油产品的储存和运输,集人员居住与生产指挥系统于一体的综合性的大型海上石油生产基地。与其他形式石油生产平台相比,FPSO具有抗风浪能力强、适应水深范围广、储/卸油能力大,以及可转移、重复使用的优点,广泛适合于远离海岸的深海、浅海海域及边际油田的开发,已成为海上油气田开发的主流生产方式。
[0003]储卸油系泊结构的失效事故不仅延误了海上油气生产开发,造成了重大的经济损失,还有可能对海洋环境造成污染,威胁到海上人员的安全。因此能够保证系泊结构的安全运行,实时的了解到系泊结构的运行情况,对浮式生产提供一个全面、安全、稳定的风险监控系统很有必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。有鉴于此,本专利技术需要提供一种能对储卸油系统进行监测与风控预警,对储油系统的运动与载荷进行监测,大大提高浮式生产储油系统的安全性的浮式生产储卸油风险监控系统。
[0005]本专利技术提供一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,包括:监控采集子系统,所述监控采集子系统包括采集模块、风险分类模块、筛选模块和数据发送模块,所述采集模块用于采集浮式生产储卸油装置的数据信息;所述风险分类模块与所述采集模块连接用于获取所述数据信息并对该数据信息进行风险分类;所述筛选模块与所述风险分类模块连接,用于获取风险分类数据,并对该风险分类数据进行筛选;所述数据发送模块与所述筛选模块连接用于获取并发送筛选后风险分类数据;综合管理子系统,包括等级划分模块和综合管控模块,所述等级划分模块与所述数据发送模块无线数据连接,用于获取所述筛选后风险分类数据,并对该风险分类数据进行等级划分;所述综合管控模块用于接收并对等级划分风险数据进行管控并生成展示图。
[0006]根据本专利技术的一个实施例,所述监控采集子系统进一步还包括与所述筛选模块连接的风险特征数据库模块,所述风险特征数据库模块中预存有风险特征数据。
[0007]根据本专利技术的一个实施例,所述采集模块包括动态采集单元和基础数据采集单元,所述动态采集单元分布于所述浮式生产储卸油装置上,且用于采集所述浮式生产储卸油装置的外部环境参数和内部运行参数;所述基础数据采集单元用于获取所述浮式生产储卸油装置的基本数据,其中所述外部环境参数、所述内部运行参数和所述基本数据共同构成所述数据信息。
[0008]根据本专利技术的一个实施例,所述风险分类模块中内存储有与风险数据对应的风险
类别,其基于所述采集模块采集的数据信息将风险分为环境风险类、设计风险类和监控风险类。
[0009]根据本专利技术的一个实施例,所述筛选模块包括特征筛选单元和特征匹配单元,所述特征筛选单元具有多个筛选等级,以接收所述风险分类数据,其中,所述特征筛选单元基于所述风险分类数据而对该风险分类数据进行筛选、甄别和提取,获取风险特征数据并将其传输至特征匹配单元,所述特征匹配单元与所述风险特征数据库模块匹配连接,所述特征匹配单元接收所述风险特征数据并将其与所述风险特征数据进行对比匹配,获取匹配剔除影响性小的风险因素。
[0010]根据本专利技术的一个实施例,所述等级划分模块包括数据转化单元和等级划分单元,所述数据转换单元用于将筛选后的所述风险分类数据安装预设规则转化为威胁风控数据;所述等级划分模块用于对所述威胁风控数据进行威胁等级划分,形成所述等级划分风险数据,并将该等级划分风险数据发送至所述综合管控模块。
[0011]根据本专利技术的一个实施例,所述综合管控模块包括管控单元和展示生成单元,所述管控模块用于对所述等级划分风险数据进行管控;所述展示生成单元基于所述等级划分风险数据生产展示图。
[0012]根据本专利技术的一个实施例,所述外部环境参数包括波浪参数、风力参数、自由度惯性参数与视频监控数据,波浪参数包括流向、流速、波高、浪向与周期,风力参数包括风速与风向,自由度惯性参数包括运动的惯性数据与软刚臂的受力数据。
[0013]根据本专利技术的一个实施例,所述内部运行参数包括设备运行状态参数、输油管压力参数及储卸油压力参数。
[0014]根据本专利技术的一个实施例,所述基本数据包括设备型号、设备参数以及设备最大运载及承载数据。
[0015]本专利技术的浮式生产储卸油风险监控系统,能对储卸油系统进行监测与风控预警,对储油系统的运动与载荷进行监测,大大提高了浮式生产储油系统的安全性,同时,具有安全程度更高、稳定性更强以及测量精度更好的优点,本专利技术的风险监控系统通过数据采集
‑‑
风险分类
‑‑
筛选
‑‑
等级划分等步骤,能基于监控数据对储卸油系统进行风险评判识别,并对风险进行定量等级划分,监控全面,提高了浮式生产的安全性。
附图说明
[0016]图1是根据本专利技术的一种浮式生产储卸油风险监控系统的系统结构示意图。
[0017]图2是根据本专利技术的监控采集子系统的结构示意图。
[0018]图3是根据本专利技术的综合管理子系统的结构示意图。
[0019]图4是根据本专利技术的采集模块和筛选模块的结构示意图。
[0020]附图标记:10

监控采集子系统;20

综合管理子系统;1

采集模块;101

动态采集单元;102

基础数据采集单元;2

风险分类模块;3

筛选模块;301

特征筛选单元;302

特征匹配单元;4

风险特征数据库模块;5

数据发送模块;6

等级划分模块;601

数据转化单元;602

等级划分单元;7

综合管控模块;701

管控单元;702

展示生成单元。
具体实施方式
[0021]下面详细描述本专利技术的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本专利技术,而不能理解为对本专利技术的限制。
[0022]如图1至图4所示,一种浮式生产储卸油风险监控系统,包括:监控采集子系统10和综合管理子系统20,监控采集子系统10包括采集模块1、风险分类模块2、筛选模块3和数据发送模块5,采集模块1用于采集浮式生产储卸油装置的数据信息;风险分类模块2与采集模块1连接用于获取数据信息并对该数据信息进行风险分类;筛选模块3与风险分类模块2连接,用于获取风险分类数据,并对该风险分类数据进行筛选;数据本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,包括:监控采集子系统,所述监控采集子系统包括采集模块、风险分类模块、筛选模块和数据发送模块,所述采集模块用于采集浮式生产储卸油装置的数据信息;所述风险分类模块与所述采集模块连接用于获取所述数据信息并对该数据信息进行风险分类;所述筛选模块与所述风险分类模块连接,用于获取风险分类数据,并对该风险分类数据进行筛选;所述数据发送模块与所述筛选模块连接用于获取并发送筛选后风险分类数据;综合管理子系统,包括等级划分模块和综合管控模块,所述等级划分模块与所述数据发送模块无线数据连接,用于获取所述筛选后风险分类数据,并对该风险分类数据进行等级划分;所述综合管控模块用于接收并对等级划分风险数据进行管控并生成展示图。2.根据权利要求1所述的一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,所述监控采集子系统进一步还包括与所述筛选模块连接的风险特征数据库模块,所述风险特征数据库模块中预存有风险特征数据。3.根据权利要求1所述的一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,所述采集模块包括动态采集单元和基础数据采集单元,所述动态采集单元分布于所述浮式生产储卸油装置上,且用于采集所述浮式生产储卸油装置的外部环境参数和内部运行参数;所述基础数据采集单元用于获取所述浮式生产储卸油装置的基本数据,其中所述外部环境参数、所述内部运行参数和所述基本数据共同构成所述数据信息。4.根据权利要求1所述的一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,所述风险分类模块中内存储有与风险数据对应的风险类别,其基于所述采集模块采集的数据信息将风险分为环境风险类、设计风险类和监控风险类。5.根据权利要求2所述的一种浮式生产储卸油风险监控系统,其特征在于,所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:李志刚刘培林邓林青李隶辉陈再胜吴朝晖昝英飞刘玉军王屹
申请(专利权)人:中国海洋石油集团有限公司中海石油深海开发有限公司哈尔滨工程大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1