一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置，该方法包括根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵；通过电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息；根据负载需求变化预估值信息和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，构建负载需求变化量重构误差最小函数；通过灰狼优化算法对负载需求变化量重构误差最小函数进行优化，当满足预设条件时，得到优化后的电价需求响应弹性矩阵，以根据优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息。更准确地预测负荷响应前后的负荷曲线。的负荷曲线。的负荷曲线。

【技术实现步骤摘要】
一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着主动配电系统的发展，大量的分布式电源、电动汽车和储能装置等灵活性资源大规模接入配电网，不仅影响着电网运行的经济性、更影响着电力系统的安全和稳定性。不同于传统的配电网，主动配电网中的负荷可以随着电力市场动态调整自身的用电行为习惯来提高用电经济性，改变原有的用电负荷曲线，显然，基础负荷预测方法已经不能准确地预测参与需求响应的负荷，
[0003]并且，只有更精准的预测出用户在未来一段时间内负荷响应的变化情况，才能有针对性的提出需求响应的举措，改善负载曲线，促进发电商与用户之间的交易成功率。
[0004]因此如何针对于主动配电系统，更精准的实现负荷预测已经成为业界亟待解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置，用以解决上述
技术介绍
中提出的技术问题，或至少部分解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法，包括：
[0007]根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵；
[0008]通过所述电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息；
[0009]根据所述负载需求变化预估值信息和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，构建负载需求变化量重构误差最小函数；
[0010]通过灰狼优化算法对所述负载需求变化量重构误差最小函数进行优化，当满足预设条件时，得到优化后的响应弹性矩阵，以根据所述优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息。
[0011]更具体的，在所述根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率得到电价需求响应弹性矩阵的步骤之前，所述方法还包括：
[0012]获取多天各时刻的历史电价信息和多天各时刻的历史负载信息；
[0013]根据所述多天各时刻的历史电价信息得到多天各时刻的历史电价变化率，根据所述多天各时刻的历史负载信息得到多天各时刻的历史负载需求变化率；
[0014]其中，每天包括24个时刻。
[0015]更具体的，所述根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵的步骤，具体包括：
[0016]获取同一时刻的电价需求自响应弹性系数；
[0017]获取不同时刻的电价需求交叉响应弹性系数；
[0018]根据所述电价需求自相应弹性系数和电价需求交叉响应弹性系数组成电价需求响应弹性矩阵。
[0019]更具体的，所述通过所述电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息的步骤之前，所述方法还包括：
[0020]根据所述多天各时刻的历史负载信息获取第一时刻的初始用电量信息；
[0021]根据所述多天各时刻的历史电价信息获取所述第一时刻所在当天24个时刻的电价变化量信息；
[0022]根据所述第一时刻的初始用电量信息和所述第一时刻所在当天24个时刻的电价变量信息，得到原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息。
[0023]更具体的，所述根据所述优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息的步骤，具体包括：
[0024]获取预测日电价信息和预测日负荷信息，得到预测日电价变化率信息；
[0025]根据所述预测日电价变化率信息和所述优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日响应负荷信息；
[0026]将预测日基础负荷和预测日响应负荷信息进行叠加，得到预测日最终负荷预测信息。
[0027]更具体的，在所述将预测日基础负荷和预测日响应负荷信息进行叠加的步骤之前，所述方法还包括：
[0028]构建预测日特征矩阵信息；
[0029]对所述特征矩阵信息进行主成分分析，选取相似日信息；
[0030]根据所述相似日信息通过CS-SVM短期负荷预测方法，得到预测日基础负荷。
[0031]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于需求价格弹性修正的负荷预测装置，包括：
[0032]第一计算模块，用于根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵；
[0033]第二计算模块，用于通过所述电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息；
[0034]重构误差模块，用于根据所述负载需求变化预估值信息和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，构建负载需求变化量重构误差最小函数；
[0035]预测模块，用于通过灰狼优化算法对所述负载需求变化量重构误差最小函数进行优化，当满足预设条件时，得到优化后的响应弹性矩阵，以根据所述优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息。
[0036]第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述基于需求价格弹性修正的负荷预测方法的步骤。
[0037]第四方面，本专利技术实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述基于需求价格弹性修正的负荷
预测方法的步骤。
[0038]本专利技术实施例提供的一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法及装置，通过将负荷分解为基础负荷和需求响应负荷来分别进行预测，并从自响应弹性和交叉响应弹性角度构建电价需求响应弹性系数，并通过构建负载需求变化量重构误差最小函数，运用灰狼优化算法得到优化响应弹性矩阵，从而实现需求响应负荷的预测，在基于相似日基础负荷预测方法得到基础负荷预测的基础上，建立需求响应环境下总体负荷组合预测方法，准确地预测负荷响应前后的负荷曲线，将为电力系统安全调度、电力市场有序进行提供依据，对需求响应策略的更好实施具有重要意义。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术一实施例中所描述的基于需求价格弹性修正的负荷预测方方法流程示意图；
[0041]图2为本专利技术一实施例中所描述的基础负荷预测方法流程图；
[0042]图3为本专利技术一实施例所描述的基于需求价格弹性修正的负荷预测装置结构示意图；
[0043]图4为本专利技术一实施例所描述的电子设备结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于需求价格弹性修正的负荷预测方法，其特征在于，包括：根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵；通过所述电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息；根据所述负载需求变化预估值信息和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，构建负载需求变化量重构误差最小函数；通过灰狼优化算法对所述负载需求变化量重构误差最小函数进行优化，当满足预设条件时，得到优化后的电价需求响应弹性矩阵，以根据所述优化后的电价需求响应弹性矩阵得到预测日最终负荷预测信息。2.根据权利要求1所述基于需求价格弹性修正的负荷预测方法，其特征在于，在所述根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵的步骤之前，所述方法还包括：获取多天各时刻的历史电价信息和多天各时刻的历史负载信息；根据所述多天各时刻的历史电价信息得到多天各时刻的历史电价变化率，根据所述多天各时刻的历史负载信息得到多天各时刻的历史负载需求变化率；其中，每天包括24个时刻。3.根据权利要求1所述基于需求价格弹性修正的负荷预测方法，其特征在于，所述根据多天各时刻的历史负载需求变化率和多天各时刻的历史电价变化率，得到电价需求响应弹性矩阵的步骤，具体包括：获取同一时刻的电价需求自响应弹性系数；获取不同时刻的电价需求交叉响应弹性系数；根据所述电价需求自相应弹性系数和电价需求交叉响应弹性系数组成电价需求响应弹性矩阵。4.根据权利要求2所述基于需求价格弹性修正的负荷预测方法，其特征在于，所述通过所述电价需求响应弹性矩阵和原始用电量-当日电价变化率乘积向量信息，计算得到多天中任一时刻的负载需求变化预估值信息的步骤之前，所述方法还包括：根据所述多天各时刻的历史负载信息获取第一时刻的初始用电量信息；根据所述多天各时刻的历史电价信息获取所述第一时刻所在当天24个时刻的电价变化量信息；根据所述第一时刻的初始用电量信息和所述第一时刻所在当天24个时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏娟，邢广进，于海波，杜松怀，颜彦，单葆国，谭显东，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：