一种物流数据安全处理方法、系统、电子设备和计算机存储介质技术方案

本发明专利技术提出一种物流数据安全处理方法、系统、电子设备和计算机存储介质，所述方法包括：在物流包裹运输前，获取各个包裹的包裹样式、体积和重量并进行存储；将单面破损包裹的包裹样式与存储的各个包裹的包裹样式进行对比，获得包裹样式相同的包裹；将单面破损包裹的质量与包裹样式相同包裹的质量进行对比，获得包裹样式和质量相同的包裹；将单面破损包裹的体积最后进行对比，进而确定单面破损包裹的订单信息，降低了人工确认时可能导致的数据错误，大量减少了投入的业务时间，提高了快递的物流效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种物流数据安全处理方法、系统、电子设备和计算机存储介质


[0001]本专利技术属于物流数据处理
，涉及到一种物流数据安全处理方法、系统、电子设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]伴随着电子商务的发展,物流行业也开始展现出其重要性。物流环节关系到客户的满意度,整个企业的运营和供应链的周转,物流管理也逐渐成为企业关注的重点。在环境变化迅速、复杂的背景下,为了从业者集约、费用消减等的经营目标,经营层需要迅速、及时的掌握物流数据,就这些数据进行有效的分析获得重要的物流指标,据此做出正确的经营判断,减少人为数据分析造成的数据错误和业务时间的大量投入。
[0003]但是由于物流业务的快速增长，快递包裹量也逐年增加，就2020年双十一全行业处理的邮件、快件业务量而言，已超过18.7亿件，快递包裹在揽件、运输、派件的过程中，可能也会由于各种原因而导致快递包裹上的订单单面出现破损的情况，进而导致上面所记载的物流信息缺失，物流信息的缺失会引发一系列问题，例如无法联系收件人、发货人，分拣失败，需要人工确认，无法配送派件等问题，然而由人工确认其快递包裹信息，也会导致数据错误、误差较大，投入大量的业务时间，降低快递的物流效率。

技术实现思路

[0004]针对上述问题，本专利技术提出一种物流数据安全处理方法、系统、电子设备和计算机存储介质，包括：在物流包裹运输前，获取各个包裹的包裹样式、体积和重量并进行存储；将单面破损包裹的包裹样式与存储的各个包裹的包裹样式进行对比，获得包裹样式相同的包裹；将单面破损包裹的质量与包裹样式相同包裹的质量进行对比，获得包裹样式、质量相同的包裹；将单面破损包裹的体积最后进行对比，进而确定单面破损包裹的订单信息，解决了现有技术中存在的问题。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种物流数据安全处理方法，包括以下步骤：
[0007]S1：在物流包裹运输前，获取各个包裹的包裹样式、体积和重量，其中所述包裹样式为纸制品包裹、塑料制品包裹、木质容器包裹等；
[0008]S2：将获取的各个包裹的包裹样式、体积和重量发送至物流数据库中进行存储；
[0009]S3：获取订单单面破损的包裹的包裹样式、体积和重量，并对订单单面破损的包裹按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,b；
[0010]S4：将该订单单面破损的包裹的包裹样式与物流数据库中存储的各个包裹的包裹样式进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式特征相同的包裹；
[0011]S5:将该订单单面破损包裹的包裹质量与S4获得的包裹的包裹质量进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式和包裹质量相同的包裹；
[0012]S6：将该订单单面破损包裹的包裹体积与S5获得的包裹的包裹体积进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式、包裹质量和包裹体积相同的包裹，则可确定该订单单面破损包裹的订单信息，依次判断下一订单单面破损包裹的订单信息，直至标号为b；
[0013]上述物流数据安全处理方法使用了一种物流数据安全处理系统，包括图像采集模块，特征提取模块、质量检测模块、体积检测模块、物流数据库、订单追溯模块和订单打印模块；
[0014]特征提取模块分别与图像采集模块和物流数据库连接，订单追溯模块分别与物流数据库和订单打印模块连接，物流数据库分别与体积检测模块和质量检测模块连接；
[0015]图像采集模块包括高清摄像头，用于对物流运输前包装好的各个包裹进行图像获取，并将获取的各个包裹的图像发送至特征提取模块；
[0016]特征提取模块接收图像采集模块发送的各个包裹的图像信息，对接收的各个包裹的图像进行图像预处理，将预处理后的各个包裹的图像按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g，g表示为包裹的数量，并对各个包裹图像信息中包裹样式的特征与数据库中存储的不同包裹样式种类的特征进行对比，得到该包裹图像中包裹样式的特征，进而获得各个包裹图像中包裹样式的特征，且各个包裹图像中包裹样式的特征构成包裹样式特征集合A(a1,a2,...,ai,...,ag)，ai表示为第i个包裹样式特征，将构成的包裹样式特征集合存储至物流包裹数据库；
[0017]质量检测模块包括压力传感器，用于对物流运输前包装好的各个包裹的质量进行获取，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g,g表示为包裹的数量，构成包裹质量集合B(b1,b2,...,bi,...,bg)，bi表示为第i个包裹的质量，并将包裹质量集合存储至物流数据库；
[0018]体积检测模块包括三维立体扫描仪，用于对物流运输前包装好的各个包裹的体积进行获取，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g,g表示为包裹的数量，构成包裹质量集合C(c1,c2,...,ci,...,cg)，ci表示为第i个包裹的体积，并将包裹体积集合存储至物流数据库；
[0019]物流数据库用于接收特征提取模块发送的包裹样式特征集合，接收质量检测模块发送的包裹质量集合，接收体积检测模块发送的包裹体积集合，并分别提取出各个包裹的包裹样式特征、质量和体积，按照预设的顺序依次标记为1,2,...,i,...,g,构成包裹参数集合Q
w
(q
w
1,q
w
2,...,q
w
i,...,q
w
g)，q
w
i表示为第i个包裹的包裹参数，w表示为包裹参数，w＝p1,p2,p3,p1,p2,p3分别表示为包裹样式特征、包裹质量和包裹体积，存储不同包裹样式对应的特征，存储各个包裹的订单信息；
[0020]订单追溯模块分别位于中转物流包裹的各个物流网点处，包括质量识别单元、体积识别单元和包裹样式特征识别单元，用于识别在运输过程中物流订单单面破损后，无法确定具体订单信息的包裹；
[0021]包裹样式识别单元为高清摄像头，用于对订单单面破损后，无法确定具体订单信息的包裹的包裹样式图像进行二次获取，得到该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息，将该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息进行图像预处理，并从预处理后的该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息中提取出该订单单面破损包裹的包裹样式特征，并将该订单单面破损包裹的包裹样式特征与物流数据库中存储的各个包裹的包裹参数中对应的包裹
样式特征进行对比，构成包裹样式特征对比集合A
′
w
(a
′
w
1,a
′
w
2,...,a
′
w
i,...,a
′
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g)，a
′
w
i表示为该订单单面破损包裹的包裹样式特征与第i个包裹的包裹样式特征的对比值，若第i个包裹的包裹样式特征与该订单单面破损包裹的包裹样式特征对比成功，则a
′
i等于固定数值R，R>0；若第i个包裹的包裹样式特征与该订本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物流数据安全处理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：在物流包裹运输前，获取各个包裹的包裹样式、体积和重量，其中所述包裹样式为纸制品包裹、塑料制品包裹、木质容器包裹等；S2：将获取的各个包裹的包裹样式、体积和重量发送至物流数据库中进行存储；S3：获取订单单面破损的包裹的包裹样式、体积和重量，并对订单单面破损的包裹按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,b；S4：将该订单单面破损的包裹的包裹样式与物流数据库中存储的各个包裹的包裹样式进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式特征相同的包裹；S5:将该订单单面破损包裹的包裹质量与S4获得的包裹的包裹质量进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式和包裹质量相同的包裹；S6：将该订单单面破损包裹的包裹体积与S5获得的包裹的包裹体积进行对比，获得与该订单单面破损包裹的包裹样式、包裹质量和包裹体积相同的包裹，则可确定该订单单面破损包裹的订单信息，依次判断下一订单单面破损包裹的订单信息，直至标号为b；上述物流数据安全处理方法使用了一种物流数据安全处理系统，包括图像采集模块，特征提取模块、质量检测模块、体积检测模块、物流数据库、订单追溯模块和订单打印模块；所述特征提取模块分别与图像采集模块和物流数据库连接，订单追溯模块分别与物流数据库和订单打印模块连接，物流数据库分别与体积检测模块和质量检测模块连接；所述图像采集模块包括高清摄像头，用于对物流运输前包装好的各个包裹进行图像获取，并将获取的各个包裹的图像发送至特征提取模块；所述特征提取模块接收图像采集模块发送的各个包裹的图像信息，对接收的各个包裹的图像进行图像预处理，将预处理后的各个包裹的图像按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g，g表示为包裹的数量，并对各个包裹图像信息中包裹样式的特征与数据库中存储的不同包裹样式种类的特征进行对比，得到该包裹图像中包裹样式的特征，进而获得各个包裹图像中包裹样式的特征，且各个包裹图像中包裹样式的特征构成包裹样式特征集合A(a1,a2,...,ai,...,ag)，ai表示为第i个包裹样式特征，将构成的包裹样式特征集合存储至物流包裹数据库；所述质量检测模块包括压力传感器，用于对物流运输前包装好的各个包裹的质量进行获取，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g,g表示为包裹的数量，构成包裹质量集合B(b1,b2,...,bi,...,bg)，bi表示为第i个包裹的质量，并将包裹质量集合存储至物流数据库；所述体积检测模块包括三维立体扫描仪，用于对物流运输前包装好的各个包裹的体积进行获取，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,i,...,g,g表示为包裹的数量，构成包裹质量集合C(c1,c2,...,ci,...,cg)，ci表示为第i个包裹的体积，并将包裹体积集合存储至物流数据库；所述物流数据库用于接收特征提取模块发送的包裹样式特征集合，接收质量检测模块发送的包裹质量集合，接收体积检测模块发送的包裹体积集合，并分别提取出各个包裹的包裹样式特征、质量和体积，按照预设的顺序依次标记为1,2,...,i,...,g,构成包裹参数集合Q
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1,q
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i表示为第i个包裹的包裹参数，w表示为包裹参数，w＝p1,p2,p3,p1,p2,p3分别表示为包裹样式特征、包裹质量和包裹体积，存储不同包裹样式
对应的特征，存储各个包裹的订单信息；所述订单追溯模块分别位于中转物流包裹的各个物流网点处，包括质量识别单元、体积识别单元和包裹样式特征识别单元，用于识别在运输过程中物流订单单面破损后，无法确定具体订单信息的包裹；所述包裹样式识别单元为高清摄像头，用于对订单单面破损后，无法确定具体订单信息的包裹的包裹样式图像进行二次获取，得到该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息，将该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息进行图像预处理，并从预处理后的该订单单面破损包裹的包裹样式图像信息中提取出该订单单面破损包裹的包裹样式特征，并将该订单单面破损包裹的包裹样式特征与物流数据库中存储的各个包裹的包裹参数中对应的包裹样式特征进行对比，构成包裹样式特征对比集合A
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i表示为该订单单面破损包裹的包裹样式特征与第i个包裹的包裹样式特征的对比值，若第i个包裹的包裹样式特征与该订单单面破损包裹的包裹样式特征对比成功，则a
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i等于固定数值R，R>0；若第i个包裹的包裹样式特征与该订单单面破损包裹的包裹样式特征对比失败，则a
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i等于0，并从包裹样式特征对比集合中提取出对比值为R的包裹，按照预设的顺序，依次标记为1,2,...,m,...,n,构成包裹样式特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金枝，罗海敏，
申请(专利权)人：南京蜗小牛网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：