基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法技术

本发明专利技术公开了基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法，在原有人脸识别相似度的基础上，将底库照片与手机IMSI信息进行绑定，通过抓取手机IMSI信息及其RSRP数值，计算识别相似度因子和RSRP影响因子，并根据识别相似度因子和RSRP影响因子两个条件来计算综合识别相似度，能有效避免在极限情况下仅仅依靠抓拍照片与底库照片相似度而出现识别错误情况的发生。发生。发生。

【技术实现步骤摘要】
基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法


[0001]本专利技术涉及移动通信技术和人脸识别


技术介绍

[0002]在人脸识别系统中，利用前端视频采集设备抓拍人脸照片并计算与预录入人脸底库照片相似度，然后将计算结果传输给后端服务器。
[0003]在出现光线昏暗、人员行走较快导致抓拍照片模糊、人脸方向与摄像头角度过大等极限状况时，抓拍照片与底库照片的相似度会大幅降低，容易发生识别错误。

技术实现思路

[0004]为了解决上述
技术介绍
提到的技术问题，本专利技术提出了基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法，减少识别错误情况的发生。
[0005]为了实现上述技术目的，本专利技术的技术方案为：
[0006]基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法，包括以下步骤：
[0007](1)将人脸底库照片与其本人手机IMSI信息绑定，在通过前端视频采集设备抓拍人脸照片并计算其与预录入人脸底库照片相似度的同时，通过前端手机采号设备采集与人脸底库照片绑定的手机IMSI信息和RSRP值；
[0008](2)设定原始识别相似度为a％，其中0≤a≤100；
[0009](3)根据原始相似度计算识别相似度因子f
sml
，其中0≤f
sml
≤1；
[0010](4)根据手机上报的RSRP值v
rsrp
，查找对应的RSRP影响因子f
rsrp
，其中0≤f
rsrp
≤1；
[0011](5)根据识别相似度因子f
sml
和RSRP影响因子f
rsrp
计算新增识别相似度z％；
[0012](6)将原始识别相似度与新增识别相似度进行叠加，得到新的识别相似度z
′
％，其中z
′
＝z+a；
[0013](7)对新的识别相似度进行极值修正；
[0014](8)将修正后的识别相似度作为综合识别相似度输出。
[0015]进一步地，在步骤(3)中，
[0016]进一步地，在步骤(4)中，RSRP影响因子f
rsrp
的取值如下：
[0017][0018]进一步地，未上报v
rsrp
的原因是人脸底库照片未与其本人手机IMSI信息绑定，或者前端手机采号设备未采集到与人脸底库照片绑定的手机IMSI信息和RSRP值。
[0019]进一步地，在步骤(5)中，z＝a
·
f
sml
·
f
rsrp
·
M，其中M为设定的最大识别相似度新增数值。
[0020]进一步地，最大识别相似度新增数值M＝60。
[0021]进一步地，在步骤(8)中，c＝min(100,z
′
)，其中min表示取最小值。
[0022]采用上述技术方案带来的有益效果：
[0023]本专利技术在原有人脸识别相似度的基础上，将底库照片与手机IMSI信息进行绑定，通过抓取手机IMSI信息及其RSRP数值，并设计特定算法，根据识别相似度因子和RSRP影响因子两个条件来计算综合识别相似度，能有效避免在极限情况下仅仅依靠抓拍照片与底库照片相似度而出现识别错误情况的发生。与现有的人脸识别方法相比，本专利技术计算得到的综合识别相似度能提供更为精确的估算结果，同时能避免多个手机IMSI信息无法准确区分的问题。
附图说明
[0024]图1是本专利技术的方法流程图。
具体实施方式
[0025]以下将结合附图，对本专利技术的技术方案进行详细说明。
[0026]本专利技术设计了一种基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法，如图1所示，步骤如下：
[0027]步骤1：将人脸底库照片与其本人手机IMSI信息绑定，在通过前端视频采集设备抓拍人脸照片并计算其与预录入人脸底库照片相似度的同时，通过前端手机采号设备采集与人脸底库照片绑定的手机IMSI信息和RSRP值。
[0028]步骤2：设定原始识别相似度为a％，其中0≤a≤100。
[0029]步骤3：根据原始相似度计算识别相似度因子f
sml
，其中0≤f
sml
≤1。
[0030]在本实施例中，优选地，所述识别相似度因子f
sml
的计算方法如下：
[0031][0032]由上式可知，f
sml
为sin函数在[0,π]区间的曲线。
[0033]步骤4：根据手机上报的RSRP值v
rsrp
，查找对应的RSRP影响因子f
rsrp
，其中0≤f
rsrp
≤1。
[0034]在本实施例中，优选地，所述RSRP影响因子f
rsrp
的取值方法如下：
[0035][0036]f
rsrp
是与v
rsrp
(单位：dbm)特定区间相关的散列点函数。其中未上报v
rsrp
的原因是人脸底库照片未与其本人手机IMSI信息绑定，或者前端手机采号设备未采集到与人脸底库照片绑定的手机IMSI信息和RSRP值。
[0037]步骤5：根据识别相似度因子f
sml
和RSRP影响因子f
rsrp
计算新增识别相似度z％。
[0038]在本实施例中，优选地，z＝a
·
f
sml
·
f
rsrp
·
M，其中M为设定的最大识别相似度新增数值，M的优选值为60。
[0039]步骤6：将原始识别相似度与新增识别相似度进行叠加，得到新的识别相似度z
′
％，其中z
′
＝z+a。
[0040]步骤7：对新的识别相似度进行极值修正。
[0041]部分新的识别相似度会超过100，需要进行修正以符合识别相似度的正确范围：
[0042]z
″
＝min(100,z
′
)
[0043]步骤8：将修正后的识别相似度作为综合识别相似度c输出，即c＝z
″
。
[0044]实施例仅为说明本专利技术的技术思想，不能以此限定本专利技术的保护范围，凡是按照本专利技术提出的技术思想，在技术方案基础上所做的任何改动，均落入本专利技术保护范围之内。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于手机IMSI和RSRP的人脸识别相似度提升方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)将人脸底库照片与其本人手机IMSI信息绑定，在通过前端视频采集设备抓拍人脸照片并计算其与预录入人脸底库照片相似度的同时，通过前端手机采号设备采集与人脸底库照片绑定的手机IMSI信息和RSRP值；(2)设定原始识别相似度为a％，其中0≤a≤100；(3)根据原始相似度计算识别相似度因子f
sml
，其中0≤f
sml
≤1；(4)根据手机上报的RSRP值v
rsrp
，查找对应的RSRP影响因子f
rsrp
，其中0≤f
rsrp
≤1；(5)根据识别相似度因子f
sml
和RSRP影响因子f
rsrp
计算新增识别相似度z％；(6)将原始识别相似度与新增识别相似度进行叠加，得到新的识别相似度z
′
％，其中z
′
＝z+a；(7)对新的识别相似度进行极值修正；(8)将修正后的识别相似度作为综合识别相似度输出。2.根据权利要求1所述基于手机IMSI和RSRP的人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：鞠峰，干莽，陈光，张斌，章玉立，
申请(专利权)人：南京熊猫通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：