一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统，其方法包括以下步骤：对数据采样时，将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；将拍摄的视频转换为YUV 4：2：0格式；采用直方图均衡算法，对拍摄的视频进行单帧增强处理。本发明专利技术噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统由于采用了直方图均衡算法实现对拍摄的视频进行单帧增强处理，方便了对拍摄视频的炫光等噪声之分析及处理，实现了图像的清晰显示。晰显示。晰显示。

【技术实现步骤摘要】
一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统


[0001]本专利技术涉及一种视频图像处理的软件实现方法及其系统，尤其涉及的是一种利用噪声分析进行视频图像处理的软件实现方法及系统的改进。

技术介绍

[0002]现有技术中的相机拍摄视频序列中，输出格式一般采用BayerRG12格式，Bayer格式图像的处理原理是根据人眼对彩色的响应带宽不高的大面积着色特点，每个像素没有必要同时输出3种颜色。因此，数据采样时，奇数扫描行的第1，2，3，4，
…
像素分别采样和输出R，G，R，G，
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数据，而偶数扫描行的第1，2，3，4，
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像素分别采样和输出G，B，G，B，
…
数据。如图1所示的，每个采样值12比特，分辨率1280X720（RGB采样点数总和），25FPS（每秒传输帧数，Frames Per Second）。
[0003]在实际处理时，每个像素的R，G，B信号由像素本身输出的某一种颜色信号和相邻像素输出的其他颜色信号构成。这种采样方式在基本不降低图像质量的同时，可以将采样频率降低60％以上。
[0004]但在现有技术的视频图像处理过程中，噪声分析发现噪声会随着亮度的增加而增加，因此，现有技术还存在缺陷，而有待于改进和发展。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统，针对现有技术的缺陷，实现对视频图像处理的噪声更好控制。
[0006]本专利技术的技术方案如下：一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其包括以下步骤：A、对数据采样时，将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；B、将拍摄的视频转换为YUV 4：2：0格式；C、采用直方图均衡算法，对拍摄的视频进行单帧增强处理。
[0007]所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其中，所述步骤C还包括：将像素分为有效值与无效值，在直方图均衡时，等比例放大有效值分布的区间，并等比例缩小无效值分布的区间。
[0008]所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其中，所述步骤C还包括：设置一门限值，将出现次数大于该门限值的像素值作为有效值，出现次数小于该门限值的像素值为无效值。
[0009]所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其中，所述步骤C还包括：对无效值采用中值滤波方式进行滤波处理。
[0010]所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其中，所述视频的输出格式采用BayerRG12格式。
[0011]一种实现任一所述方法的系统，其中，包括：一数据采样模块，用于对数据采样，并且将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；一视频转换模块，用于将拍摄的视频转换为YUV 4:2:0格式；一直方图均衡算法模块，用于对拍摄的视频进行单帧增强处理。
[0012]所述的系统，其中，还包括一像素区分模块，用于对像素区分为有效值与无效值，用于在直方图均衡时，等比例放大有效值分布的区间，并等比例缩小无效值分布的区间。
[0013]所述的系统，其中，所述像素区分模块还设置一门限值，用于将出现次数大于该门限值的像素值作为有效值，出现次数小于该门限值的像素值为无效值。
[0014]所述的系统，其中，还包括一中值滤波模块，用于对无效值进行中值滤波处理。
[0015]本专利技术所提供的一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统，由于采用了直方图均衡算法实现对拍摄的视频进行单帧增强处理，方便了对拍摄视频的炫光等噪声之分析及处理，实现了图像的清晰显示。
附图说明
[0016]图1为本专利技术所述噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统较佳实施例的流程示意图。
[0017]图2为本专利技术所述噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统较佳实施例的功能框图。
具体实施方式
[0018]以下对本专利技术的较佳实施例加以详细说明。
[0019]本专利技术公开了一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法及其系统，如图1和图2所示的，其方法包括以下步骤：A、对数据采样时，将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；B、将拍摄的视频转换为YUV 4：2：0格式；C、采用直方图均衡算法，对拍摄的视频进行单帧增强处理。
[0020]本专利技术设备如相机拍摄的视频序列，输出格式可以采用为RayerRG12格式，每个采样值12比特，分辨率1280X720，即RGB采样点数的总和，按25fps的帧率取样。本专利技术所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法中，所述步骤C在直方图均衡算法的处理中还包括：将像素分为有效值与无效值，在直方图均衡时，等比例放大有效值分布的区间，并等比例缩小无效值分布的区间。这样就将像素进行了区分，并依照区分进行了相应的处理，放大了有效值的区间。
[0021]为区分有效值与无效值，步骤C还包括：设置一门限值，将出现次数大于该门限值的像素值作为有效值，出现次数小于该门限值的像素值为无效值。该门限值可以是对像素值的自动计算，取其中间值，也可以根据实际的需要，采用中间值偏上或偏下的数值。也可以将门限值预先设置为任意的固定值。较好的实施，还可以在步骤C中包括：对无效值采用中值滤波方式进行滤波处理。
[0022]本专利技术所述实现系统中，如图2所示，包括：一数据采样模块110，用于对数据采样，并且将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；一视频转换模块120，用于将拍摄的视频转换为YUV 4:2:0格式；一直方图均衡算法模块130，用于对拍摄的视频进行单帧增强处理。
[0023]此外，还包括一像素区分模块140，用于对像素区分为有效值与无效值，用于在直方图均衡时，等比例放大有效值分布的区间，并等比例缩小无效值分布的区间。
[0024]所述像素区分模块140还设置一门限值，用于将出现次数大于该门限值的像素值作为有效值，出现次数小于该门限值的像素值为无效值。此外，还包括一中值滤波模块150，用于对无效值进行中值滤波处理。
[0025]通过本专利技术所述系统及方法的直方图均衡处理后，所拍摄的视频就可以针对噪声进行有效分析，并将其亮度进行处理，从而消除炫光。
[0026]应当理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，而所有这些改进和变换都应属于本专利技术所附权利要求的保护范围。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其包括以下步骤：A、对数据采样时，将奇数扫描行的像素依次重复取为R、G，将偶数扫描行的像素依次重复取为G、B；B、将拍摄的视频转换为YUV 4：2：0格式；C、采用直方图均衡算法，对拍摄的视频进行单帧增强处理。2.根据权利要求1所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其特征在于，所述步骤C还包括：将像素分为有效值与无效值，在直方图均衡时，等比例放大有效值分布的区间，并等比例缩小无效值分布的区间。3.根据权利要求2所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其特征在于，所述步骤C还包括：设置一门限值，将出现次数大于该门限值的像素值作为有效值，出现次数小于该门限值的像素值为无效值。4.根据权利要求3所述的噪声分析用于视频图像处理的实现方法，其特征在于，所述步骤C还包括：对无效值采用中值滤波方式进行滤波处理。5.根据权利要求4所述的噪声分析用于视频图像处理...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯艺妍，陈百川，赵海武，郑鸿，
申请(专利权)人：江苏启阳半导体技术有限公司，
类型：发明
国别省市：