本发明专利技术公开了一种本地引擎语音识别及交互方法，具体包括如下步骤：步骤1：语音的收集，步骤2：信息的对比识别，步骤3：语音信息的拓展管理，本发明专利技术涉及语音识别技术领域。该本地引擎语音识别及交互方法，使得语音引擎能够依靠本地数据库在断网的情况下对语音信息进行稳定识别，通过原始数据与数据库信息进行对比，则有效的提高了信息对比识别效率，避免直接从数据库获取数据，减少了内存占用和数据损坏概率，通过语音信息管理模块的设置，保证了数据对比时数据的安全性和数据的完整性，通过对数据交互进行管理，能够有效捕捉信息的特征，以便后续分析使用，依靠安全性和可靠性的管理，有效的提高了本地引擎识别效率。有效的提高了本地引擎识别效率。有效的提高了本地引擎识别效率。
【技术实现步骤摘要】
一种本地引擎语音识别及交互方法
[0001]本专利技术涉及语音识别
，具体为一种本地引擎语音识别及交互方法。
技术介绍
[0002]语音识别是一门交叉学科，近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别，关键词识别和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。
[0003]普通的语音引擎在对语音进行识别时，往往只能通过网络数据库中提取识别，一旦网络中断，语音引擎将不能稳定工作，现在也有使用本地数据库匹配本地语音引擎对语音进行识别的操作，但是缺乏对语音数据的进一步处理，无法提高本地引擎的识别效率。
技术实现思路
[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种本地引擎语音识别及交互方法，解决了普通的语音引擎在对语音进行识别时，往往只能通过网络数据库中提取识别，一旦网络中断，语音引擎将不能稳定工作，现在也有使用本地数据库匹配本地语音引擎对语音进行识别的操作，但是缺乏对语音数据的进一步处理，无法提高本地引擎识别效率的问题。
[0006](二)技术方案
[0007]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种本地引擎语音识别及交互方法，具体包括如下步骤：
[0008]步骤1：语音的收集：通过语音信号初步收集模块对人音信号进行收集，通过语音信息数据处理模块对信号进行傅里叶变换处理，将处理后的数据发送至语音信息递归分析模块，与此同时通过语音信息数据展现模块对处理后的信息进行复述确认，通过语音信息递归分析模块分析出信号的可靠性，并且最终通过语音信息日志保存模块保存；
[0009]步骤2：信息的对比识别：语音信息数据收集模块中收集的信息通过统一归纳后，发送至原始数据获取模块，数据库语音信息获取模块通过本地数据库获得相应的数据，然后通过语音信息基本对比模块对两者相似性进行对比，最后通过语音信息对比输出模块获得具体识别输出数据；
[0010]步骤3：语音信息的拓展管理：将语音信息数据对比模块中数据收集后通过相关信息验证模块验证，通过交互输出管理模块对交互后的数据进行输出，然后通过语音安全性管理模块对输出数据进行安全性验证管理，通过语音可靠性管理模块对输出数据进行可靠性验证管理，语音信息管理模块将具体管理结果发送至语音交互模块，通过语音交互模块
互动后的数据输出至语音核心判断系统；
[0011]步骤4：语音信息的安全处理：通过语音信息管理模块识别的独特信息在通过语音交互模块交互后传输至语音安全认证模块，通过独立语音特征确认模块和背景语音特征确认模块对独立的语音特征和具有背景音的语音特征进行识别管理，获得的相对信息通过语音整体性标记模块进行标记，然后通过本地引擎模块传输至本地数据库中保存。
[0012]本专利技术同时公开了一种本地引擎语音识别及交互系统，包括语音核心判断系统，所述语音核心判断系统与本地引擎模块、语音交互模块和语音安全认证模块实现双向连接，所述本地引擎模块与语音信息数据收集模块、语音信息数据对比模块和本地数据库实现双向连接，所述本地引擎模块的输出端与语音信息管理模块的输入端电性连接，所述语音核心判断系统的输出端与语音整体性标记模块的输入端电性连接，所述语音信息数据对比模块的输出端与语音信息管理模块的输入端电性连接，所述语音信息数据收集模块包括语音信号初步收集模块、语音信息数据处理模块、语音信息递归分析模块、语音信息数据展现模块和语音信息日志保存模块，所述语音信号初步收集模块的输出端与语音信息数据处理模块的输入端电性连接
[0013]优选的，所述语音信息数据处理模块的输出端与语音信息递归分析模块和语音信息数据展现模块的输入端电性连接，所述语音信息递归分析模块的输出端与语音信息日志保存模块的输入端电性连接。
[0014]优选的，所述语音信息数据对比模块包括原始数据获取模块、数据库语音信息获取模块、语音信息基本对比模块和语音信息对比输出模块。
[0015]优选的，所述原始数据获取模块和数据库语音信息获取模块的输出端与语音信息基本对比模块的输入端电性连接，所述语音信息基本对比模块的输出端与语音信息对比输出模块的输入端电性连接。
[0016]优选的，所述语音信息管理模块包括相关信息验证模块、交互输出管理模块、语音安全性管理模块和语音可靠性管理模块，所述相关信息验证模块的输出端与交互输出管理模块的输入端电性连接。
[0017]优选的，所述交互输出管理模块的输出端与语音安全性管理模块的输入端电性连接，所述语音安全性管理模块的输出端与语音可靠性管理模块的输入端电性连接。
[0018]优选的，所述语音安全认证模块包括独立语音特征确认模块和背景语音特征确认模块，所述独立语音特征确认模块的输出端与背景语音特征确认模块的输入端电性连接。
[0019](三)有益效果
[0020]本专利技术提供了一种本地引擎语音识别及交互方法。与现有技术相比，具备以下有益效果：
[0021](1)、该本地引擎语音识别及交互方法，通过语音信息数据对比模块包括原始数据获取模块、数据库语音信息获取模块、语音信息基本对比模块和语音信息对比输出模块，原始数据获取模块和数据库语音信息获取模块的输出端与语音信息基本对比模块的输入端电性连接，语音信息基本对比模块的输出端与语音信息对比输出模块的输入端电性连接，语音信息管理模块包括相关信息验证模块、交互输出管理模块、语音安全性管理模块和语音可靠性管理模块，相关信息验证模块的输出端与交互输出管理模块的输入端电性连接，交互输出管理模块的输出端与语音安全性管理模块的输入端电性连接，语音安全性管理模
块的输出端与语音可靠性管理模块的输入端电性连接，通过语音信息数据对比模块和本地数据库的联合设置，使得语音引擎能够依靠本地数据库在断网的情况下对语音信息进行稳定识别，通过原始数据与数据库信息进行对比，则有效的提高了信息对比识别效率，避免直接从数据库获取数据，减少了内存占用和数据损坏概率，通过语音信息管理模块的设置，保证了数据对比时数据的安全性和数据的完整性，不仅通过对数据交互进行管理，能够有效捕捉信息的特征，以便后续分析使用，并且依靠安全性和可靠性的管理，有效的提高了本地引擎识别效率。
[0022](2)、该本地引擎语音识别及交互方法，通过语音信息数据收集模块包括语音信号初步收集模块、语音信息数据处理模块、语音信息递归分析模块、语音信息数据展现模块和语音信息日志保存模块，语音信号初步收集模块的输出端与语音信息数据处理模块的输入端电性连接，语本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种本地引擎语音识别及交互方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1：语音的收集：通过语音信号初步收集模块(51)对人音信号进行收集，通过语音信息数据处理模块(52)对信号进行傅里叶变换处理，将处理后的数据发送至语音信息递归分析模块(53)，与此同时通过语音信息数据展现模块(54)对处理后的信息进行复述确认，通过语音信息递归分析模块(53)分析出信号的可靠性，并且最终通过语音信息日志保存模块(55)保存；步骤2：信息的对比识别：语音信息数据收集模块(5)中收集的信息通过统一归纳后，发送至原始数据获取模块(61)，数据库语音信息获取模块(62)通过本地数据库(7)获得相应的数据，然后通过语音信息基本对比模块(63)对两者相似性进行对比，最后通过语音信息对比输出模块(64)获得具体识别输出数据；步骤3：语音信息的拓展管理：将语音信息数据对比模块(6)中数据收集后通过相关信息验证模块(81)验证，通过交互输出管理模块(82)对交互后的数据进行输出，然后通过语音安全性管理模块(83)对输出数据进行安全性验证管理，通过语音可靠性管理模块(84)对输出数据进行可靠性验证管理，语音信息管理模块(8)将具体管理结果发送至语音交互模块(3)，通过语音交互模块(3)互动后的数据输出至语音核心判断系统(1)；步骤4：语音信息的安全处理：通过语音信息管理模块(8)识别的独特信息在通过语音交互模块(3)交互后传输至语音安全认证模块(4)，通过独立语音特征确认模块(41)和背景语音特征确认模块(42)对独立的语音特征和具有背景音的语音特征进行识别管理，获得的相对信息通过语音整体性标记模块(9)进行标记，然后通过本地引擎模块(2)传输至本地数据库(7)中保存。2.一种本地引擎语音识别及交互系统，包括语音核心判断系统(1)，其特征在于：所述语音核心判断系统(1)与本地引擎模块(2)、语音交互模块(3)和语音安全认证模块(4)实现双向连接，所述本地引擎模块(2)与语音信息数据收集模块(5)、语音信息数据对比模块(6)和本地数据库(7)实现双向连接，所述本地引擎模块(2)的输出端与语音信息管理模块(8)的输入端电性连接，所述语音核心判断系统(1)的输出端与语音整体性标记模块(9)的输入端电性连接，所述语...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭运波，廖振雄，
申请(专利权)人：广州市昇博电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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