用于分析与人员相关的事故数据的计算机辅助方法技术

一种计算机辅助方法，其用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)，其中，所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据。所述方法包括：至少一个使用所述图像数据检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及至少一个将检测到的图案(M(x))与多个先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于分析与人员相关的事故数据的计算机辅助方法
本专利技术涉及一种用于分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的计算机辅助方法，一种用于计算机辅助分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的装置。
技术介绍
由于交通事故，车辆驾驶员或其它车辆乘员可能会受到各种伤害。在事故中、更特别是在追尾碰撞中，颈椎(由于头部相对于固定的躯干突然和不可预见的运动)、头部本身和胸部以及躯干和四肢特别频繁地发生伤害。当被安全带保持住时，头部在事故期间相对于躯干的各种猛烈运动例如在几百毫秒范围内的非常短的时间内发生。由此造成的伤害和/或医学症状被称为颈椎过度屈伸创伤(也称为颈椎扭曲或颈椎过度屈伸综合征)，并且其严重性可以从韧带过度拉伸扩展到脊椎骨折或致命伤害。然而，不利的碰撞角度可能导致安全带的保持功能失效，从而引起不受限的复合创伤，这可以通过图像化证明。然而，在提供图像的常规医疗过程中，例如在X射线诊断中，大多数发生的伤害无法被显示或者难以显示，这可能使医疗诊断和由于长期损伤而为保险单上的付款索赔提供证据更加困难。另一方面，对于许多伤害，针对相关伤害的及时医疗处置对于确保患者尽可能好的愈合以及能够防止或至少减少可能的长期后果是重要的。在本申请的申请日期尚未公开的专利申请EP18169880.4描述了一种用于在车辆中记录与人员相关的事故数据的系统和方法。在这种情况下，在车辆、例如机动车辆的事故期间，通过高速相机捕获并记录一个或多个车辆乘员的图像数据。随后，图像数据可用于从医学观点分析事故事件，并因此允许得出关于对车辆乘员的可能伤害的结论。
技术实现思路
本专利技术的任务在于提供一种用于分析与人员相关的事故数据的替代的或者说改进的计算机辅助方法，或者说提供一种用于计算机辅助分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的装置。该任务通过根据权利要求1所述的分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的计算机辅助方法、根据权利要求11所述的用于计算机辅助分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据的装置以及根据权利要求13所述的事故辅助系统来实现。在这种情况下，该装置还可以进一步由下面列出的特征或者说由从属权利要求中列出的特征来形成，或反之亦然，或者说下面列出的特征或从属权利要求中列出的特征也可以被组合用于进一步的实施例。根据本专利技术的计算机辅助方法用于分析一个或多个车辆乘员的与人员相关的事故数据，其中，与人员相关的事故数据至少包括事故期间车辆乘员的视频序列的图像数据。该方法包括至少一个使用图像数据检测图案的第一步骤和至少一个将检测到的图案与一定数量的先前存储的图案、优选多个先前存储的图案进行比较的第二步骤。在本申请的上下文中，术语“数量”总是被理解为“一个或多个”，而术语“多个”表示若干，即多于一个。在这种情况下，特征“图案”或者说“事故图案”被理解为，其从图像数据中提取，并表征与车辆乘员相关的事故的情况。这种特征可以特别是运动学数据。在这种情况下，视频序列优选地包括足够数量的图像，即，足够量的图像数据，以能够从其如下所述地检测图案。为此，例如可以借助高速相机提供视频序列，其中，高速相机被设计用于每秒记录大量的帧数(fps)，例如至少700fps或至少1000fps。在这种情况下，视频序列优选地包括足够长的记录时间，以记录一个或多个车辆乘员在事故发生期间的整个运动序列，并视情况而定包括在事故发生之前和/或事故发生期间的短的持续时间。例如，视频序列可以对应于10或15秒的记录时间。例如，在第二步骤中进行的比较的结果可以是，检测到的图案对应于先前记录的图案，其中，该先前记录的图案可以特别基于在先前事故发生中记录的图像数据。在这种情况下，换句话说，在图案对应的情况下，可以提供由先前事故所确定的其它信息。因此，例如可以使用经验值，例如由先前事故所引起的伤害。由于图案检测和图案比较自动发生，因此可以实现比对情况进行手动分析更好的结果，例如，如果急救人员和/或治疗医生仅视觉地或在没有计算机辅助的情况下分析所提供的视觉序列。所确定的图案例如还可针对例如由于长期损伤而为保险单的付款索赔被用于改进的证据。在这种情况下，与先前存储的图案和所确定的图案的对应不必是百分之百的对应。在这种情况下，它可以仅是部分对应，例如，在先前设定的置信区间内，例如95％或90％。此外，比较单元可以例如被形成用于检测一图案，该图案分别部分地对应于两个先前提供的图案，并提供对应于这两个先前提供的图案的任何数据或信息输出。优选地，检测到的和/或先前存储的图案包括车辆乘员在事故期间的运动序列，特别是车辆乘员的头部和/或颈部和/或胸部和/或躯干和/或四肢的加速过程的时间序列，和/或车辆乘员的头部和/或颈部和/或躯干和/或胸部和/或四肢的位移的时间序列。这种运动序列由视频序列的单个图像的时间序列给出，其中，单个图像被评估并组合成相应的运动序列。该运动序列例如可以涉及车辆乘员的单个或若干身体部位(诸如例如头部、颈部、胸部、躯干和/或四肢)或者还涉及单个或若干身体部位彼此的相对运动。因此，例如可以相对于相关身体部位的对应位置来评估单个图像。加速或者说加速过程在本申请的上下文中应当被理解为正的、即增加速度，以及负的、即制动的加速和加速过程。由于事故造成的伤害基本上是由一个或多个这样的运动序列引起的，因此这种图案可以是基于或包括运动序列而发生的伤害的良好指标。因此，图像数据的自动评估(即，从图像数据检测图案)能够实现例如甚至在初始调查之前或伴随该初始调查获得对可能伤害的估计。其结果是，例如，初始治疗可以尽可能好地适应于一个伤害或多个伤害，和/或可以降低忽视伤害的风险，和/或伤害或者说各种身体区域可以根据(可预期的)伤害的严重性被及时地治疗或调查。因此，例如通常可以对事故中涉及的人员提供更好的医疗(初始)护理。优选地，为先前存储的图案分别分配医疗诊断数据，并且该方法还包括输出分配给检测到的图案的医疗诊断数据的第三步骤。更加优选地，医疗诊断数据至少包括医疗诊断和/或关于医疗长期后果的信息，和/或医疗诊断数据包括对车辆乘员伤害的可能严重性程度进行说明的指标值。利用这种医疗诊断数据，例如可以以简单的方式特别是预先、即在初始检查之前检测和/或估计车辆乘员的可能伤害。例如，可以为身体和/或身体部位的各个区域提供说明伤害严重性的值的指标值，并且可以使用相关指标值建立对事故中所涉及人员的伤害的及时处理序列。通过该方法，可以快速和尽可能及时地提供诊断数据。这对于威胁生命的伤害可能是特别决定性的。此外，医疗诊断数据可用作例如对常规医疗诊断方法的支持，特别是对诸如X射线检查的图像生成医疗过程的支持，以使医疗诊断更容易和/或改进该医疗诊断。优选地，与人员相关的事故数据还包括车辆的紧接在事故之前和/或事故期间的物理运行数据，即，其速度和/或加速度。因此，除了用于检测图案的图像数据之外，例如可以使用这些物理运行数据。优选地，根据本专利技术的方法通过使用用于实施机器学习的算法来进行，其中，该算法更加优选地适于预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)的计算机辅助方法，其中，/n所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据，/n其中，所述方法包括：至少一个使用所述图像数据来检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及/n至少一个将检测到的图案(M(x))与一定数量的先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20180720 EP 18184771.61.一种用于分析一个或多个车辆乘员(3)的与人员相关的事故数据(10)的计算机辅助方法，其中，
所述与人员相关的事故数据(10)至少包括事故期间所述车辆乘员(3)的视频序列的图像数据，
其中，所述方法包括：至少一个使用所述图像数据来检测图案(M(x))的第一步骤(S1)；以及
至少一个将检测到的图案(M(x))与一定数量的先前存储的图案(M(1)...M(n))进行比较的第二步骤(S2)。


2.根据权利要求1所述的计算机辅助方法，其中，检测到的图案包括在事故期间所述车辆乘员(3)的运动序列。


3.根据权利要求2所述的计算机辅助方法，其中，检测到的图案和/或先前存储的图案包括所述车辆乘员(3)的头部(5)和/或颈部和/或胸部和/或躯干和/或四肢的加速过程的时间序列，和/或所述车辆乘员(3)的头部(5)和/或颈部和/或躯干和/或胸部和/或四肢的位移的时间序列。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算机辅助方法，其中，分别为所述先前存储的图案(M(1)...M(n))分配医疗诊断数据(D(1)...D(p))，并且所述方法还包括输出分配给该检测到的图案(M(j))的医疗诊断数据(D(j))的第三步骤(S3)。


5.根据权利要求4所述的计算机辅助方法，其中，所述医疗诊断数据(D(1)...D(p))包括至少一个医疗诊断和/或一条关于医疗长期后果的信息。


6.根据权利要求4或5所述的计算机辅助方法，其中，所述医疗诊断数据(D(1)...D(p))包括对所述车辆乘员(3)的伤害的可能严重性程度进行说明的指标值。


...

【专利技术属性】
技术研发人员：C·博诺，R·罗滕布勒，
申请(专利权)人：C·博诺，R·罗滕布勒，
类型：发明
国别省市：瑞士;CH