设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待监测设备在当前区域的环境参数；基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。采用本方法能够提高待监测设备的预警准确率。

【技术实现步骤摘要】
设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及电子信息
，特别是涉及一种设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的不断提高，人们对电子设备的安全性和使用的合理性要求越来越高，所以电子设备的故障预警越来越重要。而对于目前的电子设备故障预警阈值的取值方法还是不够合理，使得设备故障预警的处理效果较差。现有技术中，对同一电子设备无论在何种使用环境都执行同样的报警阈值标准，忽略了该电子设备所处的区域位置对使用环境的影响，进而忽略了使用环境对电子设备性能的影响，并导致了设备预警准确率低的技术问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高设备预警准确率的预警方法、装置、计算机设备和存储介质。一种设备预警方法，所述方法包括：获取待监测设备在当前区域的环境参数；基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警；所述基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数包括：将当前区域的环境参数输入至预先训练好的预警参数训练模型，输出与当前区域的环境参数对应的当前区域的预警参数；所述预警参数训练模型是基于样本区域的环境参数和所述样本区域的待监测设备的预警参数进行训练后得到的；所述预警参数训练模型为：y＝Relu(W5*μ(W4*μ(W3*μ(W2*μ(W1x+b1)+b2)+b3)+b4)+b5)；其中，x为表示当前区域的环境参数的m维实向量，包括m个特征；y表示根据当前区域的环境参数获取的预警参数；W1为m×256维实矩阵；W2为256×64维实矩阵；W3为64×16维实矩阵；W4为16×4维实矩阵；W5为4×1维实矩阵；b1为256维实向量，b2为64维实向量，b3为16维实向量，b4为4维实向量，b5为实数；μ为SeLu函数，μ的表达式为：其中，α＝1.67326324，λ＝1.05050098。在其中一个实施例中，所述预警参数训练模型通过以下途径获取：获取多组待监测设备在样本区域的预警参数和多组样本区域的环境参数；将所述待监测设备在样本区域的预警参数和样本区域的环境参数作为样本训练集，训练得到预警参数模型。在其中一个实施例中，所述基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警包括：实时获取所述待监测设备在当前区域的运行参数；根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。在其中一个实施例中，所述根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警包括：判断所述待监测设备在当前区域的运行参数是否超过所述待监测设备在当前区域的预警参数；若所述待监测设备在当前区域的运行参数超过所述待监测设备在当前区域的预警参数，所述待监测设备发出预警。在其中一个实施例中，所述待监测设备发出预警包括：根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数获取预警级别；所述待监测设备根据预警级别发出预警。在其中一个实施例中，所述根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数获取预警级别包括：获取所述待监测设备在当前区域的运行参数超出当前区域的预警参数的幅值；根据所述幅值的大小获取所述待监测设备的预警级别。一种设备预警装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待监测设备在当前区域的环境参数；第二获取模块，用于基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；预警模块，用于基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取待监测设备在当前区域的环境参数；基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取待监测设备在当前区域的环境参数；基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。上述设备预警方法、装置、计算机设备和存储介质，获取待监测设备在当前区域的环境参数，并基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数，最后基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。通过待监测设备在当前区域的环境参数生成待监测设备在当前区域的预警参数，提高了待监测设备在当前区域预警参数的准确度，进而提高了待监测设备的预警准确率。附图说明图1为一个实施例中设备预警方法的应用环境图；图2为一个实施例中设备预警方法的流程示意图；图3为一个实施例中预警参数训练模型获取步骤的流程示意图；图4为一个实施例中设备预警装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的设备预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。终端102和服务器104可分别单独用于执行本申请提供的设备预警方法。终端102和服务器104也可用于协同执行本申请提供的设备预警方法。例如，服务器104用于获取待监测设备在当前区域的环境参数；服务器104还用于基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；服务器104还用于基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。其中，终端102可以但不限于是包括环境参数采集传感器的设备，服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种设备预警方法，以该方法应用于计算机设备（该计算机设备具体可以是图1中的终端或服务器）为例进行说明，包括以下步骤：步骤202，获取待监测设备在当前区域的环境参数。其中，当前区域是待监测设备所在的正在运行处的区域；区域的大小可根据需要进行划定。环境参数是用于表征一块区域环境条件状况的包括自然条件、本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备预警方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待监测设备在当前区域的环境参数；/n基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；/n基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警；/n所述基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数包括：/n将当前区域的环境参数输入至预先训练好的预警参数训练模型，输出与当前区域的环境参数对应的当前区域的预警参数；所述预警参数训练模型是基于样本区域的环境参数和所述样本区域的待监测设备的预警参数进行训练后得到的；/n所述预警参数训练模型为：/ny＝Relu(W5*μ(W4*μ(W3*μ(W2*μ(W1x+b1)+b2)+b3)+b4)+b5)；/n其中，x为表示当前区域的环境参数的m维实向量，包括m个特征；y表示根据当前区域的环境参数获取的预警参数；W1为m×256维实矩阵；W2为256×64维实矩阵；W3为64×16维实矩阵；W4为16×4维实矩阵；W5为4×1维实矩阵；b1为256维实向量，b2为64维实向量，b3为16维实向量，b4为4维实向量，b5为实数；/nμ为SeLu函数，μ的表达式为：/n...

【技术特征摘要】
1.一种设备预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待监测设备在当前区域的环境参数；
基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数；所述预警参数为所述待监测设备将要发出预警时自身运行参数的临界值；
基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警；
所述基于所述当前区域的环境参数获取所述待监测设备在当前区域的预警参数包括：
将当前区域的环境参数输入至预先训练好的预警参数训练模型，输出与当前区域的环境参数对应的当前区域的预警参数；所述预警参数训练模型是基于样本区域的环境参数和所述样本区域的待监测设备的预警参数进行训练后得到的；
所述预警参数训练模型为：
y＝Relu(W5*μ(W4*μ(W3*μ(W2*μ(W1x+b1)+b2)+b3)+b4)+b5)；
其中，x为表示当前区域的环境参数的m维实向量，包括m个特征；y表示根据当前区域的环境参数获取的预警参数；W1为m×256维实矩阵；W2为256×64维实矩阵；W3为64×16维实矩阵；W4为16×4维实矩阵；W5为4×1维实矩阵；b1为256维实向量，b2为64维实向量，b3为16维实向量，b4为4维实向量，b5为实数；
μ为SeLu函数，μ的表达式为：



其中，α＝1.67326324，λ＝1.05050098。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预警参数训练模型通过以下途径获取：
获取多组待监测设备在样本区域的预警参数和多组样本区域的环境参数；
将所述待监测设备在样本区域的预警参数和样本区域的环境参数作为样本训练集，训练得到预警参数训练模型。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警包括：
实时获取所述待监测设备在当前区域的运行参数；
根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述待监测设备在当前区域的运行参数和所述待监测设备在当前区域的预警参数进行预警包括：
判断所述待监测设备在当前区域的运行参数是否超过所述待监测设备在当前区域的预警参数；
若所述待监测设备在当前区域的运行参数超过所述待监测设备在当前区域的预警参数，所述待监测设备发出预警。

...

【专利技术属性】
技术研发人员：庞竞强，李文沛，李宇光，杨虹，毛树林，
申请(专利权)人：深圳佳兆业科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44