债券关联交易识别方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种债券关联交易识别方法及装置，可用于金融技术领域，方法包括：在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取连接路径对应的至少一个基础空间向量；若连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个基础空间向量各自对应的多维交易特征属性；若根据各个基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别第一用户和第二用户之间存在关联属性，则将该关联属性对应的连接路径确定为第一用户与第二用户之间的关联交易路径。本申请能够有效提高债券关联交易识别的准确性及有效性，进而能够有效降低违规关联交易风险，提高违规关联交易风险预警、规避或处理的准确性及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
债券关联交易识别方法及装置
本申请涉及数据处理
，特别涉及大数据、人工智能及金融技术等领域，具体涉及债券关联交易识别方法及装置。
技术介绍
在大数据、人工智能及如银行资管理财领域等金融
中，由于债券投资交易具有较稳定的回报收益率，能够有效支撑理财产品的净值或者年化收益率，因此在银行资管理财领域中理财产品进行债券投资的规模占比相对较大，具体表现为债券交易的数量以及债券交易的金额相对于其它类型的投资标的(如基金、存款、信托产品等)均较高。也正是因为债券投资交易的上述特点，使得在债券投资交易中容易出现以关联交易为手段实现利益输送的违规交易。其中，违规交易中更为隐蔽的关联形式包括：可以通过等价债券替换的方式进行隐蔽，或者通过跨多样性债券交易方式等进行隐蔽。目前，现有的债券关联交易的识别方式通常为直接获取交易双方关于某一债券的交易数据，但该种关联交易识别方式由于关联查找角度单一，无法适用于通过等价债券替换的交易方式和通过跨多样性债券交易方式的违规关联场景，因此会影响债券关联交易识别的准确性和全面性，进而无法保证债券交易的合规性。
技术实现思路
针对现有技术中的问题，本申请提供一种债券关联交易识别方法及装置，能够有效提高债券关联交易识别的准确性及有效性，进而能够有效降低违规关联交易风险，提高违规关联交易风险预警、规避或处理的准确性及可靠性。为解决上述技术问题，本申请提供以下技术方案：第一方面，本申请提供一种债券关联交易识别方法，包括：在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取所述连接路径对应的至少一个基础空间向量，所述基础空间向量用于存储单笔债券交易的债券标识和交易双方；其中，所述第一用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一，所述第二用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一；若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性；根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径。进一步地，所述事件图谱为多维向量化事件图谱；其中，所述多维向量化事件图谱中的各个节点分别与各个用户标识一一对应；所述多维向量化事件图谱中的边线用于表示其两端的节点之间的基础空间向量；所述基础空间向量包括存有相同债券标识的第一向量单元和第二向量单元；所述第一向量单元还用于存储交易双方中的卖出方，所述第二向量单元还用于存储所述交易双方的买入方；所述第一向量单元和第二向量单元分别与预存储的多维交易特征属性相对应。进一步地，所述多维向量化事件图谱中的边线还用于表示其两端的节点之间的多维空间向量；各个所述多维空间向量与各个所述基础空间向量之间一一对应；所述多维空间向量包括存有相同债券标识的第三向量单元和第四向量单元；所述第三向量单元还用于存储所述卖出方和所述多维交易特征属性；所述第四向量单元还用于存储所述买入方和所述多维交易特征属性；相对应的，所述若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性，包括：在所述连接路径对应的至少一个基础空间向量中查找是否包含有目标债券标识，若否，则自所述多维向量化事件图谱中提取所述连接路径对应的至少一个多维空间向量。进一步地，所述根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径，包括：基于预设的支持向量机，对提取的各个所述多维空间向量中的多维交易特征属性进行降维处理，得到所述多维交易特征属性对应的降维属性；获取各个所述多维空间向量中相同的所述降维属性之间的相似度；若存在相似度大于相似阈值的降维属性，则确定所述第一用户和第二用户之间存在关联属性，并将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径；输出所述关联交易路径上的各个所述多维空间向量对应的交易数据。进一步地，还包括：若所述连接路径对应的基础空间向量中包含有目标债券标识，则将该连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径，且关联的债券为目标债券标识对应的债券；输出所述关联交易路径上的各个所述基础空间向量对应的交易数据以及所述目标债券标识。进一步地，在所述在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取所述连接路径对应的至少一个基础空间向量之前，还包括：将各笔债券交易的交易数据进行标准化处理以形成各笔所述债券交易各自对应的标准元事件及交易特征属性数据，其中，该标准元事件包括单笔债券交易的债券标识、交易双方中的卖出方和买入方；基于预设的事件图谱架构，分别生成各个所述标准元事件各自对应的基础空间向量以形成对应的事件图谱；根据各笔所述债券交易各自对应的交易特征属性数据，生成各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性。进一步地，在所述将各笔债券交易的交易数据进行标准化处理以形成各笔所述债券交易各自对应的标准元事件及交易特征属性数据之前，还包括：基于预设的流处理平台采集各笔债券交易的交易数据，并对各笔所述债券交易的交易数据进行格式转换以形成符合预设格式要求的交易数据。第二方面，本申请提供一种债券关联交易识别装置，包括：向量查找模块，用于在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取所述连接路径对应的至少一个基础空间向量，所述基础空间向量用于存储单笔债券交易的债券标识和交易双方；其中，所述第一用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一，所述第二用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一；属性获取模块，用于若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性；关联识别模块，用于根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径。第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的债券关联交易识别方法。第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述的债券关联交易识别方法。由上述技术方案可知，本申请提供的一种债券关联交易识别方法及装置，方法通过在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种债券关联交易识别方法，其特征在于，包括：/n在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取所述连接路径对应的至少一个基础空间向量，所述基础空间向量用于存储单笔债券交易的债券标识和交易双方；其中，所述第一用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一，所述第二用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一；/n若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性；/n根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径。/n

【技术特征摘要】
1.一种债券关联交易识别方法，其特征在于，包括：
在预设的事件图谱中查找第一用户所在节点和第二用户所在节点之间的连接路径，并获取所述连接路径对应的至少一个基础空间向量，所述基础空间向量用于存储单笔债券交易的债券标识和交易双方；其中，所述第一用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一，所述第二用户为获取的至少一个所述基础空间向量中的交易双方之一；
若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性；
根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径。


2.根据权利要求1所述的债券关联交易识别方法，其特征在于，所述事件图谱为多维向量化事件图谱；
其中，所述多维向量化事件图谱中的各个节点分别与各个用户标识一一对应；所述多维向量化事件图谱中的边线用于表示其两端的节点之间的基础空间向量；
所述基础空间向量包括存有相同债券标识的第一向量单元和第二向量单元；
所述第一向量单元还用于存储交易双方中的卖出方，所述第二向量单元还用于存储所述交易双方的买入方；
所述第一向量单元和第二向量单元分别与预存储的多维交易特征属性相对应。


3.根据权利要求2所述的债券关联交易识别方法，其特征在于，所述多维向量化事件图谱中的边线还用于表示其两端的节点之间的多维空间向量；
各个所述多维空间向量与各个所述基础空间向量之间一一对应；
所述多维空间向量包括存有相同债券标识的第三向量单元和第四向量单元；
所述第三向量单元还用于存储所述卖出方和所述多维交易特征属性；
所述第四向量单元还用于存储所述买入方和所述多维交易特征属性；
相对应的，所述若所述连接路径对应的基础空间向量中未包含有目标债券标识，则获取各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性，包括：
在所述连接路径对应的至少一个基础空间向量中查找是否包含有目标债券标识，若否，则自所述多维向量化事件图谱中提取所述连接路径对应的至少一个多维空间向量。


4.根据权利要求1所述的债券关联交易识别方法，其特征在于，所述根据各个所述基础空间向量各自对应的多维交易特征属性识别所述第一用户和第二用户之间是否存在关联属性，若是，则将该关联属性对应的所述连接路径确定为所述第一用户与第二用户之间的关联交易路径，包括：
基于预设的支持向量机，对提取的各个所述多维空间向量中的多维交易特征属性进行降维处理，得到所述多维交易特征属性对应的降维属性；
获取各个所述多维空间向量中相同的所述降维属性之间的相似度；
若存在相似度大于相似阈值的降维属性，则确定所述第一用户和第二用户之间存在关联属性，并将该关联属性对应的所述连接路径确...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨振华，章焙杰，洑佳红，章奔奔，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11