一种精准客流统计方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:28037894 阅读:51 留言:0更新日期:2021-04-09 23:20
本发明专利技术提供一种精准客流统计方法、装置、设备和介质,方法包括获取人脸照片以及全身图;根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若没达到,则标记为无效客人,结束步骤;从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性;将人脸照片以及全身图删除;根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将该客户的数据进行存储;若不存在该客户,则建立并存储该客户的数据,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中;到达每日设定时间,则将当日特征值缓存库中的所有数据清除;有效防止人脸信息的泄露。

【技术实现步骤摘要】
一种精准客流统计方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及计算机
,特别涉及一种精准客流统计方法、装置、设备和介质。
技术介绍
线下零售进入数字化运营时代,对于商家来说,精确的客流和客群洞察,可以帮助他们更准确地了解客户情况以及运营成效情况,从而可以做出适当的运营策略调整,更好地服务客户和提高销售额。传统的客流统计技术,比如说红外感应客流统计和数头肩客流统计,这两种技术的主要问题是不能做到有效精准计算客流,只要有物体遮挡了红外感应器,或者有头顶状物体从摄像头下通过就被计算为一个人通过,经常出现有物体通过被当成有人通过的情况。同时,由于不能识别人脸,一个人的重复进出不能去重,并且店员也会被计为客流,造成客流不精准。基于人脸的客流统计,通过人脸检测和识别算法,通过检测到的人脸来计数,同时通过人脸识别去除重复的计算,能有效解决物体被误识别为人,和人员被重复计算的问题;但是传统的基于人脸的客流统计,将人脸图片上传到云端,建立了图片库,这就导致有个人隐私泄露风险。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题,在于提供一种方法、装置、设备和介质,能够解决现有实施方案技术中的其他物体被当客流误统计,客流没有去重、店员被计入客流等不精准的问题。同时有效避免目前的人脸客流统计方案的泄露人脸隐私的风险。第一方面,本专利技术提供了一种精准客流统计方法,包括:步骤1、获取人脸照片以及全身图;步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若没达到,则标记为无效客人,结束步骤;步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性;将人脸照片以及全身图删除;步骤4、根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将该客户的数据进行存储;若不存在该客户,则建立并存储该客户的数据,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中;步骤5、到达每日设定时间,则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。进一步地,所述步骤1进一步具体为:采用IPC相机获取图像,所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析;当检测到人形开始,连续跟踪,获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。进一步地,所述步骤3进一步具体为:从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性,所述属性包括年龄、性别、着装以及时间;将人脸照片以及全身图删除。进一步地,所述步骤4进一步具体为:根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储;若不存在该客户,则建立对应的当日人员序列号,并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。第二方面,本专利技术提供了一种精准客流统计装置,包括:获取图像单元,获取人脸照片以及全身图;判断轨迹单元,根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若没达到,则标记为无效客人,结束步骤;提取特征值单元,从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性;将人脸照片以及全身图删除;去重单元,根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将该客户的数据进行存储;若不存在该客户,则建立并存储该客户的数据,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中;清除单元,到达每日设定时间,则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。进一步地,所述获取图像单元进一步具体为:采用IPC相机获取图像,所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析;当检测到人形开始,连续跟踪,获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。进一步地,所述提取特征值单元进一步具体为:从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性,所述属性包括年龄、性别、着装以及时间;将人脸照片以及全身图删除。进一步地,所述去重单元进一步具体为:根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储;若不存在该客户,则建立对应的当日人员序列号,并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。第三方面,本专利技术提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。第四方面,本专利技术提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:本申请实施例提供的方法、装置、设备和介质,能够解决现有实施方案技术中的其他物体被当客流误统计,客流没有去重、店员被计入客流等不精准的问题,及时的删除人脸图像,有效避免目前的人脸客流统计方案的泄露人脸隐私的风险,之后根据当日人员序列号进行分析,进行销售策略的调整。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述,为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明下面参照附图结合实施例对本专利技术作进一步的说明。图1为本专利技术系统的框架示意图一;图2为本专利技术系统的框架示意图二;图3为本专利技术实施例一中方法中的流程图;图4为本专利技术实施例二中装置的结构示意图。具体实施方式本申请实施例中的技术方案,总体思路如下:本精准客流统计系统包括:边缘端智能相机设备及内置的人脸检测、识别算法,云平台。如图1所示,边缘端智能相机设备,采用具有一定算力的IPC相机,能够支持人脸检测算法、人脸特征提取算法、人体属性分析。图像采集模块:从相机拍摄的视频中实时获取每一帧的图像,将连续帧的图像输出给人形、人脸检测模块。人形、人脸检测模块:检测从图像采集模块输入的每一帧图像,当检测到有人形的时候开始在后面的连续帧里面跟踪这个人,并给出这个人在这个被连续跟踪过程中的最佳人脸照片。客流统计策略模块:上述检测模块检测到的人形,根据他在画面中的轨迹判断有没有达到进店的要求(不同设备结合安装位置和场景可以自己定义不同的进店判断标准,比如可以采用设备端划线或者划区域的方式来辅助判断),如果达到进店要求,则标记为有效的客人。将这个过程中的最佳人脸提交特征提取模块,同时将最佳人脸和全身图提交属性分析模块。特征提取模块:特征提取模块根据人脸特征提取算法从输入的最佳人脸上提取出该人脸的特征值,同时将原始的人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种精准客流统计方法,其特征在于:包括:/n步骤1、获取人脸照片以及全身图;/n步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若没达到,则标记为无效客人,结束步骤;/n步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性;将人脸照片以及全身图删除;/n步骤4、根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将该客户的数据进行存储;若不存在该客户,则建立并存储该客户的数据,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中;/n步骤5、到达每日设定时间,则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。/n

【技术特征摘要】
1.一种精准客流统计方法,其特征在于:包括:
步骤1、获取人脸照片以及全身图;
步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若没达到,则标记为无效客人,结束步骤;
步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性;将人脸照片以及全身图删除;
步骤4、根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将该客户的数据进行存储;若不存在该客户,则建立并存储该客户的数据,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中;
步骤5、到达每日设定时间,则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。


2.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法,其特征在于:所述步骤1进一步具体为:采用IPC相机获取图像,所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析;当检测到人形开始,连续跟踪,获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。


3.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法,其特征在于:所述步骤3进一步具体为:从人脸照片提取中提取人脸的特征值,并根据全身图获取客人的属性,所述属性包括年龄、性别、着装以及时间;将人脸照片以及全身图删除。


4.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法,其特征在于:所述步骤4进一步具体为:根据特征值进行去重,若为店员,则删除对应的所有数据;若不为店员,则与当日特征值缓存库中的数据进行比对,若存在该客户,则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储;若不存在该客户,则建立对应的当日人员序列号,并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID,并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。


5.一种精准客流统计装置,其特征在于:包括:
获取图像单元,获取人脸照片以及全身图;
判断轨迹单元,根据其轨迹判断是否达到进店标准,若达到,则标记为有效客人,若...

【专利技术属性】
技术研发人员:余海洋詹东晖贾宝芝
申请(专利权)人:厦门瑞为信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:福建;35

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