一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，该方法包括：获取加速度传感器采集的加速度数据，其中，加速度数据包括加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，其中X轴为与手臂平行的数轴，Y轴和Z轴互相垂直且均与X轴垂直；根据加速度传感器的X轴加速度值确定手臂状态；在确定手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据Y轴加速度值和/或Z轴加速度值确定旋转手势特征，其中，旋转手势特征包括旋转次数；根据与旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理，能够实现通过手势处理通信信息成为亟待解决的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质
本申请实施例涉及智能控制领域，具体涉及一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质。
技术介绍
相关技术中，随着智能穿戴行业的发展，人们对于智能穿戴设备功能提出了越来越多的需求。目前，智能穿戴设备的方式为，操作屏幕或按钮实现接听和挂断电话、从腕带取下手环主体实现接听电话，放回腕带实现挂断电话，但由于需要手动，会在跑步、骑行或开车等场景中，带来不便。因此，如何通过手势处理通信信息成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请实施例提供一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质，通过本申请的一些实施例至少能够实现通过手势处理智能穿戴设备的通信信息。第一方面，本申请实施例提供一种处理通信信息的方法，方法应用于智能穿戴设备，智能穿戴设备用于佩戴于用户手臂上，智能穿戴设备包括加速度传感器，方法包括：获取加速度传感器采集的加速度数据，其中，加速度数据包括加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，其中X轴为与手臂平行的数轴，Y轴和Z轴互相垂直且均与X轴垂直；根据加速度传感器的X轴加速度值确定手臂状态；在确定手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据Y轴加速度值和/或Z轴加速度值确定旋转手势特征，其中，旋转手势特征包括旋转次数；根据与旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理。因此，本申请实施例通过处理通信信息的方法，能够使用包含有X、Y和Z轴的加速度传感器，确定手臂状态，从而根据手臂状态能够确定旋转手势特征，从而实现使用特定的手势动作控制智能穿戴设备对通信信息进行处理，从而增强在走路、跑步、骑行、开车等场景中对来电可操作性和实用性，并且使用加速度传感器采集数据能够降低硬件成本，有益于控制整体智能穿戴设备的功耗。结合第一方面，在一种实施方式中，在根据X轴加速度值确定手臂状态之前，方法还包括：根据X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值确定运动状态；其中，根据X轴加速度值确定手臂状态，包括：根据X轴加速度值和运动状态确定手臂状态。因此，本申请实施例通过在确定手臂状态之前确定运动状态，能够根据不同的运动状态确定手臂状态，从而能够增强识别的准确性，减少误判的情况。结合第一方面，在一种实施方式中，根据X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值确定运动状态，包括：根据X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值分别获得X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量；根据X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量，判断运动状态。结合第一方面，在一种实施方式中，根据X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量，判断运动状态，包括：计算X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量中的最大瞬时动量；将最大瞬时动量与运动状态阈值进行对比，获得对比结果；根据对比结果，判断运动状态。因此，本申请实施例能够通过动量变化进行旋转识别，较小用户旋转速度较慢时，动量变化小导致难以识别，减小用户进行剧烈运动(跑步等)过程中，对手势判断的影响。结合第一方面，在一种实施方式中，根据X轴加速度值和运动状态确定手臂状态包括：判断X轴加速度值是否落入预设的加速度阈值区间内，其中，不同运动状态及不同手臂状态分别对应不同的X轴加速度阈值区间。因此，本申请实施例根据运动状态确定手臂状态，能够考虑到不同的运动状态下的手臂状态，从而能够减小用户进行剧烈运动(跑步等)过程中，对手势判断的影响。结合第一方面，在一种实施方式中，在确定手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据Y轴加速度值和/或Z轴加速度值确定旋转手势特征，包括：在手臂状态为垂直状态或水平状态的情况下，将Y轴加速度值和Z轴加速度值进行计算，获得Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量；根据Y轴瞬时动量和/或Z轴瞬时动量，判断旋转手势特征。因此，本申请实施例通过在确定手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据Y轴加速度值和/或Z轴加速度值确定旋转手势特征，能够准确判断人在执行手势的时候的旋转手势特征，从而避免误判。结合第一方面，在一种实施方式中，根据Y轴瞬时动量和/或Z轴瞬时动量，判断旋转手势特征，包括：响应于在Y轴的正方向及Y轴的负方向均存在至少连续2个传感器采样点的瞬时动量绝对值大于动量阈值，识别为一次旋转；或者响应于在Z轴的正方向及Z轴的负方向均存在至少连续2个传感器采样点的瞬时动量绝对值大于动量阈值，识别为一次旋转。结合第一方面，在一种实施方式中，根据Y轴瞬时动量和/或Z轴瞬时动量，判断旋转手势特征，包括：计算Y轴瞬时动量与Z轴瞬时动量的动量差；响应于Y轴或Z轴的正方向和负方向均存在至少连续2个传感器采样点的动量差绝对值大于动量差阈值，识别为一次旋转。因此，本申请实施例通过旋转识别能够在旋转过程中Y轴和Z轴的受力方向不同的情况下，采用两者瞬时动量差值计算，能够扩大变化特征，使得变化特征更显著，容易识别，从而使得识别的精度更高。结合第一方面，在一种实施方式中，根据与旋转手势特征匹配的预设特征信息所对应的控制指令，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理，包括：在预设时间之内，旋转次数大于等于N次的情况下，根据X轴加速度值或X轴加速度均值判断在旋转过程中手臂是否维持手臂状态，其中，N为大于等于2的整数；在维持手臂状态的情况下，将旋转手势特征与目标手势相匹配，获得识别结果；根据识别结果，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理。因此，本申请实施例通过维持手臂状态的情况下，将旋转手势特征与目标手势相匹配，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理，能够保证在手臂旋转的动作内，手臂始终保持水平或垂直姿势，避免误判，从而准确的控制智能穿戴设备对通信信息进行处理。第二方面，一种处理通信信息的装置，装置应用于智能穿戴设备，智能穿戴设备用于佩戴于用户手臂上，智能穿戴设备包括加速度传感器，装置包括：获取模块，用于获取加速度传感器采集的加速度数据，其中，加速度数据包括加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，其中X轴为与手臂平行的数轴，Y轴和Z轴互相垂直且均与X轴垂直；确定模块，用于根据X轴加速度值确定手臂状态；判断模块，用于在确定手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据Y轴加速度值和/或Z轴加速度值确定旋转手势特征，其中，旋转手势特征包括旋转次数；控制模块，用于根据与旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令，控制智能穿戴设备对通信信息进行处理。结合第二方面，在一种实施方式中，确定模块具体用于：根据X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值确定运动状态；其中，根据X轴加速度值确定手臂状态，包括：根据X轴加速度值和运动状态确定手臂状态。结合第二方面，在一种实施方式中，确定模块还用于：根据X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值分别获得X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量；根据X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量，判断运动状态。结合第二方面，在一种实施方式中，确定模块还用于：计算X轴瞬时动量、Y轴本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理通信信息的方法，其特征在于，所述方法应用于智能穿戴设备，所述智能穿戴设备用于佩戴于用户手臂上，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，所述方法包括：/n获取所述加速度传感器采集的加速度数据，其中，所述加速度数据包括所述加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，其中所述X轴为与手臂平行的数轴，所述Y轴和所述Z轴互相垂直且均与所述X轴垂直；/n根据所述加速度传感器的X轴加速度值确定手臂状态；/n在确定所述手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据所述Y轴加速度值和/或所述Z轴加速度值确定旋转手势特征，其中，所述旋转手势特征包括旋转次数；/n根据与所述旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令，控制所述智能穿戴设备对通信信息进行处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理通信信息的方法，其特征在于，所述方法应用于智能穿戴设备，所述智能穿戴设备用于佩戴于用户手臂上，所述智能穿戴设备包括加速度传感器，所述方法包括：
获取所述加速度传感器采集的加速度数据，其中，所述加速度数据包括所述加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值，其中所述X轴为与手臂平行的数轴，所述Y轴和所述Z轴互相垂直且均与所述X轴垂直；
根据所述加速度传感器的X轴加速度值确定手臂状态；
在确定所述手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据所述Y轴加速度值和/或所述Z轴加速度值确定旋转手势特征，其中，所述旋转手势特征包括旋转次数；
根据与所述旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令，控制所述智能穿戴设备对通信信息进行处理。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述X轴加速度值确定所述手臂状态之前，所述方法还包括：
根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值确定运动状态；
其中，所述根据所述X轴加速度值确定手臂状态，包括：
根据所述X轴加速度值和所述运动状态确定所述手臂状态。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值确定运动状态，包括：
根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值分别获得X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量；
根据所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量，判断所述运动状态。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量，判断所述运动状态，包括：
计算所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量中的最大瞬时动量；
将所述最大瞬时动量与运动状态阈值进行对比，获得对比结果；
根据所述对比结果，判断所述运动状态。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述X轴加速度值和所述运动状态确定所述手臂状态包括：
判断所述X轴加速度值是否落入预设的加速度阈值区间内，其中，不同运动状态及不同手臂状态分别对应不同的X轴加速度阈值区间。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在确定所述手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下，根据所述Y轴加速度值和/或所述Z轴加速度值确定旋转手势特征，包括：
在手臂状态为垂直状态或水平状态的情况下，将所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值进行计算，获得所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量；
根据所述Y轴瞬时动量和/或所述Z轴瞬时动量，判断所述旋转手势特征。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：何岸，赵燕，周侗，
申请(专利权)人：深圳市爱都科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44