抽油机电参诊断装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了一种抽油机电参诊断装置，包括检测装置和网关装置，涉及抽油机检测技术领域，解决了油田检测通讯不便、功耗高、效益低等的问题，其技术方案要点是检测装置通过三相电能计量模块获取抽油机信息，并传入集成在检测装置中的神经网络诊断单元，根据诊断信息通过RS485模块控制变频器，实现闭环控制；检测装置采用LORA模块通信方式将采集和诊断信息传入网关装置，并通过NB_IoT模块将采集的数据传输给云服务器，实现了对抽油机参数的实时监控；检测装置集成神经网络，检测后对抽油机实现闭环控制；采用了窄带物联网通信方式，功耗更低；传输采用MQTT协议，更好的满足低带宽，低功耗，不稳定的物联网环境的需求。

【技术实现步骤摘要】
抽油机电参诊断装置
本公开涉及抽油机检测
，尤其涉及一种抽油机电参诊断系统。
技术介绍
当前国际石油价格正处于调整期，传统的石油行业正在面临挑战。从“十三五”发展规划可以看出，国家对于节能问题非常重视，尤其看重油田的节电。我国油田行业一方面随着开采不断深入，开采难度的加大，储采失衡。另一方面我们诸多油田地处荒凉，日常生产管理采用人力巡检的办法，而人力成本的增加，进一步造成了效益低下。目前广泛使用的游梁式抽油机驴头悬点的加速度较大，失衡严重，开采能耗较高的问题，及时获知抽油机的工作状况，调整抽油机工作参数，能够节约能耗。目前对抽油机工况诊断采用的是示功图法，这种方法需要工人定期采集设备参数，检测设备运行状况，根据设备运行状况调整抽油机的工作参数，但示功仪不仅仪器昂贵，而且安装和维修不便等问题。同时在日常运营维护中，由于许多的油田地处荒凉，工人获取油田信息往往通过徒步或者驱车前往油厂，这样无疑给工人们的工作带来了不便，同时效率低下。如果使用传统的GPRS模块或者4G模块，则可能因为有些地方的基站覆盖不全或者信号不好，导致部分油田无法传输信息。
技术实现思路
本公开提供了一种抽油机电参诊断装置，其技术目的是提高油田检测通信质量，让抽油机工况诊断智能，让油田生产得到全面监控，保障生产效益。本公开的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种抽油机电参诊断装置，包括检测装置和网关装置，所述检测装置包括第一中央处理器、三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块，所述三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块都与所述第一中央处理器连接，所述第一中央处理内设有神经网络诊断单元；所述三相电能计量模块与所述神经网络诊断单元和所述第一LORA模块均连接，所述神经网络诊断单元与所述RS485模块连接；所述网关装置包括第二中央处理器、第二LORA模块和NB_IoT模块，所述第二LORA模块和所述NB_IoT模块都与所述第二中央处理器连接；所述第一LORA模块与所述第二LORA模块连接，所述第二LORA与所述NB_IoT模块连接。进一步地，所述检测装置还包括以太网络模块和WiFi模块，所述三相电能计量模块连接有三相电电参信号传入接口，所述RS485模块连接有RS485接口，所述RS232模块连接有RS232接口，所述以太网络模块连接有RJ45网络调试接口，所述WiFi模块连接有WiFi天线接口，所述第一LORA模块和第二LORA模块都连接有LORA天线接口，所述第一中央处理器和第二中央处理器都连接有电源接口、电源指示灯。进一步地，所述三相电能计量模块包括三相电能计量芯片HT7038。进一步地，所述检测装置还包括电流电压互感器，所述电流电压互感器通过所述三相电电参信号传入接口与所述三相电能计量模块连接，所述RS232模块通过所述RS232接口连接有位移传感器和载荷传感器。进一步地，所述神经网络诊断单元包括输入层、隐藏层、输出层、训练层和预测层。进一步地，所述RS485模块通过所述RS485接口与变频器连接。进一步地，所述第一中央处理器为RaspberryPiComputeModule3处理器。进一步地，所述第二中央处理器为STM32F103ZET6处理器。本公开的有益效果在于：检测装置通过三相电能计量模块采集现场设备数据，通过RS232接口获取位移传感器、载荷传感器的数据，得到抽油机信息，更好的诊断抽油机的工况；通过第一LORA模块将检测和诊断的信息传输给网关装置；网关装置通过第二LORA模块获取检测装置传输的消息后，通过NB_IoT模块将信息通过通信基站传输给云服务器，实现了对抽油机参数的实时监控，降低了监控设备对网络环境的依赖，节省了数据传输的流量，更好的满足低带宽，低功耗，不稳定的物联网环境的需求。同时利用石油开采过程中产生的电参与示功图等数据，发掘两者关系，使用深度学习模型进行训练，提取电参的数据特征，从而判断当前的抽油机工况，使用技术前沿，符合发展趋势；在数据采集的端点出进行处理，低时延和安全性能够减少云服务器的负载，做到实时调控，减少因为网络时延带来的不便，提高安全性和稳定性；可以使用云服务器更新嵌入式软件和神经网络模型，保证预测准确性和软件稳定性。附图说明图1为本技术框架图；图2为检测装置框架图；图3为网关装置框架图。具体实施方式下面将结合附图对本公开技术方案进行详细说明。在本公开的描述中，需要理解地是，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接连接，也可以通过中间媒介间接连接，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。另外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量，仅用来区分不同的组成部分。图1为本技术框架图，如图1所示，该抽油机电参诊断装置包括检测装置和网关装置；图2为检测装置框架图，该检测装置包括第一中央处理器、三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块、以太网模块、WiFi模块和第一LORA模块，三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块、以太网模块、WiFi模块和第一LORA模块都与第一中央处理器连接。第一中央处理器内设有神经网络诊断单元，神经网络诊断单元与RS485模块连接，三相电能计量模块与神经网络诊断单元和第一LORA模块均连接。神经网络诊断单元的使用，可以在数据端进行诊断和反馈处理，不再依赖人工干预和网络设施，提高了诊断的实时性和有效性。图3为网关装置框架图，如图3所示，网关装置包括第二中央处理器、第二LORA模块和NB_IoT(窄带物联网，NarrowBandInternetofThings)模块。第一LORA模块和第二LORA模块都连接有LORA天线接口，第一中央处理器和第二中央处理器都连接有电源接口、电源指示灯。RS485模块连接有RS485接口，RS232模块连接有RS232接口，以太网络模块连接有RJ45网络调试接口，WiFi模块连接有WiFi天线接口；RS485模块通过RS485接口与外部的变频器连接，变频器则连接有抽油机。采用LORA模块与NB_IoT模块组合使用的方式，能够降低检测设备对通信基站的依赖，LORA模块在空旷地带能够传输15Km，所以只需要在范围内设置一个或者多个LORA模块，即可将区域内的油田信息传入网络。同时由于NB_IoT的数据访问需要在运营商处设置白名单，进行鉴权，提高了信息的安全性。作为具体实施例地，三相电能计量模块包括三相电能计量芯片HT7038。另外，检测装置还包括电流电压互感器，电流电压互感器通过三相电电参信号传入接口与三相电能计量模块连接；RS232模块通过RS2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种抽油机电参诊断装置，其特征在于，包括检测装置和网关装置，所述检测装置包括第一中央处理器、三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块，所述三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块都与所述第一中央处理器连接，所述第一中央处理器内设有神经网络诊断单元；/n所述三相电能计量模块与所述神经网络诊断单元和所述第一LORA模块均连接，所述神经网络诊断单元与所述RS485模块连接；/n所述网关装置包括第二中央处理器、第二LORA模块和NB_IoT模块，所述第二LORA模块和所述NB_IoT模块都与所述第二中央处理器连接；/n所述第一LORA模块与所述第二LORA模块连接，所述第二LORA与所述NB_IoT模块连接。/n

【技术特征摘要】
1.一种抽油机电参诊断装置，其特征在于，包括检测装置和网关装置，所述检测装置包括第一中央处理器、三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块，所述三相电能计量模块、RS485模块、RS232模块和第一LORA模块都与所述第一中央处理器连接，所述第一中央处理器内设有神经网络诊断单元；
所述三相电能计量模块与所述神经网络诊断单元和所述第一LORA模块均连接，所述神经网络诊断单元与所述RS485模块连接；
所述网关装置包括第二中央处理器、第二LORA模块和NB_IoT模块，所述第二LORA模块和所述NB_IoT模块都与所述第二中央处理器连接；
所述第一LORA模块与所述第二LORA模块连接，所述第二LORA与所述NB_IoT模块连接。


2.如权利要求1所述的诊断装置，其特征在于，所述检测装置还包括以太网络模块和WiFi模块，所述三相电能计量模块连接有三相电电参信号传入接口，所述RS485模块连接有RS485接口，所述RS232模块连接有RS232接口，所述以太网络模块连接有RJ45网络调试接口，所述WiFi模块连接有WiFi天线接口，所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴祖豪，曹旭东，
申请(专利权)人：南京浩仕康石油设备有限公司，
类型：新型
国别省市：江苏;32