电力配网物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力配网物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括：对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到目标区域的配网物资的预处理数据集；对预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；对预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；将数据聚类簇输入物资预估模型，以输出目标区域运行电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量；其中，物资预估模型为利用样本物资数据进行多次训练得到的用于预测物资使用量的决策模型。本发明专利技术解决了传统的配网物资人工预测导致的主观判断误差较大的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力配网物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备
本专利技术涉及电力物资预估
，具体而言，涉及一种电力配网物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
随着物联网的发展，配网建设和维护是电力系统重要工作之一，配网相关工程复杂，实施中需要消耗大量物资。通过对配网物资需求进行预测，确定未来时间段内电力建设项目中各类物资的需求总量，进行合理物资采购与调动，可以避免物资不足对配网工程造成的影响，同时降低由于超量采购造成的物资积压风险与资金浪费。传统的配网物资需求方法采用人工方式，以及结合项目报告与现场调研进行进一步完善，但配网物资需求预测结果受决策人主观影响，预估结果与时实际的误差往往较大，预测效率较低。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力配网物资需求预测方法和装置、存储介质及电子设备，以至少解决传统的配网物资人工预测导致的主观判断误差较大的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力配网物资需求预测方法，包括：对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到上述目标区域的配网物资的预处理数据集；对上述预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；其中，上述预处理子数据集中包括待测的电力配网建设物资项目的属性信息；对上述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；将上述数据聚类簇输入物资预估模型，以输出上述目标区域运行上述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量；其中，上述物资预估模型为利用样本物资数据进行多次训练得到的用于预测物资使用量的决策模型。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电力配网物资需求预测装置，包括：预处理单元，用于对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到上述目标区域的配网物资的预处理数据集；划分单元，用于对上述预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；其中，上述预处理子数据集中包括待测的电力配网建设物资项目的属性信息；聚类单元，用于对上述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；预估单元，用于将上述数据聚类簇输入物资预估模型，以输出上述目标区域运行上述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量；其中，上述物资预估模型为利用样本物资数据进行多次训练得到的用于预测物资使用量的决策模型。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述的电力配网物资需求预测方法。根据本专利技术实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过计算机程序执行上述的电力配网物资需求预测方法。在本专利技术实施例中，采用对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到上述目标区域的配网物资的预处理数据集；对上述预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；其中，上述预处理子数据集中包括待测的电力配网建设物资项目的属性信息；对上述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；将上述数据聚类簇输入物资预估模型，以输出上述目标区域运行上述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量方式，达到了减小配网物资预估结果与时实际的误差的目的，从而实现了提升配网物资预估结果的准确性，缩短预估时间，提高物资管理部门工作效率的技术效果，进而解决了传统的配网物资人工预测导致的主观判断误差较大的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种可选的电力配网物资需求预测方法的应用环境的示意图；图2是根据本专利技术实施例的一种可选的电力配网物资需求预测方法的流程示意图；图3是根据本专利技术实施例的另一种可选的电力配网物资需求预测方法的流程示意图；图4是根据本专利技术实施例的一种可选的电力配网物资需求预测装置的结构示意图；图5是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电力配网物资需求预测方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述电力配网物资需求预测方法可以但不限于应用于如图1所示的环境中。图1中，终端设备104负责与用户102进行人机交互，终端设备104包括了存储器106、处理器108与显示器110；终端设备104可以通过网络112与服务器114之间进行交互。服务器114包括数据库116与处理引擎118；终端设备104可以将对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据，通过网络112到服务器114，服务器114输出所述目标区域运行所述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量，发送到终端设备104。可选地，在本实施例中，上述终端设备104可以是配置有目标客户端的终端设备，可以包括但不限于以下至少之一：手机(如Android手机、iOS手机等)、笔记本电脑、平板电脑、掌上电脑、MID(MobileInternetDevices，移动互联网设备)、PAD、台式电脑、智能电视等。目标客户端可以是视频客户端、即时通信客户端、浏览器客户端、教育客户端等。上述网络112可以包括但不限于：有线网络，无线网络，其中，该有线网络包括：局域网、城域网和广域网，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述服务器114可以是单一服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群，或者是云服务器。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。配网建设和维护是电力系统重要工作之一，配网相关工程复杂，实施中需要消耗大量物资，传统的配网物资需求方法采用人工方式进行预测，但预测结果误差较大，相关技术中出现了，利用数学建模的配网物资需求预测方法。这类方法通过将配网物资需求本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电力配网物资需求预测方法，其特征在于，包括：/n对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到所述目标区域的配网物资的预处理数据集；/n对所述预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；其中，所述预处理子数据集中包括待测的电力配网建设物资项目的属性信息；/n对所述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；/n将所述数据聚类簇输入物资预估模型，以输出所述目标区域运行所述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量；其中，所述物资预估模型为利用样本物资数据进行多次训练得到的用于预测物资使用量的决策模型。/n

【技术特征摘要】
1.一种电力配网物资需求预测方法，其特征在于，包括：
对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到所述目标区域的配网物资的预处理数据集；
对所述预处理数据集进行划分，得到预处理子数据集；其中，所述预处理子数据集中包括待测的电力配网建设物资项目的属性信息；
对所述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇；
将所述数据聚类簇输入物资预估模型，以输出所述目标区域运行所述电力配网建设物资项目所需的预估物资使用量；其中，所述物资预估模型为利用样本物资数据进行多次训练得到的用于预测物资使用量的决策模型。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标区域的历史配网物资的使用记录参数、配网历史规划数据和配网区域经济发展数据进行预处理，得到所述目标区域的配网物资的预处理数据集，包括：
对获取到的所述历史配网物资的使用记录参数、所述配网历史规划数据和所述配网区域经济发展数据分别按照生成日期进行排序，再汇总以得到配网物资数据总表；
按照预设的数据处理方法，将所述配网物资数据总表中的异常数据进行处理，得到所述预处理数据集。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的数据处理方法，将所述配网物资数据总表中的异常数据进行处理，得到所述预处理数据集包括：
在所述异常数据指示为缺失数据的情况下，在所述配网物资数据总表中所述缺失数据所在的空闲位置中，填补与所述缺失数据的数据类型一致的非缺失数据的平均值，得到所述预处理数据集；或者
在所述异常数据指示为缺失数据的情况下，在所述配网物资数据总表中所述缺失数据所在的空闲位置中，填补与所述缺失数据的数据类型一致的非缺失数据的中位数，得到所述预处理数据集。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的数据处理方法，将所述配网物资数据总表中的异常数据进行处理，得到配网物资的预处理数据集包括：
在所述异常数据指示为缺失数据的情况下，在所述配网物资数据总表中所述缺失数据所在的空闲位置中进行补零处理，得所述预处理数据集。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设的数据处理方法，将所述配网物资数据总表中的异常数据进行处理，得到所述预处理数据集包括：
在所述配网物资数据总表中的出退库记录数据出现尖峰的情况下，对所述尖峰的位置上的出退库记录数据进行平滑处理，得到所述预处理数据集；其中，所述历史配网物资的使用记录参数包括所述出退库记录数据。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述预处理子数据集进行聚类得到数据聚类簇包括：
采用一位有效编码方式，将所述预处理数据集中的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：陆斯悦，徐蕙，陈平，王艳松，李香龙，张禄，王培祎，盛慧慧，严嘉慧，马龙飞，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11