订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的实施例包括：响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机；提取候选司机的第一特征信息和乘客的第二特征信息，并基于第一特征信息和第二特征信息，对候选司机进行过滤；对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；向目标司机派发乘车订单。该实施方式提高了网约车场景下的司乘安全性。

【技术实现步骤摘要】
订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着交通的便利，网约车出行已经成为人们常有的出行方式。用户可通过网约车应用(Application，APP)提交订单。在乘客提单后，平台即可从乘客所在区域内寻找符合乘客意愿的空闲车辆。现有技术中，在乘客提单后，平台通常基于乘客的乘车地点召回一定范围内的司机，并按照排序算法从中选取一个目标司机，向其派发乘车订单。这种方式无法根据不同乘客的特点对所召回的司机进行筛选，存在司乘安全隐患。
技术实现思路
本申请实施例提出了订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以解决现有技术在网约车场景下司乘的安全性较低的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种订单处理方法，该方法包括：响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机；提取所述候选司机的第一特征信息和所述乘客的第二特征信息，并基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤；对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；向所述目标司机派发所述乘车订单。第二方面，本申请实施例提供了一种订单处理装置，该装置包括：确定单元，被配置成响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机；过滤单元，被配置成提取所述候选司机的第一特征信息和所述乘客的第二特征信息，并基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤；选取单元，被配置成对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；派发单元，被配置成向所述目标司机派发所述乘车订单。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。本申请实施例提供的订单处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质，在接收到乘车订单后，基于乘客的乘车地点确定候选司机；而后提取候选司机的第一特征信息和乘客的第二特征信息，并基于第一特征信息和第二特征信息，对候选司机进行过滤；之后对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；最后向目标司机派发乘车订单。由此，在订单派发时，能够基于乘客的特征以及候选司机的特征，对候选司机进行过滤，以排除因乘客以及司机因素造成的司乘安全隐患，提高了网约车场景下的司乘安全性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的订单处理方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的订单处理方法中基于危险等级过滤候选司机的原理的示意图；图4是根据本申请的订单处理装置的一个实施例的结构示意图；图5是用于实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的订单处理方法或订单处理装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括乘客终端101、102、103，网络104、106、服务器105和司机终端107、108、109。网络104用以在乘客终端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络106用以在司机终端107、108、109和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104、106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。乘客可以使用乘客终端101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。司机可以使用司机终端107、108、109通过网络106与服务器105交互，以接收或发送消息等。乘客终端101、102、103以及司机终端107、108、109上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网约车类的客户端应用、语音交互类应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。乘客终端101、102、103以及司机终端107、108、109可以是硬件，也可以是软件。当乘客终端101、102、103以及司机终端107、108、109为硬件时，可以是具有显示屏并且支持网络通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、可穿戴设备等等。当乘客终端101、102、103以及司机终端107、108、109为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对网约车类的客户端应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以接收乘客终端101、102、103所提交的订单，也可以接收司机终端107、108、109发送的乘车地点、提单地点等信息。同时，可以基于司机的地点以及乘客订单召回司机订单，并基于一定算法或策略，从中选取目标司机，以向其派发乘车订单。需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。需要说明的是，本申请实施例所提供的订单处理方法一般由服务器105执行，相应地，订单处理装置一般设置于服务器105中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的乘客终端、司机终端、网络和服务器。请参考图2，其示出了根据本申请的订单处理方法的一个实施例的流程200。该订单处理方法，包括以下步骤：步骤201，响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机。在本实施例中，订单处理方法的执行主体(如图1所示的服务器105)可维护有网约车平台，用以提供网约车服务。上述执行主体可在接收到乘客的乘车订单后，可以基于该乘客的乘车地点，召回一定范围内的空闲司机，并将所召回的空闲司机作为候选司机。其中，乘车订单中可包括但不限于乘车地点、目标地点、提单地点、用户基本信息(如联系方式、性别等)、用车类型等内容。基于乘车订单，可知乘客的乘车地点。在本实施例中，所召回的候选司机可以是位于乘车地点一定范围内的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机；/n提取所述候选司机的第一特征信息和所述乘客的第二特征信息，并基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤；/n对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；/n向所述目标司机派发所述乘车订单。/n

【技术特征摘要】
1.一种订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于接收到乘车订单，基于乘客的乘车地点确定候选司机；
提取所述候选司机的第一特征信息和所述乘客的第二特征信息，并基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤；
对过滤后的候选司机进行排序，并基于排序结果选取目标司机；
向所述目标司机派发所述乘车订单。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤，包括：
基于所述第一特征信息，确定所述候选司机的危险等级；
基于所述第二特征信息，确定所述乘客的危险等级；
基于所述乘客的危险等级确定过滤条件，并对危险等级满足所述过滤条件的候选司机进行过滤。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述危险等级包括低危、中危和高危；以及，
所述基于所述乘客的危险等级确定过滤条件，并对危险等级满足所述过滤条件的候选司机进行过滤，包括：
响应于所述乘客的危险等级为高危，滤除危险等级为中危和高危的候选司机；
响应于所述乘客的危险等级为中危，滤除危险等级为高危的候选司机。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一特征信息和所述第二特征信息，对所述候选司机进行过滤，还包括：
识别所述乘客的乘车场景；
基于所述乘车场景、所述候选司机的危险等级以及所述乘客的危险等级，对所述候选司机进行过滤。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乘车场景包括未成年乘车场景；以及，
所述基于所述乘车场景、所述候选司机的危险等级以及所述乘客的危险等级，对所述候选司机进行过滤，包括：
响应于所述乘车场景为所述未成年乘车场景，确定所述乘客的年龄；
响应于所述年龄大于或等于预设年龄，滤除危险等级为中危和高危的候选司机；
响应于所述年龄小于所述预设年龄，滤除全部候选司机。


6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述乘车场景包括醉酒乘车场景；以及，
所述基于所述乘车场景、所...

【专利技术属性】
技术研发人员：苗晶，朱勇，
申请(专利权)人：汉海信息技术上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31