一种交易平台刷单检测系统技术方案

技术编号:27938389 阅读:29 留言:0更新日期:2021-04-02 14:19
本发明专利技术公开了一种交易平台刷单检测系统,涉及刷单检测技术领域。本发明专利技术包括交易平台后台数据单元、店铺数据单元、用户APP数据单元,交易平台后台数据单元与用户APP数据单元连接,交易平台后台数据单元与店铺数据单元连接,交易平台后台数据单元包括店铺数据收集模块、用户APP数据收集模块、数据对比模块,店铺数据单元包括店铺访问量模块、店铺交易量数据模块、店铺被收藏数据模块、店铺商品被收藏数据模块、店铺数据上传模。本发明专利技术便于同时收集店铺后台数据和用户APP数据,进行多种数据对比,综合对比用户和店铺异常行为,进而提高检测出刷单的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种交易平台刷单检测系统
本专利技术属于刷单检测
,特别是涉及一种交易平台刷单检测系统。
技术介绍
随着电子商务行业的迅猛发展,网络购物逐渐成为一种新的生活方式,电商行业的竞争也愈演愈烈,在利益的驱动下,电商行为逐渐成为了电商平台的“潜规则”,由于电商业务正在发展之中,各种约束规范都不完善,所以电商平台的刷单行为比较严重,严重危害了网络市场平衡。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种交易平台刷单检测系统,便于同时收集店铺后台数据和用户APP数据,进行多种数据对比,综合对比用户和店铺异常行为,进而提高检测出刷单的概率,解决了上述现有技术中存在的问题。为达上述目的,本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种交易平台刷单检测系统,包括交易平台后台数据单元、店铺数据单元、用户APP数据单元;交易平台后台数据单元与用户APP数据单元连接,交易平台后台数据单元与店铺数据单元连接;交易平台后台数据单元包括店铺数据收集模块、用户APP数据收集模块、数据对比模块;店铺数据单元包括店铺访问量模块、店铺交易量数据模块、店铺被收藏数据模块、店铺商品被收藏数据模块、店铺数据上传模块;用户APP数据单元包括商品收藏数据模块、店铺收藏数据模块、好评数据收藏模块、离线频率统计数据模块、购买商品种类数据模块、用户APP数据上传模块;数据对比模块对比数据当数据超出设定阈值时判定为一次异常行为,当异常行为达到异常次数阈值时有刷单嫌疑,当数据超出异常次数阈值的倍数阈值时判定刷单;当刷单嫌疑次数超过嫌疑次数阈值时,判定刷单。可选的,店铺访问量模块用于收集访问时间数据、每小时访问量数据、每天访问量数据;店铺交易量数据模块用于收集交易时间数据、每小时交易量数据、每天交易数据。可选的,店铺被收藏数据模块用于收集店铺被收藏时间数据、店铺每小时被收藏数数据、店铺每天被收藏数据;店铺商品被收藏数据模块用于收集店铺商品被收藏时间数据、店铺商品每小时被收藏数数据、店铺商品每天被收藏数据。可选的,商品收藏数据模块用于收集最近三十天收藏商品总数数据、当天收藏商品总数数据。可选的,店铺收藏数据模块用于收集最近三十天收藏店铺总数数据、当天收藏店铺总数数据。可选的,离线频率统计数据模块用于收集用户APP查看商品但为未购买时切换其他应用造成用户APP短时间离线次数、用户APP查看商品到购买切换其他应用造成用户APP短时间离线次数。可选的,好评数据收藏模块用于收集历史手动好评总数数据、最近三十天手动好评总数数据;购买商品种类数据模块用于收集历史购买商品种类数据。可选的,店铺数据上传模块向店铺数据收集模块上传收集到的数据,店铺数据收集模块接收店铺数据上传模块上传数据。可选的,用户APP数据上传模块向用户APP数据收集模块上传收集到的数据,用户APP数据收集模块接收用户APP数据上传模块上传数据。可选的,数据对比模块对比时间数据时间在工作时间占比,当前每小时数据与历史每小时平均数数据对比,当天数据与历史每天平均数数据对比;当天收藏商品总数数据与最近三十天收藏商品总数数据除以三十的平均数对比;当天收藏商品总数数据与最近三十天收藏店铺总数数据除以三十的平均数对比;历史手动好评总数数据除以使用天数再乘以三十与最近三十天手动好评总数数据对比;离线次数与设定次数对比;当前购买商品种类与历史购买商品种类数据对比;其中,当天为工作日数据对比数据为工作日数据,当天为休息日对比数据为休息日数据。本专利技术的实施例具有以下有益效果:本专利技术的一个实施例便于同时收集店铺后台数据和用户APP数据,进行多种数据对比,综合对比用户和店铺异常行为,进而提高检测出刷单的概率。当然,实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明构成本申请的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1为本专利技术一实施例的系统流程图;图2为本专利技术一实施例的交易平台后台数据单元示意图;图3为本专利技术一实施例的店铺数据单元示意图;图4为本专利技术一实施例的用户APP数据单元示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。为了保持本专利技术实施例的以下说明清楚且简明,本专利技术省略了已知功能和已知部件的详细说明。请参阅图1-4所示,在本实施例中提供了一种交易平台刷单检测系统,包括:交易平台后台数据单元、店铺数据单元、用户APP数据单元;交易平台后台数据单元与用户APP数据单元连接,交易平台后台数据单元与店铺数据单元连接;交易平台后台数据单元包括店铺数据收集模块、用户APP数据收集模块、数据对比模块;店铺数据单元包括店铺访问量模块、店铺交易量数据模块、店铺被收藏数据模块、店铺商品被收藏数据模块、店铺数据上传模块;用户APP数据单元包括商品收藏数据模块、店铺收藏数据模块、好评数据收藏模块、离线频率统计数据模块、购买商品种类数据模块、用户APP数据上传模块;数据对比模块对比数据当数据超出设定阈值时判定为一次异常行为,当异常行为达到异常次数阈值时有刷单嫌疑,当数据超出异常次数阈值的倍数阈值时判定刷单;当刷单嫌疑次数超过嫌疑次数阈值时,判定刷单。便于同时收集店铺后台数据和用户APP数据,进行多种数据对比,综合对比用户和店铺异常行为,进而提高检测出刷单的概率。本实施例的店铺访问量模块用于收集访问时间数据、每小时访问量数据、每天访问量数据;店铺交易量数据模块用于收集交易时间数据、每小时交易量数据、每天交易数据。本实施例的店铺被收藏数据模块用于收集店铺被收藏时间数据、店铺每小时被收藏数数据、店铺每天被收藏数据;店铺商品被收藏数据模块用于收集店铺商品被收藏时间数据、店铺商品每小时被收藏数数据、店铺商品每天被收藏数据。本实施例的商品收藏数据模块用于收集最近三十天收藏商品总数数据、当天收藏商品总数数据。本实施例的店铺收藏数据模块用于收集最近三十天收藏店铺总数数据、当天收藏店铺总数数据。本实施例的离线频率统计数据模块用于收集用户APP查看商品但为未购买时切换其他应用造成用户APP短时间离线次数、用户APP查看商品到购买切换其他应用造成用户APP短时间离线次数。本实施例的好评数据收藏模块用于收集历史手动好评总数数据、最近三十天手动好评总数数据;购买商品种类数据模块用于收集历史购买商品种类数据。本实施例的店铺数据上传模块向店铺数据收集模块上本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,包括:交易平台后台数据单元、店铺数据单元、用户APP数据单元;/n交易平台后台数据单元与用户APP数据单元连接,交易平台后台数据单元与店铺数据单元连接;/n交易平台后台数据单元包括店铺数据收集模块、用户APP数据收集模块、数据对比模块;/n店铺数据单元包括店铺访问量模块、店铺交易量数据模块、店铺被收藏数据模块、店铺商品被收藏数据模块、店铺数据上传模块;/n用户APP数据单元包括商品收藏数据模块、店铺收藏数据模块、好评数据收藏模块、离线频率统计数据模块、购买商品种类数据模块、用户APP数据上传模块;/n数据对比模块对比数据当数据超出设定阈值时判定为一次异常行为,当异常行为达到异常次数阈值时有刷单嫌疑,当数据超出异常次数阈值的倍数阈值时判定刷单;/n当刷单嫌疑次数超过嫌疑次数阈值时,判定刷单。/n

【技术特征摘要】
1.一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,包括:交易平台后台数据单元、店铺数据单元、用户APP数据单元;
交易平台后台数据单元与用户APP数据单元连接,交易平台后台数据单元与店铺数据单元连接;
交易平台后台数据单元包括店铺数据收集模块、用户APP数据收集模块、数据对比模块;
店铺数据单元包括店铺访问量模块、店铺交易量数据模块、店铺被收藏数据模块、店铺商品被收藏数据模块、店铺数据上传模块;
用户APP数据单元包括商品收藏数据模块、店铺收藏数据模块、好评数据收藏模块、离线频率统计数据模块、购买商品种类数据模块、用户APP数据上传模块;
数据对比模块对比数据当数据超出设定阈值时判定为一次异常行为,当异常行为达到异常次数阈值时有刷单嫌疑,当数据超出异常次数阈值的倍数阈值时判定刷单;
当刷单嫌疑次数超过嫌疑次数阈值时,判定刷单。


2.如权利要求1所述的一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,店铺访问量模块用于收集访问时间数据、每小时访问量数据、每天访问量数据;
店铺交易量数据模块用于收集交易时间数据、每小时交易量数据、每天交易数据。


3.如权利要求2所述的一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,店铺被收藏数据模块用于收集店铺被收藏时间数据、店铺每小时被收藏数数据、店铺每天被收藏数据;
店铺商品被收藏数据模块用于收集店铺商品被收藏时间数据、店铺商品每小时被收藏数数据、店铺商品每天被收藏数据。


4.如权利要求3所述的一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,商品收藏数据模块用于收集最近三十天收藏商品总数数据、当天收藏商品总数数据。


5.如权利要求4所述的一种交易平台刷单检测系统,其特征在于,店铺收藏...

【专利技术属性】
技术研发人员:郁方
申请(专利权)人:浙江子不语电子商务有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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