【技术实现步骤摘要】
指纹匹配方法、装置、电子设备及存储介质
本申请属于图像处理领域，尤其涉及指纹匹配方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
指纹识别技术是指对采集到的指纹图像信息进行指纹识别的技术。指纹识别的大致过程是：首先采集指纹图像，然后对采集的指纹图像进行指纹校准，指纹增强，以方便提取指纹特征。特征提取后，通过指纹匹配的方法判断采集的指纹图像与预先存储的模板图像的相似性，若特征相似，则判定采集的指纹图像与模板图像是同一人的指纹图像，反之，则判定两指纹不是同人的指纹图像。目前的指纹匹配方法一般是将采集的指纹图像（即样本图像）与模板中的模板图像进行逐一的匹配，然而，随着模板数量的增加，相应的匹配次数也会增加，导致指纹匹配的过程耗时过多，降低指纹匹配的速度。
技术实现思路
为此，本申请实施例提供了指纹匹配方法、装置、电子设备及存储介质，可以提高指纹匹配的速度。第一方面，提供一种指纹匹配方法，包括：获取样本图像；将所述样本图像与预先存储的指纹模板中的模板图像进行粗匹配，确定每个所述指纹模板中与所述样本图像满足预设相似条件的模板图像的图像数量；将所述图像数量最多的指纹模板作为待匹配指纹模板；将所述样本图像与所述待匹配指纹模板中的模板图像进行指纹匹配。优选的，所述将所述样本图像与预先存储的指纹模板中的模板图像进行粗匹配，确定每个所述指纹模板中与所述样本图像满足预设相似条件的模板图像的图像数量，包括：确定所述样本图像中的第一特征点，以及所述模板图像中的第二特...
【技术保护点】
1.一种指纹匹配方法，其特征在于，包括：/n获取样本图像；/n将所述样本图像与预先存储的指纹模板中的模板图像进行粗匹配，确定所述样本图像中的第一特征点，以及所述每个模板图像中的第二特征点，所述第一特征点与所述每个模板图像中的第二特征点均一一对应；/n根据所述第一特征点与所述模板图像中的第二特征点之间的第一汉明距离，确定所述样本图像与所述模板图像的相似度；/n根据所述相似度大于预设相似度阈值的模板图像，确定所述指纹模板中与所述样本图像满足预设相似条件的模板图像的图像数量；将所述图像数量最多的指纹模板作为待匹配指纹模板；/n将所述样本图像与所述待匹配指纹模板中的模板图像进行指纹匹配。/n
【技术特征摘要】
1.一种指纹匹配方法，其特征在于，包括：
获取样本图像；
将所述样本图像与预先存储的指纹模板中的模板图像进行粗匹配，确定所述样本图像中的第一特征点，以及所述每个模板图像中的第二特征点，所述第一特征点与所述每个模板图像中的第二特征点均一一对应；
根据所述第一特征点与所述模板图像中的第二特征点之间的第一汉明距离，确定所述样本图像与所述模板图像的相似度；
根据所述相似度大于预设相似度阈值的模板图像，确定所述指纹模板中与所述样本图像满足预设相似条件的模板图像的图像数量；将所述图像数量最多的指纹模板作为待匹配指纹模板；
将所述样本图像与所述待匹配指纹模板中的模板图像进行指纹匹配。
2.如权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述确定所述样本图像中的第一特征点，以及所述每个模板图像中的第二特征点，包括：
从所述样本图像中提取第一SIFT特征点，按照预设规则从所述第一SIFT特征点中确定出第一特征点；
从所述模板图像中提取第二SIFT特征点，根据所述第一特征点与所述第二SIFT特征点之间的第二汉明距离，从所述第二SIFT特征点中确定出第二特征点。
3.如权利要求1所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述将所述样本图像与所述待匹配指纹模板中的模板图像进行指纹匹配，包括：
从所述样本图像中提取第三SIFT特征点，从所述待匹配指纹模板中的模板图像中提取第四SIFT特征点；
根据所述第三SIFT特征点与第四SIFT特征点之间的第三汉明距离，建立所述第三SIFT特征点与所述第四SIFT特征点之间的对应关系；
根据存在对应关系的第三SIFT特征点与第四SIFT特征点之间的相似度，确定所述样本图像与所述待匹配指纹模板中的模板图像的匹配程度。
4.如权利要求3所述的指纹匹配方法，其特征在于，所述根据所述第三SIFT特征点与第四SIFT特征点之间的第三汉明距离，建立所述第三SIFT特征点与所述第四SIFT特征点之间的对应关系，包括：
根据预设的哈希函数计算所述第三SIFT特征点的第一哈希值；
根据所述第一哈希值对所述第三SIFT特征点进行分组，得到至少两个第一个分组；
根据所述哈希函数计算所述第四SIFT特征点的第二哈希值；
根据所述第二哈希值对所述第四SIFT特征点进行分组，得到至少两个第二分组，一个所述第一分组对应一个所述第二分组；
根据所述第一分组中的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨浩，徐洪伟，涂强，
申请(专利权)人：深圳阜时科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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