一种处理方法和电子设备技术

本申请提供了一种处理方法和电子设备，方法包括：获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；确定所述主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息；确定与所述主料的描述信息对应的向量信息；基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息；所述第一搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单，由此本申请通过在获取到目标装置的第一图像后，自动生成针对目标装置的物料清单，简化了用户操作，且提高了生成物料清单的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种处理方法和电子设备
本申请涉及数据处理
，更具体的说是涉及一种处理方法和电子设备。
技术介绍
物料清单指代为一个产品的具体物料组合明细，目前，用户可以基于物料管理系统进行配置。而对于已经组装完毕的设备而言，用户如果想要确定用于属于该设备的某一装置的物料清单，则需要人工在物料管理系统中逐一进行装置上物料的对比，操作十分繁琐，且容易出错。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供一种处理方法和电子设备，以解决上述技术问题。为实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种处理方法，包括：获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；确定所述主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息；确定与所述主料的描述信息对应的向量信息；基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息；所述第一搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。可选的，还包括：基于所述主料的向量信息和第二训练模型确定第二搭配信息；所述第二搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；其中，所述第二训练模型与所述第一训练模型不同；相应的，所述基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单，包括：确定所述第一搭配信息和所述第二搭配信息的交集，生成目标搭配信息；基于所述目标搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。可选的，还包括：基于预先确定的搭配规则对所述第二搭配信息进行错误搭配方式的剔除，生成剔除后的第二搭配信息；相应的，所述确定所述第一搭配信息和所述第二搭配信息的交集，生成目标搭配方式，包括：确实所述第一搭配信息和剔除后的第二搭配信息的交集，生成目标搭配信息。可选的，所述获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中主料类型，包括：控制采集单元针对安装有各种部件的目标装置进行多角度拍照，获取针对所述目标装置的多张第一图像；利用第三训练模型对所述多张第一图像进行识别，识别所述第一图像中的主料类型。可选的，所述基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息，包括：将所述主料的向量信息输入第一训练模型，通过所述第一训练模型输出第一搭配向量信息；基于所述第一搭配向量信息生成第一搭配信息。可选的，还包括：将所述物料清单添加到规则数据库中与所述目标装置对应的产品物料清单中。可选的，还包括：确定目标设备；其中，所述目标设备由各种类型的主料和辅料组装而成；控制采集单元采集针对所述目标设备内部的第二图像；对所述第二图像进行处理，获取所述目标设备内部的物料搭配信息；在所述规则数据库中查找与所述目标设备对应的目标产品物料清单；基于所述目标产品物料清单判断所述物料搭配信息是否正确。可选的，还包括：对所述第二图像进行处理，获取所述主料和/或辅料的位置信息；获取与所述目标设备对应的预先建立的立体模型；基于立体模型检测所述位置信息是否插入到位。可选的，还包括：确定发生修改的订单物料清单，以及所述订单物料清单中更改的物料信息；在所述规则数据库中查找与所述订单物料清单对应的产品物料清单；基于所述产品物料清单判断所述订单物料清单中更改的物料信息的搭配信息是否正确；若不正确，基于所述产品物料清单修改所述订单物料清单。一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，运行所述程序，用于获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；确定所述主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息；确定与所述主料的描述信息对应的向量信息；基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息；所述第一搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。经由上述的技术方案可知，本申请提供了一种数据处理方法，通过获取针对目标装置的第一图像，来识别第一图像中的主料类型，进而确定主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息，确定与所述主料的描述信息对应的向量信息，基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息，其中，第一搭配信息包括主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式，基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单，由此本申请通过在获取到目标装置的第一图像后，自动生成针对目标装置的物料清单，简化了用户操作，且提高了生成物料清单的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本申请方法实施例一提供的一种处理方法的流程示意图；图2为本申请方法实施例一提供的关于第一图像获取的示意图；图3为本申请方法实施二提供的一种处理方法的流程示意图；图4为本申请方法实施三提供的一种处理方法的流程示意图；图5为本申请方法实施四提供的一种处理方法的流程示意图；图6为本申请方法实施五提供的一种处理方法的流程示意图；图7为本申请装置实施例一提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。本申请方法实施例一提供了一种处理方法，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤101：获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；本申请中，目标装置为安装有各种部件的装置，如电子设备的主板，第一图像为针对目标装置图像，该图像可以为对目标装置进行拍照的图像，也可以为针对目标装置的纸质图纸进行拍照的图像，或者也可以为目标装置的电子图纸，通过对第一图像进行识别能够确定目标装置上安装的主料类型。例如可以通过如图2所示的各种方式来获取第一图像。该主料类型为通过识别第一图像能够确定的主料类型，如目标装置上安装有一处理器，处理器上标识有Intel，那么通过识别第一图像则可以确定主料类型包括：IntelCPU。当然还可以包括内存、硬盘等主料的主料类型。可选的，获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中主料类型，可以包括以下步骤：1)控制采集单元针对安装有各种部件的目标装置进行多角度拍照，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种处理方法，包括：/n获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；/n确定所述主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息；/n确定与所述主料的描述信息对应的向量信息；/n基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息；所述第一搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；/n基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。/n

【技术特征摘要】
1.一种处理方法，包括：
获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中的主料类型；
确定所述主料类型下每一主料的属性信息，生成针对所述主料的、包含所述主料类型和所述属性信息的描述信息；
确定与所述主料的描述信息对应的向量信息；
基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息；所述第一搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；
基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。


2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述主料的向量信息和第二训练模型确定第二搭配信息；所述第二搭配信息包括所述主料的描述信息与至少一种辅料的描述信息的搭配方式；其中，所述第二训练模型与所述第一训练模型不同；
相应的，所述基于所述第一搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单，包括：
确定所述第一搭配信息和所述第二搭配信息的交集，生成目标搭配信息；
基于所述目标搭配信息生成针对所述目标装置的物料清单。


3.根据权利要求2所述的方法，还包括：
基于预先确定的搭配规则对所述第二搭配信息进行错误搭配方式的剔除，生成剔除后的第二搭配信息；
相应的，所述确定所述第一搭配信息和所述第二搭配信息的交集，生成目标搭配方式，包括：
确实所述第一搭配信息和剔除后的第二搭配信息的交集，生成目标搭配信息。


4.根据权利要求1所述的方法，所述获取针对目标装置的第一图像，识别所述第一图像中主料类型，包括：
控制采集单元针对安装有各种部件的目标装置进行多角度拍照，获取针对所述目标装置的多张第一图像；
利用第三训练模型对所述多张第一图像进行识别，识别所述第一图像中的主料类型。


5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述主料的向量信息和第一训练模型确定第一搭配信息，包括：
将所述主料的向量信息输入第一训练模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵炜，吴继福，王建峰，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11