一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统技术方案

本发明专利技术提供一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，该检测系统包括：测量主机，用于通过短距无线通信技术向移动终端发送测量数据或接收移动终端操作指令；云服务端，用于存储移动终端上传的测量数据；移动终端，用于将测量数据上传至云服务端，用于从云服务端查看、下载云服务端存储的数据，用于对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常。本发明专利技术实现管道流量数据的自动获取以及实时判断管道流量是否异常，同时还能预测可能出现的流量异常。

【技术实现步骤摘要】
一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统
本专利技术涉及给排水行业中的流量检测装置，尤其是涉及一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统。
技术介绍
在给排水行业中，流量往往是一项非常重要的数据，而流量的获取一般依赖于流量检测仪。现有的流量检测仪使用时需有人在仪器旁操作和读数，而很多时候流量检测的最优检测点在人不易去到的位置；开始测量前要在纸质记录表中填上测量点信息，测量后人工读取和抄录流量数据，耗费人工劳力的同时数据还不易长期保存。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：针对现有技术存在的问题，提供一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，解决现有给排水流量检测更多需要人工操作，且数据保存不便的问题。本专利技术的专利技术目的通过以下技术方案来实现：一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，该检测系统包括：测量主机，用于通过短距无线通信技术向移动终端发送测量数据或接收移动终端操作指令；云服务端，用于存储移动终端上传的测量数据；移动终端，用于将测量数据上传至云服务端，用于从云服务端查看、下载云服务端存储的数据，用于对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常。作为进一步的技术方案，移动终端对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常的具体步骤包括：(1)移动终端获取作业管道信息；(2)设在作业管道上的测量主机实时向移动终端发送当前测量值u当前测量值，对比当前测量值u当前测量值和u额定值得到一组差值，若这组差值均不大于对应的阈值Tu额定值，则流量正常；反之，流量异常。作为进一步的技术方案，将u当前测量值作为u历史值存入数据库，当数据库中该被测作业管道的u历史值的数量达到设定数量时，通过线性回归计算被测作业管道流量异常出现概率，并绘制趋势曲线，预测可能出现的流量异常。作为进一步的技术方案，预测可能出现的流量异常的具体方法为：当趋势线发生陡变时，即判断被测排水系统发生“流量异常”现象；当趋势线呈现单调递减时，判断被测排水系统发生“流量异常”现象。作为进一步的技术方案，趋势线得到的过程如下：将时间和流量值放入笛卡尔坐标系中，流量值随着时间的变化波动，设这种线性关系为：f(x)＝ax+b；各点误差用误差平方可表示为：ε＝(f(xi)-yi)2；总误差的平方为：不同的a、b会使τ的值不同，根据多元微积分可知，当：这时取最小值；解上述方程组，得a、b，从而可得到趋势线的方程f(x)。作为进一步的技术方案，若a或b量变化大于某额定值，则说明管道流量异常；若a的绝对值大于某设定额定值，则说明管道流量异常。作为进一步的技术方案，移动终端获取作业管道信息的方法包括：若为初次，则将作业管道信息手动录入移动终端，且管道信息在初次录入移动终端后将被保存到本地数据库的同时还被保存到云服务端共享；若非初次，则移动终端选择下述方式之一获取：(1)在云服务端或移动终端本地查看并手动筛选出所需管道信息下载后自动录入；(2)扫描测量现场二维码自动从本地数据库或云服务端筛选出对应管道的管道信息下载后自动录入，该二维码包含的信息中有与录入的管道信息相同的信息。作为进一步的技术方案，流量数据被保存到云服务端共享。作为进一步的技术方案，将作业管道信息手动录入移动终端，录入管道其中一个参数后该管道的其他参数将自动录入，且各管道参数符合该管道国家标准。与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：1、通过移动终端、测量主机以及云服务端实现了被测管道的流量数据共享；2、所有管道信息只需在第一次测量作业前手动录入一次，之后无论是使用同一移动终端重复测量还是使用不同移动终端测量都无需再次手动录入管道信息；3、可以实时数据分析，判断得到当前流量是否异常；4、通过线性回归计算被测排水系统流量异常出现概率，并绘制趋势曲线，预测可能出现的流量异常。附图说明图1为本专利技术的系统拓扑图；图2为发生陡变的流量趋势线；图3为呈单调递减的流量趋势线；图4为管道信息共享流程图；图5为流量数据共享流程图；图6为管道信息自动录入流程图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细说明。实施例1如图1～图6所示，本实施例提供一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，该检测系统包括：测量主机，用于通过短距无线通信技术向移动终端发送测量数据或接收移动终端操作指令；云服务端，用于存储移动终端上传的测量数据；移动终端，用于将测量数据上传至云服务端，用于从云服务端查看、下载云服务端存储的数据，用于对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常。其中，移动终端对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常的具体步骤包括：(1)移动终端获取作业管道信息。移动终端获取作业管道信息的方法包括：若为初次，则将作业管道信息手动录入移动终端，且管道信息在初次录入移动终端后将被保存到本地数据库的同时还被保存到云服务端共享；若非初次，则移动终端选择下述方式之一获取：(11)在云服务端或移动终端本地查看并手动筛选出所需管道信息下载后自动录入；(12)扫描测量现场二维码自动从本地数据库或云服务端筛选出对应管道的管道信息下载后自动录入，该二维码包含的信息中有与录入的管道信息相同的信息。(2)设在作业管道上的测量主机实时向移动终端发送当前测量值u当前测量值，对比当前测量值u当前测量值和u额定值得到一组差值，若这组差值均不大于对应的阈值Tu额定值，则流量正常；反之，流量异常。(3)将u当前测量值作为u历史值存入数据库，当数据库中该被测作业管道的u历史值的数量达到设定数量时，通过线性回归计算被测作业管道流量异常出现概率，并绘制趋势曲线，预测可能出现的流量异常。趋势线得到的过程如下：将时间和流量值放入笛卡尔坐标系中，流量值随着时间的变化波动，设这种线性关系为：f(x)＝ax+b；各点误差用误差平方可表示为：ε＝(f(xi)-yi)2；总误差的平方为：不同的a、b会使τ的值不同，根据多元微积分可知，当：这时取最小值；解上述方程组，得a、b，从而可得到趋势线的方程f(x)。若a或b量变化大于某额定值，则说明管道流量异常；若a的绝对值大于某设定额定值，则说明管道流量异常。流量数据被保存到云服务端共享。将作业管道信息手动录入移动终端，录入管道其中一个参数后该管道的其他参数将自动录入，且各管道参数符合该管道国家标准。实施例2本实施例提供了一种具有数据分析及互联网数据共享功能的便携式排水系统流量检测系统，所述系统由便携式测量主机、云服务端、移动终端及配套移动端软件组成。测量主机通过短距无线通信技术(如蓝牙、WiFi等等)向移动终端发送测量数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，该检测系统包括：/n测量主机，用于通过短距无线通信技术向移动终端发送测量数据或接收移动终端操作指令；/n云服务端，用于存储移动终端上传的测量数据；/n移动终端，用于将测量数据上传至云服务端，用于从云服务端查看、下载云服务端存储的数据，用于对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常。/n

【技术特征摘要】
1.一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，该检测系统包括：
测量主机，用于通过短距无线通信技术向移动终端发送测量数据或接收移动终端操作指令；
云服务端，用于存储移动终端上传的测量数据；
移动终端，用于将测量数据上传至云服务端，用于从云服务端查看、下载云服务端存储的数据，用于对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常。


2.根据权利要求1所述的一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，移动终端对所测流量数据进行分析，并判断当前流量值是否正常的具体步骤包括：
(1)移动终端获取作业管道信息；
(2)设在作业管道上的测量主机实时向移动终端发送当前测量值u当前测量值，对比当前测量值u当前测量值和u额定值得到一组差值，若这组差值均不大于对应的阈值Tu额定值，则流量正常；反之，流量异常。


3.根据权利要求2所述的一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，将u当前测量值作为u历史值存入数据库，当数据库中该被测作业管道的u历史值的数量达到设定数量时，通过线性回归计算被测作业管道流量异常出现概率，并绘制趋势曲线，预测可能出现的流量异常。


4.根据权利要求3所述的一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，预测可能出现的流量异常的具体方法为：当趋势线发生陡变时，即判断被测排水系统发生“流量异常”现象；当趋势线呈现单调递减时，判断被测排水系统发生“流量异常”现象。


5.根据权利要求3所述的一种具有数据分析及互联网数据共享功能的流量检测系统，其特征在于，趋势线得到的过...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘启，朱均，陈辉，赵波，
申请(专利权)人：成都轨道交通产业技术研究院有限公司，四川精伍轨道交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51