【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于时空监测的方法优先权本申请要求于2019年1月18日提交的美国申请序列号16/251,942的优先权权益,其通过整体引用并入于此。
一个示例性实施例涉及监测无线通信系统,并且更具体地,涉及用于确定哪些系统故障应该被自动纠正和/或引起IT人员的注意的方法和/或装置。
技术介绍
为了确保高服务水平体验(SLE),通信系统包括用于实时检测故障以及甚至在用户注意到(多个)故障之前预测性地检测故障的方法。在2018年12月31日提交的并且被指定为美国申请第16/237,677号的相关美国专利申请“METHODSANDAPPARATUSFORFACILITATINGFAULTDETECTIONAND/ORPREDICTIVEFAULTDETECTION”中对一种这样的故障检测系统进行了描述,其被全部并入本文。一般而言,通信系统,并且具体地,无线系统,包括恢复方法。最简单的恢复过程涉及重试。例如,如果设备尝试连接到网络但是失败,则设备可以重试并且尝试再次连接。如果系统自动恢复/重试失败,则可以在重试时通知IT人员,并且要求他们改正问题的根本原因。在无线系统中,一定程度的故障可以是可接受的并且被认为是正常的。例如,如果许多员工在早上到达并且尝试登录无线系统,则系统可能被大量的网络注册请求淹没(overwhelmed),从而导致大量失败的网络接入尝试。类似地,当大量用户聚集在大型会议室中并且同时尝试漫游到为该会议室提供服务的特定接入点(AP)时,该会议室中的该接入点可能每周都被淹没。在任何情况下,该 ...
【技术保护点】
1.一种用于确定通信环境中的服务水平体验(SLE)事件应该如何被解决的方法,包括:/n确定多个SLE元素;/n构建多维SLE状态向量(SLESV);/n基于改变测量时间窗口的起始时间来确定一个或多个SLE元素的可变性;/n构建增强的服务水平体验状态向量(ASLESV);/n开发预测模型;/n将所测得的多元时间序列(MTS)输入到所述预测模型;/n使用控制器和存储装置来预测增强的服务水平体验状态向量;至少基于所测得的SLESV参数是否落入所预测的所述ASLESV值的所预期的或所预测的Pi Max和Pi Min内的确定来标识和发起动作,其中Pi Max是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最大值,并且Pi Min是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最小值。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190118 US 16/251,9421.一种用于确定通信环境中的服务水平体验(SLE)事件应该如何被解决的方法,包括:
确定多个SLE元素;
构建多维SLE状态向量(SLESV);
基于改变测量时间窗口的起始时间来确定一个或多个SLE元素的可变性;
构建增强的服务水平体验状态向量(ASLESV);
开发预测模型;
将所测得的多元时间序列(MTS)输入到所述预测模型;
使用控制器和存储装置来预测增强的服务水平体验状态向量;至少基于所测得的SLESV参数是否落入所预测的所述ASLESV值的所预期的或所预测的PiMax和PiMin内的确定来标识和发起动作,其中PiMax是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最大值,并且PiMin是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最小值。
2.根据权利要求1所述的方法,其中对所述多个SLE元素的所述确定包括在预定时间窗口内对以下各项中的一个或多个的数量进行计数:无法连接到网络的客户端的数量、成功连接到所述网络的客户端的数量、认证失败的客户端的数量、关联失败的客户端的数量、无法从DHCP服务器获取IP地址的客户端的数量、因未知原因而故障的客户端的数量、唯一客户端的数量、和/或无法连接到网络的唯一客户端的数量。
3.根据权利要求2所述的方法,其中对所述多个SLE元素的所述确定包括在预定时间窗口内对以下季节性元素中的一个或多个季节性元素的数量进行计数:特定月份的某天、特定一年的某天、某周的某天、和某日的某时。
4.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述多个SLE元素包括:创建多个RSSI(所接收到的信号强度指示)仓,与RSSI水平对应的每个仓大于相应的第一阈值,并且小于第二相应阈值;以及对在预定时间段内,所测得的所述RSSI落入每个RSSI仓的RSSI边界内的发生次数进行计数。
5.根据权利要求2所述的方法,其中构建所述SLESV包括:生成其元素包括所述多个SLE元素中的一个或多个SLE元素的向量。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述动作包括以下一个或多个:重新启动DHCP服务器;重新启动认证服务器;警告技术人员;增加无线电的功率;改变信道;改变带宽;改变功率水平;关闭或阻挡端口;将广播切换为单播;更新用户设备的一个或多个安全证书;配置交换机;重新启动交换机;测试电缆;使特定客户端断开;重启AP或其他设备;添加旧有支持;警告IT技术人员;重新发起无线电;停止或限制顾客门户访问;重新启动DHCP服务器;和/或重新启动AAA服务器。
7.根据权利要求1所述的方法,还包括:针对所述MTS内的每个SLESV的所述元素中的每个元素的最大值和最小值被确定;以及通过针对每个时间窗口将最大值和最小值作为元素添加到所述SLESV来创建所述增强的服务水平体验状态向量ASLESV。
8.根据权利要求1所述的方法,还包括:当确定所测得的SLESV参数与所预测的值之间的误差在预定持续时间内超过预定阈值时,触发新的预测模型参数自适应。
9.根据权利要求1所述的方法,其中所述动作是减轻异常SLE和/或周期性地发生所测得的所述多元时间序列(MTS)到所述预测模型的所述输入。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述服务水平体验(SLE)事件在所监测的通信环境内。
<...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。