用于时空监测的方法技术

技术编号:27891235 阅读:64 留言:0更新日期:2021-03-31 02:17
一个示例性方面描述了用于以下操作的系统和方法:确定正常的SLE行为;确定SLE何时表现出异常恶化;以及确定是否采取动作以减轻对异常SLE的指示。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于时空监测的方法优先权本申请要求于2019年1月18日提交的美国申请序列号16/251,942的优先权权益,其通过整体引用并入于此。
一个示例性实施例涉及监测无线通信系统,并且更具体地,涉及用于确定哪些系统故障应该被自动纠正和/或引起IT人员的注意的方法和/或装置。
技术介绍
为了确保高服务水平体验(SLE),通信系统包括用于实时检测故障以及甚至在用户注意到(多个)故障之前预测性地检测故障的方法。在2018年12月31日提交的并且被指定为美国申请第16/237,677号的相关美国专利申请“METHODSANDAPPARATUSFORFACILITATINGFAULTDETECTIONAND/ORPREDICTIVEFAULTDETECTION”中对一种这样的故障检测系统进行了描述,其被全部并入本文。一般而言,通信系统,并且具体地,无线系统,包括恢复方法。最简单的恢复过程涉及重试。例如,如果设备尝试连接到网络但是失败,则设备可以重试并且尝试再次连接。如果系统自动恢复/重试失败,则可以在重试时通知IT人员,并且要求他们改正问题的根本原因。在无线系统中,一定程度的故障可以是可接受的并且被认为是正常的。例如,如果许多员工在早上到达并且尝试登录无线系统,则系统可能被大量的网络注册请求淹没(overwhelmed),从而导致大量失败的网络接入尝试。类似地,当大量用户聚集在大型会议室中并且同时尝试漫游到为该会议室提供服务的特定接入点(AP)时,该会议室中的该接入点可能每周都被淹没。在任何情况下,该问题都可以通过重试机制被自行解决,而不需要任何IT人员进行任何手动干预。这些场景在系统上引入了冲突需求。一方面,为了加快故障解决,应该尽快向IT人员通知可能对SLE产生不利影响的任何系统问题。另一方面,需要避免向IT人员警告可以通过继承于无线系统的设计的自动恢复过程(例如重试)被解决的问题。需要以下系统:该系统可以确定哪些SLE恶化的发生将通过继承于无线系统的自动恢复机制被解决、以及哪些SLE恶化的发生可能需要人类和/或IT干预并且因此,应该尽快被报告给IT人员和/或IT支持部门。
技术实现思路
一个示例性方面描述了用于以下操作的方法:确定正常的SLE行为;确定SLE何时表现出异常恶化;以及采取动作以减轻异常SLE。为SLE构建预测模型根据一个示例性方面的网络管理系统监测SLE的指示符以及监测用户的系统级体验。这种监测本质上可以是连续的,或者可以按照某种适当的间隔被执行。例如,该网络管理系统可以监测每个无线设备的连接时间、吞吐量、覆盖范围、容量、漫游、成功连接和/或一个或多个网络参数(诸如AP可用性等)。当特定的所监测的参数低于或者高于可接受的范围或者值时,系统可以将该参数标识为对不良SLE的指示或者发生不良SLE。如果由设备从AP接收到的功率低于第一阈值,或者由AP从设备接收到的功率低于特定的第二阈值,则针对特定移动设备的不良SLE可以并且通常被确定。类似地,当特定AP进行的重新连接尝试的次数超过特定的第三阈值时,低SLE可以并且通常被确定。根据一个示例性方面的系统利用多变量时间序列预测模型(MVTSPM)来检测SLE异常。该系统构建多维SLE状态向量(SLESV):SLESV=[P1,P2,...,Pn]等式1其中:SLESV-系统级体验状态向量P1-第一SLE元素P2-第二SLE元素Pn-第nSLE元素根据第一实施例,SLESV的元素包括在某一时间段内(例如在一小时内)(然而,可以基于例如操作环境而使用任何时间段)所测得与SLE相关的参数。例如,SLESV的元素可以包括(但不限于):SLESV=[P1,P2,...,P9,P10]等式2其中:P1-无法连接到网络的客户端的数量P2-成功连接到网络的客户端的数量P3-认证失败的客户端的数量P4-关联失败的客户端的数量P5-无法从DHCP服务器获取IP地址的客户端的数量P6-因未知原因而故障的客户端的数量P7-唯一客户端的数量P8-无法连接到网络的唯一客户端的数量P9-特定星期的某日P10-特定日的某时P9(某周的某天)和P10(特定日的某时)是季节性参数的示例。本领域的技术人员将认识到:其他季节性参数(诸如某个月中的特定某日或者特定一年中的月份或者其他季节性参数)也可以被收集。还应该了解:P1、P2、...、P9、P10中的一个或多个的任何组合都可以被用于确定SLESV。术语“用户设备(UE)”和“客户端”贯穿本文被用作无线设备的示例,然而,本文所描述的技术不限于此。一般而言,本文所描述的技术可以适用于具有SLE的任何类型的电子系统和/或通信系统以及与其一起使用。根据第二示例性方面,SLESV的元素包括在特定时间段内的RSSI(所接收到的信号强度指示)测量值。每个客户端测量其从与之相关联的AP接收到的信号的RSSI,以与网络进行通信并且周期性地将RSSI报告给网络管理系统。该网络管理系统可以被定位在AP中或者被定位在被附接到网络的专用服务器上。网络管理系统监测与特定AP相关联的客户端中的所有客户端所报告的RSSI的值。更具体地,网络管理系统将RSSI范围划分为仓(bin)。例如,假设在0与100之间的RSSI,网络管理系统可以具有用于对在特定时间段(例如1小时)内的落入每个RSSI仓的RSSI测量值的数量进行计数的10个仓。第一个仓可以与0<RSSI<=10相关联,第二个仓可以与10<RSSI<=20相关联,依此类推。根据第二实施例,SLESV的元素包括在某一时间段内(例如在一小时内)所测得的RSSI仓计数。例如,SLESV的元素包括:SLESV=[P1,P2,...,P9,P10,P11,P12]等式3其中:P1-0<RSSI<=10计数的数量P2-10<RSSI<=20计数的数量P3-20<RSSI<=30计数的数量P4-30<RSSI<=40计数的数量P5-40<RSSI<=50计数的数量P6-50<RSSI<=60计数的数量P7-60<RSSI<=70计数的数量P8-70<RSSI<=80计数的数量P9-80<RSSI<=90计数的数量P10-90<RSSI<=100计数的数量P11-某周的某天P12-特定日的某时仅为了进行说明而提供等式2和等式3。本领域的技术人员要认识到:其他元素和/或元素的组合可以被用于构建SLESV。SLESV通过测量与SLE相关的指示符而被构建。可以周期性地获得新的SLESV,例如每30分钟、每小时或者基于某一其他基础。周期性地构建的SLESV在某一段时间(例如一年)内被聚集,其产生多元时间序列(MTS),诸如:MTS=SLESVt1,SLESVt2,SLESVt3,S本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种用于确定通信环境中的服务水平体验(SLE)事件应该如何被解决的方法,包括:/n确定多个SLE元素;/n构建多维SLE状态向量(SLESV);/n基于改变测量时间窗口的起始时间来确定一个或多个SLE元素的可变性;/n构建增强的服务水平体验状态向量(ASLESV);/n开发预测模型;/n将所测得的多元时间序列(MTS)输入到所述预测模型;/n使用控制器和存储装置来预测增强的服务水平体验状态向量;至少基于所测得的SLESV参数是否落入所预测的所述ASLESV值的所预期的或所预测的Pi Max和Pi Min内的确定来标识和发起动作,其中Pi Max是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最大值,并且Pi Min是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最小值。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20190118 US 16/251,9421.一种用于确定通信环境中的服务水平体验(SLE)事件应该如何被解决的方法,包括:
确定多个SLE元素;
构建多维SLE状态向量(SLESV);
基于改变测量时间窗口的起始时间来确定一个或多个SLE元素的可变性;
构建增强的服务水平体验状态向量(ASLESV);
开发预测模型;
将所测得的多元时间序列(MTS)输入到所述预测模型;
使用控制器和存储装置来预测增强的服务水平体验状态向量;至少基于所测得的SLESV参数是否落入所预测的所述ASLESV值的所预期的或所预测的PiMax和PiMin内的确定来标识和发起动作,其中PiMax是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最大值,并且PiMin是所述ASLESV的参数Pi的所预测的最小值。


2.根据权利要求1所述的方法,其中对所述多个SLE元素的所述确定包括在预定时间窗口内对以下各项中的一个或多个的数量进行计数:无法连接到网络的客户端的数量、成功连接到所述网络的客户端的数量、认证失败的客户端的数量、关联失败的客户端的数量、无法从DHCP服务器获取IP地址的客户端的数量、因未知原因而故障的客户端的数量、唯一客户端的数量、和/或无法连接到网络的唯一客户端的数量。


3.根据权利要求2所述的方法,其中对所述多个SLE元素的所述确定包括在预定时间窗口内对以下季节性元素中的一个或多个季节性元素的数量进行计数:特定月份的某天、特定一年的某天、某周的某天、和某日的某时。


4.根据权利要求2所述的方法,其中确定所述多个SLE元素包括:创建多个RSSI(所接收到的信号强度指示)仓,与RSSI水平对应的每个仓大于相应的第一阈值,并且小于第二相应阈值;以及对在预定时间段内,所测得的所述RSSI落入每个RSSI仓的RSSI边界内的发生次数进行计数。


5.根据权利要求2所述的方法,其中构建所述SLESV包括:生成其元素包括所述多个SLE元素中的一个或多个SLE元素的向量。


6.根据权利要求1所述的方法,其中所述动作包括以下一个或多个:重新启动DHCP服务器;重新启动认证服务器;警告技术人员;增加无线电的功率;改变信道;改变带宽;改变功率水平;关闭或阻挡端口;将广播切换为单播;更新用户设备的一个或多个安全证书;配置交换机;重新启动交换机;测试电缆;使特定客户端断开;重启AP或其他设备;添加旧有支持;警告IT技术人员;重新发起无线电;停止或限制顾客门户访问;重新启动DHCP服务器;和/或重新启动AAA服务器。


7.根据权利要求1所述的方法,还包括:针对所述MTS内的每个SLESV的所述元素中的每个元素的最大值和最小值被确定;以及通过针对每个时间窗口将最大值和最小值作为元素添加到所述SLESV来创建所述增强的服务水平体验状态向量ASLESV。


8.根据权利要求1所述的方法,还包括:当确定所测得的SLESV参数与所预测的值之间的误差在预定持续时间内超过预定阈值时,触发新的预测模型参数自适应。


9.根据权利要求1所述的方法,其中所述动作是减轻异常SLE和/或周期性地发生所测得的所述多元时间序列(MTS)到所述预测模型的所述输入。


10.根据权利要求1所述的方法,其中所述服务水平体验(SLE)事件在所监测的通信环境内。
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【专利技术属性】
技术研发人员:E·S·萨法维
申请(专利权)人:瞻博网络公司
类型:发明
国别省市:美国;US

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