一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27880640 阅读:16 留言:0更新日期:2021-03-31 01:17
本申请提供了一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:利用目标区域内每一候选改造目标的样本指标,从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标;针对每一所述评价指标,利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计算该评价指标对应的指标权重;以每一所述候选改造目标作为行向量,每一所述评价指标作为列向量,构建目标矩阵;针对每一所述行向量,计算该行向量与目标行向量之间的相对距离,以所述相对距离的最大值对应的候选改造目标作为所述目标区域内的最终改造目标。可以更加全面客观的确定区域内的改造目标。

【技术实现步骤摘要】
一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及城市规划及交通规划
,具体而言,涉及一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
TOD(Transit-Oriented-Development,公交导向发展)是一种以公共交通方式为主导的城市规划设计理念。TOD理念强调以铁路、城市轨道交通或公交巴士等城市公共交通系统为主导,对公共交通站点周边地块进行高强度开发,建设适宜步行和非机动交通且通达性强的街道网络,建设集约化住宅、商业及公共空间,通过土地使用和交通政策来协调城市发展过程中产生的交通拥堵和用地不足的矛盾。由于TOD理念一般要求对区域内的各公共交通站点周边地块进行高强度开发,因此,在使用TOD理念进行城市规划时,常需要对区域内的各个公共交通站点进行调研评估,以确定最终用于开发改造的目标公共交通站点。目前的方法,通常是以地方性区域改造的开发方为主导,来确定对目标区域内的改造目标,很少会在区域改造前,对目标区域内的各公共交通站点进行事前评估,导致区域改造的质量较低。并且,即使在区域改造之前,对目标区域内的各公共交通站点进行事前评估,也多以规划人员的人工调研评估为主,规划人员针对交通状况或者商业开发前景等单一元素,对待规划区域内的各公共交通站点进行评分,然后,根据评分结果的高低,来确定最终的改造目标。这样,规划人员在进行调研评估时,规划人员的评分结果受到人为主观因素的影响较大,难以保证评分结果的客观性,从而,导致改造目标的确定结果准确度较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种确定区域内改造目标的方法、装置、设备及存储介质,以更加客观的确定区域内的改造目标,并提高确定结果的准确度。第一方面,本专利技术实施例提供了一种确定区域内改造目标的方法,所述方法包括:利用目标区域内每一候选改造目标的样本指标,从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标,其中,所述候选改造目标是所述目标区域内包含的公共交通站点,所述样本指标至少包括:交通输送类指标、交通衔接类指标、居民意愿类指标、开发前景类指标、改造密度类指标、土地利用类指标、公共设施类指标以及经济发展类指标;针对每一所述评价指标,利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计算该评价指标对应的指标权重,其中,所述指标总值是每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值的和值;以每一所述候选改造目标作为行向量,每一所述评价指标作为列向量,构建目标矩阵,其中,所述目标矩阵中每一位元素的元素值是目标比重与该位元素所在列的评价指标的指标权重的乘积,所述目标比重是该位元素所在行的候选改造目标在该位元素所在列的评价指标的指标总值中所占的比重;针对所述目标矩阵中包含的每一所述行向量,计算该行向量与目标行向量之间的相对距离,根据计算结果,绘制结果展示图,其中,所述目标行向量包括:正目标行向量以及负目标行向量,所述正目标行向量是由每一所述列向量中的最大元素值组成的行向量,所述负目标行向量是由每一所述列向量中的最小元素值组成的行向量;在所述结果展示图中,对所述计算结果中的最大值对应的候选改造目标进行标记,以标记的候选改造目标作为所述目标区域内的最终改造目标。可选的,所述从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标,包括:以每一所述候选改造目标作为待处理数据列表的行,每一所述样本指标作为待处理数据列表的列,绘制待处理数据列表;针对所述待处理数据列表中的每一列,以该列和所述交通输送类指标所在列作为相关变量,对两个相关变量进行相关性分析,得到两个相关变量之间的相关性系数的数值以及显著性水平的数值,其中,所述交通输送类指标包括:日均上车客流量以及日均下车客流量;若确定所述相关性系数的数值大于或者等于预先设置的第一阈值,则判断所述显著性水平的数值是否小于预先设置的第二阈值,根据每一列的判断结果,来从所述样本指标中确定出所述评价指标。可选的,所述根据每一列的判断结果,来从所述样本指标中确定出所述评价指标,包括:针对每一所述判断结果,若确定所述显著性水平的数值小于所述第二阈值,则提取该判断结果对应的列,得到备选评价指标列表;以所述备选评价指标列表中的每一列作为信度检验变量,计算得到所述备选评价指标列表的克朗巴哈系数;以所述备选评价指标列表中的每一列作为效度检验变量,计算得到所述备选评价指标列表的KMO检验值以及巴特利球形检验值;若确定所述克朗巴哈系数、所述KMO检验值以及所述巴特利球形检验值均满足预先设置的检验规则,则确定所述备选评价指标列表中的每一列对应的样本指标均属于所述评价指标。可选的,在所述确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标之后,所述方法还包括:针对每一所述评价指标,对每一所述候选改造目标的该评价指标的初始指标值进行加法计算,得到该评价指标对应的指标和值;针对该评价指标的每一所述候选改造目标,利用所述指标和值,对该候选改造目标的该评价指标的初始指标值进行归一化处理,将归一化处理的结果作为该候选改造目标的该评价指标的指标值。可选的,所述利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计算该评价指标对应的指标权重,包括:以所述候选改造目标的总数作为第一参数,所述比重作为第二参数,将所述第一参数以及所述第二参数代入指标熵值计算公式,得到该评价指标的指标熵值,其中,所述指标熵值位于区间[0,1]内;计算数字1与所述指标熵值的差值,将计算结果作为该评价指标的信息熵冗余度;计算该评价指标的信息熵冗余度在信息熵冗余度总值中所占的比重,将计算结果作为该评价指标对应的所述指标权重,其中,所述信息熵冗余度总值是每一所述评价指标的信息熵冗余度的和值。可选的,所述计算该行向量与目标行向量之间的相对距离,包括:计算该行向量与所述正目标行向量之间的距离,将计算结果作为第一距离;计算该行向量与所述负目标行向量之间的距离,将计算结果作为第二距离;计算所述第二距离与距离和值的商值,将计算结果作为所述相对距离,其中,所述距离和值是所述第一距离与所述第二距离的和值。可选的,所述根据计算结果,绘制结果展示图,包括:按照所述相对距离由大到小的顺序,对每一所述候选改造目标进行排序,得到所述目标区域内的候选改造目标序列;利用所述目标区域映射的第三阈值,从所述候选改造目标序列中,提取所述第三阈值的候选改造目标作为绘制目标;针对每一所述绘制目标,以该绘制目标在所述候选改造目标序列中的排名作为横坐标,以该绘制目标的所述相对距离作为纵坐标,绘制所述结果展示图。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种确定区域内改造目标的装置,所述装置包括:指标筛选模块,用于利用目标区域内每一候选改造目标的样本指标,从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定区域内改造目标的方法,其特征在于,所述方法包括:/n利用目标区域内每一候选改造目标的样本指标,从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标,其中,所述候选改造目标是所述目标区域内包含的公共交通站点,所述样本指标至少包括:交通输送类指标、交通衔接类指标、居民意愿类指标、开发前景类指标、改造密度类指标、土地利用类指标、公共设施类指标以及经济发展类指标;/n针对每一所述评价指标,利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计算该评价指标对应的指标权重,其中,所述指标总值是每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值的和值;/n以每一所述候选改造目标作为行向量,每一所述评价指标作为列向量,构建目标矩阵,其中,所述目标矩阵中每一位元素的元素值是目标比重与该位元素所在列的评价指标的指标权重的乘积,所述目标比重是该位元素所在行的候选改造目标在该位元素所在列的评价指标的指标总值中所占的比重;/n针对所述目标矩阵中包含的每一所述行向量,计算该行向量与目标行向量之间的相对距离,根据计算结果,绘制结果展示图,其中,所述目标行向量包括:正目标行向量以及负目标行向量,所述正目标行向量是由每一所述列向量中的最大元素值组成的行向量,所述负目标行向量是由每一所述列向量中的最小元素值组成的行向量;/n在所述结果展示图中,对所述计算结果中的最大值对应的候选改造目标进行标记,以标记的候选改造目标作为所述目标区域内的最终改造目标。/n...

【技术特征摘要】
1.一种确定区域内改造目标的方法,其特征在于,所述方法包括:
利用目标区域内每一候选改造目标的样本指标,从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标,其中,所述候选改造目标是所述目标区域内包含的公共交通站点,所述样本指标至少包括:交通输送类指标、交通衔接类指标、居民意愿类指标、开发前景类指标、改造密度类指标、土地利用类指标、公共设施类指标以及经济发展类指标;
针对每一所述评价指标,利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计算该评价指标对应的指标权重,其中,所述指标总值是每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值的和值;
以每一所述候选改造目标作为行向量,每一所述评价指标作为列向量,构建目标矩阵,其中,所述目标矩阵中每一位元素的元素值是目标比重与该位元素所在列的评价指标的指标权重的乘积,所述目标比重是该位元素所在行的候选改造目标在该位元素所在列的评价指标的指标总值中所占的比重;
针对所述目标矩阵中包含的每一所述行向量,计算该行向量与目标行向量之间的相对距离,根据计算结果,绘制结果展示图,其中,所述目标行向量包括:正目标行向量以及负目标行向量,所述正目标行向量是由每一所述列向量中的最大元素值组成的行向量,所述负目标行向量是由每一所述列向量中的最小元素值组成的行向量;
在所述结果展示图中,对所述计算结果中的最大值对应的候选改造目标进行标记,以标记的候选改造目标作为所述目标区域内的最终改造目标。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述样本指标中,确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标,包括:
以每一所述候选改造目标作为待处理数据列表的行,每一所述样本指标作为待处理数据列表的列,绘制待处理数据列表;
针对所述待处理数据列表中的每一列,以该列和所述交通输送类指标所在列作为相关变量,对两个相关变量进行相关性分析,得到两个相关变量之间的相关性系数的数值以及显著性水平的数值,其中,所述交通输送类指标包括:日均上车客流量以及日均下车客流量;
若确定所述相关性系数的数值大于或者等于预先设置的第一阈值,则判断所述显著性水平的数值是否小于预先设置的第二阈值,根据每一列的判断结果,来从所述样本指标中确定出所述评价指标。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据每一列的判断结果,来从所述样本指标中确定出所述评价指标,包括:
针对每一所述判断结果,若确定所述显著性水平的数值小于所述第二阈值,则提取该判断结果对应的列,得到备选评价指标列表;
以所述备选评价指标列表中的每一列作为信度检验变量,计算得到所述备选评价指标列表的克朗巴哈系数;
以所述备选评价指标列表中的每一列作为效度检验变量,计算得到所述备选评价指标列表的KMO检验值以及巴特利球形检验值;
若确定所述克朗巴哈系数、所述KMO检验值以及所述巴特利球形检验值均满足预先设置的检验规则,则确定所述备选评价指标列表中的每一列对应的样本指标均属于所述评价指标。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定出用于表征该候选改造目标的改造适宜度的评价指标之后,所述方法还包括:
针对每一所述评价指标,对每一所述候选改造目标的该评价指标的初始指标值进行加法计算,得到该评价指标对应的指标和值;
针对该评价指标的每一所述候选改造目标,利用所述指标和值,对该候选改造目标的该评价指标的初始指标值进行归一化处理,将归一化处理的结果作为该候选改造目标的该评价指标的指标值。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用每一所述候选改造目标的该评价指标的指标值在该评价指标的指标总值中所占的比重,计...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨柳宋晓宇梁杉彬吴爽刘迁江永许双牛刘蕾李爽王波
申请(专利权)人:中国地铁工程咨询有限责任公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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