服务资源预估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供的一种服务资源预估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。服务资源预估方法包括：针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量；采用历史资源需求量、历史资源总量作为预设估计模型的输入，计算获取预设区域的估计投放量，其中，预设估计模型根据训练数据强化学习获取，训练数据包括：预设时长内预设区域的样本资源需求量、样本资源总量、以及对应的投放数据、参考参数。基于样本资源需求量、样本资源总量、对应的投放数据、以及参考参数，通过强化学习确定预设估计模型，最终利用预设估计模型得出预设区域的估计投放量，提高了对于服务资源预估投放的准确率。

【技术实现步骤摘要】
服务资源预估方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种服务资源预估方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
共享经济已经成为当今时代发展的趋势，生活中出现的各种共享产品，例如：自行车、三轮车、电动车、汽车、雨伞、充电宝等，极大地提升了居民出行的便利性。用户通过搭载有APP(application，应用)的终端(例如手机)实现对共享产品的使用。而共享产品业务从诞生起就面临如何投放，在哪里投放，如何调节投放的问题。现有技术中，共享产品普遍采用“热区投放”、“过量投放”的投放策略。现有的投放策略对于用户需求量预估不准确、进而影响了共享产品的利用率。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种服务资源预估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中无法针对共享产品预估用户的真实需求，而导致共享产品利用率与需求不匹配的问题。第一方面，本申请实施例提供了一种服务资源预估方法，包括：针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量；采用所述历史资源需求量、所述历史资源总量作为预设估计模型的输入，计算获取所述预设区域的估计投放量，其中，所述预设估计模型根据训练数据强化学习获取，所述训练数据包括：预设时长内所述预设区域的样本资源需求量、样本资源总量、以及对应的投放数据、参考参数。可选地，所述针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量，包括：针对所述预设区域，在所述历史时长的起点启动锁定资源监测，其中，所述锁定资源为所述预设区域的最后资源且不可用资源；根据所述锁定资源监测，记录获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量。可选地，所述参考参数包括：惩罚因子；所述方法还包括：计算所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；根据所述差值获取所述惩罚因子。可选地，所述计算所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值，包括：根据所述样本资源需求量、所述对应的投放数据对应的时间段，获取不同时间段所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；所述根据所述差值获取所述惩罚因子，包括：根据不同时间段的所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值，获取不同时间段对应的所述惩罚因子。可选地，所述参考参数还包括：衰变系数、总成本函数；所述预设估计模型根据训练数据，基于成本最小化进行强化学习获取。可选地，所述针对所述预设区域，在所述历史时长的起点启动锁定资源监测，包括：在所述预设区域的运营数据达到预设条件时，启动所述锁定资源监测，其中所述预设条件包括：所述预设区域的服务资源连续用完频率大于第一预设阈值，或者，所述预设区域的服务资源连续剩余量大于预设剩余量且剩余频率大于第二预设阈值。可选地，所述根据所述锁定资源监测，记录获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量，包括：在所述预设区域仅剩余所述锁定资源后，记录所述锁定资源的请求使用次数；根据所述请求使用次数、所述预设区域的历史资源总量，计算获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量。可选地，所述方法还包括：接收用户终端发送的针对所述锁定资源的请求使用信息；根据所述请求使用信息，获取所述用户终端的标识；向所述用户终端发送反馈信息，所述反馈信息包括下述至少一项：奖励信息、致歉信息、指引信息，其中所述指引信息用于指引用户前往最近的其他可用服务资源。可选地，所述针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量之前，还包括：将资源可投放范围划分为多个区域，各所述区域大小、形状一致，其中，所述预设区域为任一所述区域。第二方面，本申请实施例提供了一种服务资源预估装置，包括：采集单元、计算单元；所述采集单元，用于针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量；所述计算单元，用于采用所述历史资源需求量、所述历史资源总量作为预设估计模型的输入，计算获取所述预设区域的估计投放量，其中，所述预设估计模型根据训练数据强化学习获取，所述训练数据包括：预设时长内所述预设区域的样本资源需求量、样本资源总量、以及对应的投放数据、参考参数。可选地，所述采集单元，具体用于针对所述预设区域，在所述历史时长的起点启动锁定资源监测，其中，所述锁定资源为所述预设区域的最后资源且不可用资源；根据所述锁定资源监测，记录获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量。可选地，所述参考参数包括：惩罚因子；所述装置还包括：获取单元；所述计算单元，还用于计算所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；所述获取单元，用于根据所述差值获取所述惩罚因子。可选地，所述计算单元，具体用于根据所述样本资源需求量、所述对应的投放数据对应的时间段，获取不同时间段所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；所述获取单元，具体用于根据不同时间段的所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值，获取不同时间段对应的所述惩罚因子。可选地，所述参考参数还包括：衰变系数、总成本函数；所述预设估计模型根据训练数据，基于成本最小化进行强化学习获取。可选地，所述采集单元，具体用于在所述预设区域的运营数据达到预设条件时，启动所述锁定资源监测，其中所述预设条件包括：所述预设区域的服务资源连续用完频率大于第一预设阈值，或者，所述预设区域的服务资源连续剩余量大于预设剩余量且剩余频率大于第二预设阈值。可选地，所述采集单元，具体用于在所述预设区域仅剩余所述锁定资源后，记录所述锁定资源的请求使用次数；根据所述请求使用次数、所述预设区域的历史资源总量，计算获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量。可选地，所述装置还包括：接收单元、发送单元；所述接收单元，用于接收用户终端发送的针对所述锁定资源的请求使用信息；所述获取单元，还用于根据所述请求使用信息，获取所述用户终端的标识；所述发送单元，用于向所述用户终端发送反馈信息，所述反馈信息包括下述至少一项：奖励信息、致歉信息、指引信息，其中所述指引信息用于指引用户前往最近的其他可用服务资源。可选地，所述装置还包括：区域划分单元；所述区域划分单元，用于将资源可投放范围划分为多个区域，各所述区域大小、形状一致，其中，所述预设区域为任一所述区域。本申请第三方面提供一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如上述第一方面任一项所述的服务资源预估方法的步骤。本申请第四方面提供一种存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行如上述第一方面任一项所述的服务资源预估方法的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种服务资源预估方法，其特征在于，包括：/n针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量；/n采用所述历史资源需求量、所述历史资源总量作为预设估计模型的输入，计算获取所述预设区域的估计投放量，其中，所述预设估计模型根据训练数据强化学习获取，所述训练数据包括：预设时长内所述预设区域的样本资源需求量、样本资源总量、对应的投放数据、以及参考参数。/n

【技术特征摘要】
1.一种服务资源预估方法，其特征在于，包括：
针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量、历史资源总量；
采用所述历史资源需求量、所述历史资源总量作为预设估计模型的输入，计算获取所述预设区域的估计投放量，其中，所述预设估计模型根据训练数据强化学习获取，所述训练数据包括：预设时长内所述预设区域的样本资源需求量、样本资源总量、对应的投放数据、以及参考参数。


2.根据权利要求1所述的服务资源预估方法，其特征在于，所述针对预设区域，采集获取当前时间之前历史时长的历史资源需求量，包括：
针对所述预设区域，在所述历史时长的起点启动锁定资源监测，其中，所述锁定资源为所述预设区域的最后资源且不可用资源；
根据所述锁定资源监测，记录获取所述预设区域在所述历史时长的历史资源需求量。


3.根据权利要求1所述的服务资源预估方法，其特征在于，所述参考参数包括：惩罚因子；所述方法还包括：
计算所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；
根据所述差值获取所述惩罚因子。


4.根据权利要求3所述的服务资源预估方法，其特征在于，所述计算所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值，包括：
根据所述样本资源需求量、所述对应的投放数据对应的时间段，获取不同时间段所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值；
所述根据所述差值获取所述惩罚因子，包括：
根据不同时间段的所述样本资源需求量与所述对应的投放数据的差值，获取不同时间段对应的所述惩罚因子。


5.根据权利要求3或4所述的服务资源预估方法，其特征在于，所述参考参数还包括：衰变系数、总成本函数；
所述预设估计模型根据训练数据，基于成本最小化进行强化学习获取。


6.根据权利要求2所述的服务资源预估方法，其特征在于，所述针对所述预设区域，在所述历史时长的起点启动锁定资源监测，包括：
在所述预设区域的运营数据达到预设条件时，启动所述锁定资源监测，其中所述预设条件包括：所述预设区域的服务资源连续用完频率大于第一预设阈值，或者，所述预设区域的服务资源连续剩余量大于预设剩余...

【专利技术属性】
技术研发人员：张绍维，刘华峰，张诗禹，吴梦辰，张安冬，姚梦怡，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11